题目：理论基础

解释：贪心的本质是选择每一阶段的局部最优，从而达到全局最优

题目：455.分发饼干

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视频链接：LeetCode:455.分发饼干

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图释：

class Solution {
public:
    int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
        sort(g.begin(), g.end());
        sort(s.begin(), s.end());
        int result=0;
        int Index = s.size()-1; //饼干的下标
        // 孩子胃口进行移动   
        for(int i=g.size()-1; i>=0; i--){  // i=2
            // 如果满足则整体变化，不满足只有胃口减减 g[2]=3 
            if(Index>=0 && g[i]<=s[Index]){ // s[1]=1
                Index--;
                result++;
            }
        }
        return result;
    }
};

# 用小饼干去喂小胃口
class Solution {
public:
    int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
        sort(g.begin(), g.end());
        sort(s.begin(), s.end());
        int result=0;
        int Index = 0; //小孩的下标
        // 饼干进行移动  
        for(int i=0; i<s.size(); i++){  
            if(Index<g.size() && s[i]>=g[Index]){ 
                Index++;
                result++;
            }
        }
        return result;
    }
};

题目：376. 摆动序列

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图释：

class Solution {
public:
    int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {
        if(nums.size()==1) return nums.size();
        int result = 1; // 默认记录最后一个元素算摆动
        int prediff = 0; // 前一个坡度
        int curdiff = 0; 
        for(int i=0; i<nums.size()-1; i++){ // 最后一个不做统计
            curdiff = nums[i+1] - nums[i];
            // 增加了平坡的情况
            if((prediff>=0 && curdiff<0 ) || (prediff <=0 && curdiff>0)){
                result++;
                // 只有当坡度有上下变化的时候才更新左边的坡度
                prediff = curdiff;
            }
        }
        return result;
    }
};

 题目：53. 最大子序和

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图释：

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
     int result = INT32_MIN;
     int count = 0; 
     for(int i=0; i<nums.size(); i++){
         count += nums[i]; // 记录连续和
         if(count>result) result =count;
         if(count<0) count=0; //重新开始计数
     }
     return result;
    }
};