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DQL-条件查询

1.语法

2.条件 

常用的比较运算符如下:

常用的逻辑运算符如下:

案例:

聚合函数

1.常见的聚合函数

2.聚合函数的语法

案例：

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DQL-条件查询

1.语法

SELECT 字段列表  FROM	表名	WHERE	条件列表 ;

where之后跟的是条件列表，也就意味着where之后的条件可以是一个也可以是多个，后面的条件我们可以有哪些构建形式呢？

2.条件 

常用的比较运算符如下:

比较运算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<> 或 !=	不等于
BETWEEN ..(最小值).. AND ..(最大值)..	在某个范围之内(含最小、最大值)
IN(...)	在in之后的列表中的值，多选一，列表中的值满足其一即可，然后用逗号分隔各项值
LIKE 占位符	模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符)
IS NULL	是NULL
IS NOT NULL	不是空值NULL

常用的逻辑运算符如下:

逻辑运算符	功能
AND 或 &&	并且 (多个条件同时成立)
OR 或 ||	或者 (多个条件任意一个成立)
NOT 或 !	非 , 不 是

案例:

1.查询年龄等于 53 的员工

select * from emp where age = 53 ;

执行如下 ：

2.查询年龄小于 20 的员工信息

select * from emp where age < 20 ;

执行如下：

3.查询年龄小于等于 20 的员工信息

select * from emp where age <= 20;

 执行如下：

4.查询没有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is null;

执行如下： 

5.查询有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is not null;

执行如下：

6.查询年龄不等于 88 的员工信息

select * from emp where age != 88;

select * from emp where age <> 88;

 执行如下：

7.查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息

select * from emp where age >= 15 && age <= 20;

select * from emp where age >= 15 and age <= 20;

select * from emp where age between 15 and 20

执行如下：

8.查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息 

select * from emp where gender = '女' and age < 25;

执行如下：

9.查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息

 in的语法还是跟大家多唠叨唠叨，它的意思是你给予的列表(18，20，40)满足了其中一个就把数据查询，也就是查询年龄等于18的人，查询年龄等于20的人，查询年龄等于40的人

select * from emp where age = 18 or age = 20 or age =40;

select * from emp where age in(18,20,40);

执行如下：

10.查询姓名为三个字的员工信息

 需要使用like，在SQL语句中模糊匹配有两个占位符，一个是下划线_,代表单个字符，一个是百分号%，匹配任意字符

 本题中需要两个字符怎么思考？一个下划线代表一个字符，那么三个下划线就代表三个字符，也就是三个字的名字

select * from emp where name like '__';

 执行如下：

11.查询身份证号最后一位是X的员工信息

方法一：最后一位是x，也就意味前面的字符是什么无所谓，那么前面我可以使用任意字符匹配%，用%匹配17位，因为是任意多少位，所以我去限制最后一位必须是x，让它成为第18位必须是x，这样就可以解决了

方法二：既然一个下划线_代表一个字符，那么我用17个下划线占17个位置，最后一个位置我限制为x，就解决了

select * from emp where idcard like '%X';

select * from emp where idcard like '_________________X';

执行如下：

可以看出两者的查询结果相同

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聚合函数

定义：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算 。

1.常见的聚合函数

 重点！！这些聚合函数都是作用于表中的某一列，纵向对数据进行的一个操作

函数	功能
count	统计数量  (可以统计某一列，或者整张表的记录数)
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

2.聚合函数的语法

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ;

注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。

案例：

1.统计该企业员工数量

1.count()括号里面去填写字段，那么应该填什么字段，我需要求的是整张表的数据，此时可以去使用*，此时查询到的就是整张表的总数据量

2.如果不写*，也可以写具体的字段id，此时统计的就是这张表id字段的数量，每一条记录都有对应的id

3.假如我count()里面填写的字段是idcard,那么总数是几？你可以发现总数量是16条，而idcard有值的是15条，我们测试一下，发现确实是15条数据，所以一般我们去统计总数量，直接count(*)比较保险

select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数

select count(id) from emp; 

select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数

 执行效果如图：

提前拓展：对于count聚合函数，统计符合条件的总记录数，还可以通过   count(数字/字符串)的形式进行统计查询，比如： 

select count(1) from emp;

对于count(*) 、count(字段)、 count(1) 的具体原理，我们到时候复习进阶篇中SQL优化部分会详细学习，此处大家只需要知道如何使用即可。

2.统计该企业员工的最小年龄

 这里大家需要注意！不要理解错误了，我们去查询age这一纵列然后去寻找最小的年龄是多少，数字是几，然后返回这个年龄数值，而并非返回年龄最小的这个人的所有字段的数据，这个有很多人会理解错误，希望大家注意！

select min(age) from emp;

执行如下： 

3.统计该企业员工的最大年龄

select max(age) from emp;

执行如下： 

4.统计该企业员工的平均年龄

select avg(age) from emp;

 执行如下：

5.统计北京地区员工的年龄之和

select sum(age) from emp where workaddress = '北京';

 此时我们先查询下北京地区的员工有哪些？

求年龄之和用到sum函数，此时我们直接把*改为 sum(age)即可，注意，这里最最重要的是条件，关注到我们有一个条件限制，北京地区的员工，所有我们肯定是需要增加where的，然后指定workaddress = '北京'

执行如下：

总结：聚合函数非常重要的一点，就是所有的null值是不参与聚合函数的运算的！

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