YOLOv5 损失函数改进 | 引入 Shape-IoU 考虑边框形状与尺度的度量

🗝️改进YOLOv8注意力系列一：结合ACmix、Biformer、BAM注意力机制

  • 论文讲解
  • 加入代码

  本文提供了改进 YOLOv8注意力系列包含不同的注意力机制以及多种加入方式，在本文中具有完整的代码和包含多种更有效加入YOLOv8中的yaml结构，读者可以获取到注意力加入的代码和使用经验，总有一种适合你和你数据集。
请添加图片描述

🗝️YOLOv8实战宝典--星级指南：从入门到精通，您不可错过的技巧

  -- 聚焦于YOLO的 最新版本， 对颈部网络改进、添加局部注意力、增加检测头部，实测涨点

💡 深入浅出YOLOv8：我的专业笔记与技术总结

  -- YOLOv8轻松上手，

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