【计算机网络】TCP原理 | 可靠性机制分析(三)

个人主页:兜里有颗棉花糖
欢迎 点赞👍 收藏✨ 留言✉ 加关注💓本文由 兜里有颗棉花糖 原创
收录于专栏【网络编程】【Java系列】
本专栏旨在分享学习网络编程、计算机网络的一点学习心得,欢迎大家在评论区交流讨论💌

目录

  • ✈️一、滑动窗口原理
    • 滑动窗口如何解决丢包问题
  • ✈️二、滑动窗口——流量控制
  • ✈️三、滑动窗口——拥塞控制
  • ✈️四、总结

✈️一、滑动窗口原理

滑动窗口可以保证在TCP可靠性传输的前提下,数据传输的效率不会太低。我们知道UDP协议是不支持可靠性传输的,所以UDP传输数据的效率是要高于TCP的;而TCP的滑动窗口机制则可以缩小UDP和TCP传输效率之间的差距。

我们先来看看如果TCP如果不使用滑动窗口机制的时候是怎样进行数据传输的,如下图:
在这里插入图片描述
上面的传输虽然能够数据传输的可靠性,但其实主机A的大部分时间都消耗在等待ACK确认应答上了,所以数据传输的效率并不高。而滑动窗口机制就可以缩短主机A等待ACK的等待时间,如下图(使用滑动窗口机制):
在这里插入图片描述
如上图:滑动窗口机制允许发送方在发送数据时能够同时发送多个数据包,而无需等待确认,同时我们把一次能够发送数据的多少称之为窗口。
当然了,窗口越大,数据传输的效率就越高,但是窗口大小是不能无限大的,否则接收方或者中间过程的网络设备是无法在一定时间内处理如此庞大的数据的。
在这里插入图片描述

滑动窗口如何解决丢包问题

滑动窗口机制在TCP协议中起到了提高数据传输效率的作用,那如果数据传输过程中丢包了又该怎么办呢?这里的丢包问题分为两种情况:一定情况是要传输的数据丢失了;另外一种情况就是ACK丢失。接下来我们来分析滑动窗口下的超时重传过程。

  • 情况一:ACK丢失
    我们先来分析较为简单的一种情况,即滑动窗口机制下,如果发送了ACK丢失,此时我们不需要对该情况作出任何处理。
    在这里插入图片描述

请看上图:上图中ACK1001(注意1001是一个确认序号哈,不要和ACK进行混淆,这里只是为了表述所以才写到一起)丢失了,但是ACK2001并没有丢失,确认序号2001的意思就是2000之前的所有数据(包括2000)都已经接收到了,所以即使ACK1001丢失,主机A在接收到ACK2001之后也是可以确定1000之前的数据包括1000(准确来收是2000之前的数据)都已经接收到了。
ACK3001和ACK4001也是一个道理。

如果所有的ACK全部丢失的话,这就相当于重大的网络故障了,另当别论即可;否则如果只是丢失一部分的ACK的话,对于TCP可靠传输是没有任何影响的。

  • 情况二:数据包丢失

现在我们来看第二种情况,即数据包丢失:数据包如果丢失的话是一定要进行数据重传的。接下来我们对数据包什么时候重传以及怎样对数据包进行重传来进行分析。

在这里插入图片描述
上图中数据1001-2000并没有传输到主机B(即数据发生了丢失);接下来主机A发送了数据2001-3000,传输成功之后我们发现主机B返回的确认序号却是1001;接下来数据3001-7000传输成功之后返回的ACK确认序号依旧是1001,意思就是主机B在向主机A索要1001-2000的数据换言之主机B只要没有接收到1001-2000的数据的话,那么主机B就会一直向主机A索要1001-2000之间的数据,具体做法是主机B一直返回确认序号是1001的ACK;与此同时当主机A连续收到了多个确认序号是1001的ACK之后,就会向主机B发送1001-2000的数据。
当重传的1001-2000的数据到达主机B之后,主机B返回的确认序号就是7001。

我们站在缓冲区的角度来进行分析:接收方主机B有一个缓冲区用来接收主机A发送的数据,如下图所示:
在这里插入图片描述

这里使用最小的成本来完成丢失数据的重新传输(并没有重传其它的数据),我们可以把它叫做快速重传哈,其实这个快速重传本质上依旧是超时重传,只不过是将把超时重传结合滑动窗口进行了一个变形的操作。

这里要说明以下,有时TCP协议并不会涉及到滑动窗口的机制,即并不会使用快速重传:当网络通信涉及到大规模数据传输的时候,会使用滑动窗口快速重传的机制;当网络通信涉及到的数据很少的时候,此时就是使用超时重传机制。TCP会根据具体的场景来决策到底是使用超时重传还是快速重传

✈️二、滑动窗口——流量控制

我们已经知道滑动窗口中的窗口大小并不是越大越好,因为如果窗口如果太大,即传输大量的数据,此时接收方可能无法对这些数据进行处理,同时也可能导致数据传输的中间链路也无法对这些数据进行处理,进而导致丢包问题,此时我们就需要对这些丢失的数据进行重传。窗口太大的话并没有提高传输数据的效率反而会降低数据传输的效率。流量控制就是针对窗口太大导致接收方无法处理大量数据的一种策略。

发送方发送数据接收方对数据进行处理,这其实是一个生产者消费者模型,如下图:
在这里插入图片描述

现在来解释什么是流量控制:流量控制就是根据接收方处理数据的能力来先至发送方窗口的大小。
那如何来衡量接收方处理数据的能力呢:可以通过接收方的接收缓冲区的剩余空间大小来衡量接收方处理数据的能力。如果剩余空间越大则说明应用程序处理数据的速度就越快。所以干脆我们直接把接收缓冲区剩余空间大小通过ACK报文反馈给发送方来作为发送方下一次发送数据、窗口大小的依据

TCP报文结构中的16为窗口大小就是专门针对ACK报文而设定的,16位窗口大小就表示当前接收方缓冲区剩余容量的大小,把这个数字作为ACK报文之后反馈给发送方来作为发送方下一次发送数据大小的依据。TCP中的16位窗口大小字段的取值范围是0-65535,其中0表示接收方暂时不能接收数据,1-65535表示接收方可以接收的数据大小,每个单位代表一个字节。在TCP的标准实现中,默认窗口大小为64KB(即65535个字节)。但是这并不意味着16位窗口大小最大就是64kb。因为TCP报文选项中有一个选项窗口大小拓展因子。实际的16位窗口大小是16位窗口大小<<拓展因子,此时能够表示的窗口大小就非常大了。

下图是流量控制具体的工作过程,请看:
在这里插入图片描述
此时主机A虽然不会发送数据,但是由于主机A不知道主机B的接收缓冲区什么时候可以腾出空闲空间,所以主机A会周期性的向主机B发送窗口探测来触发ACK以获得主机B接收缓冲区的具体情况。
一旦发现主机B的接收缓冲区中有空闲内存后,主机A就会继续向主机B发送新的数据。

综上,流量控制简单来说就是接收方可以根据发送方窗口大小来反向限制发送方传输数据的速度。

✈️三、滑动窗口——拥塞控制

主机A向主机B发送数据的过程中,中间会经过一系列的交换机和路由器,所以数据传输的效率不仅仅取决于主机A、主机B,还取决于中间链路传输数据的速度。如果中间链路的某个环节传输数据的速度很慢,此时发送方即主机A的发送数据的速度不应该超过给环节传输数据的阈值。

那我们应该如何衡量链路中间某个环节转发数据的能力呢?

我们对中间链路环节的转发能力并没有很好的方式去进行量化,所以只能通过实践的方式来衡量中间链路环节的转发能力:
使用一个较小的窗口进行传输,如果传输通畅的话就将窗口调大
使用一个较大的窗口进行传输,如果传输异常的话就将窗口调小
简单来说就是通畅调大,异常调小。

下面我们来看TCP中拥塞控制是如何进行展开的:

第一步:慢启动
刚开始进行通信的时候先使用一个很小的窗口试试水。为什么一上来不使用很大的窗口呢,因为如果遇到网络拥堵的话,刚刚进行网络通信时使用较大的窗口(意味着数据量的庞大)就会给网络带宽带来极大的负担。
第二步:指数增长
这里补充一个概念,即拥塞窗口:在拥塞窗口机制下使用的窗口大小。TCP发送方根据拥塞窗口的大小,确定可以发送的数据量。
指数增长就是在网络通畅的过程中,拥塞窗口的大小呈指数级别(*2)的增长(由于指数增长速度极快,所以对这里做出了一定的限制,请看第三步)。
第三步:线性增长
指数增长下当拥塞窗口大小达到一个阈值后就会从指数增长转换为线性增长(+n)。注意这里的指数增长和线性增长是根据数据传输的轮次来进行的。比如说,现在给定窗口大小是1000,那么传输了1000数据之后,本轮数据的传输就结束了,当接收方接收到ACK之后,继续发送数据就进入到了下一轮数据的传输,此时窗口大小就发生了变化,究竟是*2还是+n要根据具体情况具体分析。当线性增长增长到一定程度之后,发送方发送数据的速度就会非常快,当快的网络的极限的时候就可能出现丢包
第四步:拥塞窗口回归小窗口
当窗口大小在增长过程中如果出现丢包则认为网络出现拥堵了,此时就会把窗口大小调整到小窗口(即最开始的慢窗口),继续回到指数增长和线性增长的过程。当然此时也会根据出现丢包的拥塞窗口的大小来调整阈值(这个阈值指的是指数增长到线程增长的阈值)。
下面是拥塞过程的详细展开图:
在这里插入图片描述

综上,拥塞控制即拥塞窗口的大小不断发送变化调整从而适应复杂多变的网络环境。当然这样做的一个弊端就是会带来数据传输上性能的损失,比如每次丢包后会重新回到慢开始使得数据传输会大打折扣。所以拥塞控制就出现了很多优化的版本(尽可能地把小窗口的传输时间缩短)。还有一点就是我们关注的是拥塞控制的这样一个策略而不是这里的参数,因为参数都是可以进行调整的。

✈️四、总结

发送方实际窗口=min(流量控制窗口,拥塞窗口):这是因为在网络中,发送方的发送速率应该受到接收方的接收速率限制(由流量控制窗口确定),同时也应该受到网络的拥塞程度限制(由拥塞窗口确定)。换句话来说我们不仅仅要考虑到接收方的处理能力,同时也要考虑到中间链路的处理能力

滑动窗口在保证数据传输可靠性的前提下一定程度上提高了数据传输的效率,同时拥塞控制和流量控制共同限制了滑动窗口机制,我们也可以说拥塞控制和流量控制也是保证TCP可靠性的一种机制。

本文到这里就结束了,希望友友们可以支持一下一键三连哈。嗯,就到这里吧,再见啦!!!

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/311123.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

数据结构第十二弹---堆的应用

堆的应用 1、堆排序2、TopK问题3、堆的相关习题总结 1、堆排序 要学习堆排序&#xff0c;首先要学习堆的向下调整算法&#xff0c;因为要用堆排序&#xff0c;你首先得建堆&#xff0c;而建堆需要执行多次堆的向下调整算法。 但是&#xff0c;使用向下调整算法需要满足一个前提…

全网最细RocketMQ源码一:NameSrv

一、入口 NameServer的启动源码在NameStartup&#xff0c;现在开始debug之旅 二、createNamesrcController public static NamesrvController createNamesrvController(String[] args) throws IOException, JoranException {System.setProperty(RemotingCommand.REMOTING_VER…

Java中多线程二

抢占调度模型 概述&#xff1a;优先让优先级高的线程使用 CPU &#xff0c;如果线程的优先级相同&#xff0c;那么随机会选择一个&#xff0c;优先级高的线程获取的 CPU 时间片相对多一些 Thread 类中一些关于线程的方法 方法简述public final int getPriority()返回此线程的优…

五、Java中SpringBoot组件集成接入【slf4j日志文档】

五、Java中SpringBoot组件集成接入【slf4j日志文档】 1.slf4j简介2.maven依赖3.配置4.使用5.展示6.参考文章 1.slf4j简介 SLF4J&#xff08;Simple Logging Facade for Java&#xff09;是一个为Java应用程序提供统一日志接口的日志门面框架。它旨在解决Java应用程序中日志系统…

居中面试问题

前端常问居中面试问题 css文本居中 文本水平居中 <div class"father"><div class"child"><div> <div>子类元素为行内元素&#xff0c;则给父类元素定义text-align:center 如果子元素是块元素&#xff0c;则给子元素定义margin&…

Vue3快速入门

文章目录 1. Vue3简介1.1. 【性能的提升】1.2. 源码的升级】1.3. 【拥抱TypeScript】1.4. 【新的特性】 2. 创建Vue3工程2.1. 【基于 vue-cli 创建】2.2. 【基于 vite 创建】(推荐)2.3. 【一个简单的效果】 3. Vue3核心语法3.1. 【OptionsAPI 与 CompositionAPI】Options API 的…

Linux系统——测试端口连通性方法

目录 一、TCP端口连通性测试 1、ssh 2、telnet&#xff08;可能需要安装&#xff09; 3、curl 4、tcping&#xff08;需要安装&#xff09; 5、nc&#xff08;需要安装&#xff09; 6、nmap&#xff08;需要安装&#xff09; 二、UDP端口连通性测试 1、nc&#xff08;…

85.乐理基础-记号篇-速度记号

内容来源于&#xff1a;三分钟音乐社 上一个内容&#xff1a;85.乐理基础-记号篇-力度记号-CSDN博客 速度记号在下方两个里面已经写过一部分了&#xff0c;这些标记总体上是属于 不变速度 的标记&#xff0c;比如一首乐谱就记了 每分钟60拍&#xff0c;那整首速度就都是不变的…

org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor

过期 1 配置黑名单 2 启动注册拦截 3 浏览器访问拦截

【Spring Cloud】Sentinel流量限流和熔断降级的讲解

&#x1f389;&#x1f389;欢迎来到我的CSDN主页&#xff01;&#x1f389;&#x1f389; &#x1f3c5;我是Java方文山&#xff0c;一个在CSDN分享笔记的博主。&#x1f4da;&#x1f4da; &#x1f31f;推荐给大家我的专栏《Spring Cloud》。&#x1f3af;&#x1f3af; &am…

【SAP-PP】生产订单导入问题--完成日期向前推了一天

问题描述&#xff1a; 在执行BAPI_PRODORD_CREATE生产订单导入的时候&#xff0c;发现填写入模板中的基本完成日期是12月31日&#xff0c;但是到具体工单时变成了12月30日 截图说明&#xff1a; 感觉很神奇&#xff0c;咋一看&#xff0c;真的是日期提前了一天&#xff0c;de…

线性回归实例

1、线性回归&#xff08;linear Regression&#xff09;和逻辑回归&#xff08;logistic Regression&#xff09;的区别 线性回归主要是用来拟合数据&#xff0c;逻辑回归主要是用来区分数据&#xff0c;找到决策边界。 线性回归的代价函数常用平方误差函数&#xff0c;逻辑回…

函数指针和回调函数

文章目录 一.函数指针1.什么是函数指针2.函数指针的形式3.函数指针的用途。1.调用函数2.作为参数进行传递 二.函数指针数组三.回调函数 一.函数指针 1.什么是函数指针 函数指针是指向函数的指针。在C语言和C中&#xff0c;函数指针可以用来存储函数的地址&#xff0c;并且可以…

Kotlin程序设计(二)面向对象

Kotlin程序设计中级篇 我们在前面已经学习了Kotlin程序设计的基础篇&#xff0c;本章我们将继续介绍更多Kotlin特性&#xff0c;以及面向对象编程。 函数 其实函数我们在一开始就在使用了&#xff1a; fun main() {println("Hello World") }我们程序的入口点就是…

恒创科技:解决Windows服务器磁盘空间不足的问题

​  服务器硬盘的大小是决定空间是否充足的主要因素。但在日常使用中&#xff0c;服务器和网站备份会消耗大量存储空间&#xff0c;如果维护不当&#xff0c;最终将耗尽您的容量。同样&#xff0c;日志文件、临时文件和数据库可以在硬盘驱动器上或回收站中无休止地建立。当您…

windows10使用Shift+Win+S快捷键来截图

有时候电脑上没有打开微信QQ等软件&#xff0c;但是想使用一下截图&#xff0c;就很麻烦&#xff0c;还好windows10开始已经支持快捷键截图了&#xff1a; 打开截图工具并获取屏幕截图 - Microsoft 支持 快捷键&#xff1a;ShiftWinS 使用教程&#xff1a; 顺带说下系统这个自…

Mingw32编译opencv库

文章目录 1. 准备工作2. 编译cmake构建程序mingw32-make编译 3. 安装4. 安装完的结果 注意&#xff1a; mingw32-make编译的库和MSVC编译的库不兼容&#xff0c;MSVC和mingw-make生成的动态库使用的是不同的ABI&#xff08;Application Binary Interface&#xff09;&#xff0…

货拉拉智能监控实践:如何解决多云架构下的故障应急问题?

一分钟精华速览 在月活超千万的大规模业务背景下&#xff0c;货拉拉遭遇了多云环境下的监控碎片化、规划无序等问题。为了应对这些挑战&#xff0c;货拉拉开发了一站式监控平台——Monitor。该平台的部署有效地实现了对核心应用的监控和报警全覆盖&#xff0c;显著提高了应急响…

【算法Hot100系列】组合总和

💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航 檀越剑指大厂系列:全面总结 jav…

【算法】七夕祭

题目 七夕节因牛郎织女的传说而被扣上了「情人节」的帽子。 于是 TYVJ 今年举办了一次线下七夕祭。 Vani 同学今年成功邀请到了 cl 同学陪他来共度七夕&#xff0c;于是他们决定去 TYVJ 七夕祭游玩。 TYVJ 七夕祭和 11 区的夏祭的形式很像。 矩形的祭典会场由 N 排 M 列共…