解决:TypeError: ‘dict_keys’ object does not support indexing
文章目录
- 解决:TypeError: 'dict_keys' object does not support indexing
- 背景
- 报错问题
- 报错翻译
- 报错位置代码
- 报错原因
- 解决方法
- 方法一:
- 方法二:
- 方法三:
- 今天的分享就到此结束了
背景
在使用之前的代码时,报错:
Traceback (most recent call last):
File “xxx”, line xx, in
lst[0] = 2
TypeError: ‘dict_keys’ object does not support indexing
报错问题
Traceback (most recent call last):
File "xxx", line xx, in <module>
lst[0] = 2
TypeError: 'dict_keys' object does not support indexing
截图如下:
报错翻译
主要报错信息内容翻译如下所示:
Traceback (most recent call last):
File "xxx", line xx, in <module>
lst[0] = 2
TypeError: 'dict_keys' object does not support indexing
翻译:
追溯(最近一次通话):
文件“xxx”,第xx行,在中
lst[0]=2
TypeError:“dict_keys”对象不支持索引
报错位置代码
lst[0] = 2
报错原因
经过查阅资料,发现python3以后的版本改变了dict.keys的返回值,返回的是dict_keys对象,不支持索引值,当使用索引对其进行修改操作时会如题报错TypeError: ‘dict_keys’ object does not support indexing。
小伙伴们按下面的解决方法即可解决!!!
解决方法
要解决这个错误,这里总结了以下几个解决办法。
方法一:
先将set转为列表或字典后修改对应元素后,再转为set元组
正确的代码是:
t = {'surfacing': 'a','surfacings': 'b'}
lst = t.keys()
lb = list(lst)
lb[0] = 2
b2 = set(lb)
方法二:
创建一个同结构的列表或字典,需要改的和不需要改的元组内的值对应放入list中,使用这个新的list即可
正确的代码是:
t = {'surfacing': 'a','surfacings': 'b'}
lst = t.keys()
lb = list(lst)
lb[0] = 2
方法三:
使用集合对象中的方法来访问其中的元素。正确的示例代码如下:
my_set = {1, 2, 3}
result = next(iter(my_set)) # 使用迭代器访问集合对象中的元素
print(result) # 输出 1
在上述代码中,我们使用 iter() 函数和 next() 函数来创建一个迭代器对象,并使用它来访问集合对象中的第一个元素。然后我们将结果存储在变量 result 中,并使用 print() 函数将其输出到屏幕上。
注意,此错误还可能发生在尝试将集合对象视为可切片(slicable)对象时。在这种情况下,解决方法通常是检查代码中的集合操作,确保正确使用集合对象中的方法。