【一文详解】知识分享:(MySQL关系型数据库快速入门)

mysql基础

数据类型

整型

类型名称取值范围大小
TINYINT-128〜1271个字节
SMALLINT-32768〜327672个宇节
MEDIUMINT-8388608〜83886073个字节
INT (INTEGHR)-2147483648〜21474836474个字节
BIGINT-9223372036854775808〜92233720368547758078个字节

注: 无符号在数据类型后加 unsigned 关键字即可。

浮点型

类型名称说明存储需求
FLOAT单精度浮点数4 个字节
DOUBLE双精度浮点数8 个字节
DECIMAL (M, D)，DEC压缩的“严格”定点数M+2 个字节

日期和时间

类型名称日期格式日期范围存储需求
YEARYYYY1901 ~ 21551 个字节
TIMEHH:MM:SS-838:59:59 ~ 838:59:593 个字节
DATEYYYY-MM-DD1000-01-01 ~ 9999-12-33 个字节
DATETIMEYYYY-MM-DD HH:MM:SS1000-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23:59:598 个字节
TIMESTAMPYYYY-MM-DD HH:MM:SS1980-01-01 00:00:01 UTC ~ 2040-01-19 03:14:07 UTC4 个字节

字符串

类型名称说明存储需求
CHAR(M)固定长度非二进制字符串M 字节，1<=M<=255
VARCHAR(M)变长非二进制字符串L+1字节，在此，L< = M和 1<=M<=255
TINYTEXT非常小的非二进制字符串L+1字节，在此，L<2^8
TEXT小的非二进制字符串L+2字节，在此，L<2^16
MEDIUMTEXT中等大小的非二进制字符串L+3字节，在此，L<2^24
LONGTEXT大的非二进制字符串L+4字节，在此，L<2^32
ENUM枚举类型，只能有一个枚举字符串值1或2个字节，取决于枚举值的数目 (最大值为65535)
SET一个设置，字符串对象可以有零个或 多个SET成员1、2、3、4或8个字节，取决于集合 成员的数量（最多64个成员）

二进制类型

类型名称说明存储需求
BIT(M)位字段类型大约 (M+7)/8 字节
BINARY(M)固定长度二进制字符串M 字节
VARBINARY (M)可变长度二进制字符串M+1 字节
TINYBLOB (M)非常小的BLOBL+1 字节，在此，L<2^8
BLOB (M)小 BLOBL+2 字节，在此，L<2^16
MEDIUMBLOB (M)中等大小的BLOBL+3 字节，在此，L<2^24
LONGBLOB (M)非常大的BLOBL+4 字节，在此，L<2^32

小技巧

在SQL语句之后加上\G会将结果的表格形式转换成行文本形式。
在这里插入图片描述

sql通用语法分类

  • DDL（Data Define Language）: 数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库、表、字段）
  • DML（Data Manipulation Language）: 数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
  • DQL（Data Query Language）: 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
  • DCL（Data Control Language）: 数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的控制权限等

DDL(数据定义语言)

数据库

查询所有数据库：
SHOW DATABASES;
查询当前数据库：
SELECT DATABASE();
创建数据库：
CREATE DATABASE [ IF NOT EXISTS ] 数据库名 [ DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则 ];

注意: 推荐用utf8mb4字符集

删除数据库：
DROP DATABASE [ IF EXISTS ] 数据库名;
使用数据库：
USE 数据库名;

数据表

查询当前数据库所有表：
SHOW TABLES;
查询表结构：
DESC 表名;
查询指定表的建表语句：
SHOW CREATE TABLE 表名;

创建表:

CREATE TABLE 表名(
    字段1 字段1类型(长度) [COMMENT 字段1注释],
    字段2 字段2类型(长度) [COMMENT 字段2注释],
    字段3 字段3类型(长度) [COMMENT 字段3注释],
    ...
    字段n 字段n类型(长度) [COMMENT 字段n注释]
)[ COMMENT 表注释 ];

添加字段：

ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];

例：ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';

修改字段数据类型：

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度);

修改字段名和字段类型：

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];

例：将emp表的nickname字段修改新名为username，数据类型为varchar(30)
ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';

删除字段:

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

修改表名:

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名

删除表:

DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;

删除表，并重新创建该表：

TRUNCATE TABLE 表名;

DML(数据操作语言)

添加数据

指定字段：
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
全部字段：
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

批量添加数据：
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);

注意事项
  • 字符串和日期类型数据应该包含在引号(单引号或双引号)中
  • 插入的数据大小应该在字段的规定的数值范围内
更新数据

修改数据：
UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1, 字段名2 = 值2, ... [ WHERE 条件 ];
例：
UPDATE emp SET name = 'Jack' WHERE id = 1;

删除数据

删除数据：
DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ];

DQL(数据查询语言)

语法组成：
SELECT
    字段列表
FROM
    表名字段
WHERE
    条件列表
GROUP BY
    分组字段列表
HAVING
    分组后的条件列表
ORDER BY
    排序字段列表
LIMIT
    分页参数
基础查询

查询多个字段：
SELECT 字段1, 字段2, 字段3, ... FROM 表名;
SELECT * FROM 表名;

设置别名：
SELECT 字段1 [ AS 别名1 ], 字段2 [ AS 别名2 ], 字段3 [ AS 别名3 ], ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ], 字段2 [ 别名2 ], 字段3 [ 别名3 ], ... FROM 表名;

去除重复记录：
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

转义：
SELECT * FROM 表名 WHERE name LIKE '/_张三' ESCAPE '/'
/ 之后的_不作为通配符

在sql like语句中,有两个特殊字符：

% 作为通配符匹配任意多个字符（含0个）；

_ 作为通配符匹配一个字符

而ESCAPE 关键字的目的是为了指定一个字符，该字符后面的字符不再被视为通配符，而是作为普通字符处理。你可以选择符合你需求的任何字符作为转义字符，只要在查询中正确指定即可。

条件查询

语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

条件（比较运算符和逻辑运算符）：

比较运算符功能
>大于
>=大于等于
<小于
<=小于等于
=等于
<> 或 !=不等于
BETWEEN … AND …在某个范围内（含最小、最大值）
IN(…)在in之后的列表中的值，多选一
LIKE 占位符模糊匹配（_匹配单个字符，%匹配任意个字符）
IS NULL是NULL
逻辑运算符功能
AND 或 &&并且（多个条件同时成立）
OR 或 ||或者（多个条件任意一个成立）
NOT 或 !非，不是
聚合查询（聚合函数）

常见聚合函数：

函数功能
count统计数量
max最大值
min最小值
avg平均值
sum求和

语法：
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;
例：
SELECT count(id) from employee where workaddress = "广东省";

分组查询

语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后的过滤条件 ];

where 和 having 的区别：

  • 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件不参与分组；having是分组后对结果进行过滤。
  • 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

例子：

-- 根据性别分组，统计男性和女性数量（只显示分组数量，不显示哪个是男哪个是女）
select count(*) from employee group by gender;
-- 根据性别分组，统计男性和女性数量
select gender, count(*) from employee group by gender;
-- 根据性别分组，统计男性和女性的平均年龄
select gender, avg(age) from employee group by gender;
-- 年龄小于45，并根据工作地址分组
select workaddress, count(*) from employee where age < 45 group by workaddress;
-- 年龄小于45，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) address_count from employee where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

注意事项

  • 执行顺序：where > 聚合函数 > having
  • 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
排序查询

语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;

排序方式：

  • ASC: 升序（默认）
  • DESC: 降序

例子：

-- 根据年龄升序排序
SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC;
SELECT * FROM employee ORDER BY age;
-- 两字段排序，根据年龄升序排序，入职时间降序排序
-- 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序
SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC, entrydate DESC;

注意事项:

如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

分页查询

语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;

例子：

-- 查询第一页数据，展示10条
SELECT * FROM employee LIMIT 0, 10;
-- 查询第二页，展示10条
SELECT * FROM employee LIMIT 10, 10;

注意事项:

  • 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1） * 每页显示记录数
  • 分页查询是数据库的方言，不同数据库有不同实现，MySQL是LIMIT
  • 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写 LIMIT 10
DQL执行顺序

FROM -> WHERE -> GROUP BY -> SELECT -> ORDER BY -> LIMIT

DCL(数据控制语言)

管理用户

用户信息存储在名为mysql数据库中的名为user表中。

查询用户：

USE mysql;
SELECT * FROM user;

创建用户:
CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

修改用户密码：
ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';

删除用户：
DROP USER '用户名'@'主机名';

例子:

-- 创建用户test，只能在当前主机localhost访问
create user 'test'@'localhost' identified by '123456';
-- 创建用户test，能在任意主机访问，主机名可以使用 % 通配
create user 'test'@'%' identified by '123456';
create user 'test' identified by '123456';
-- 修改密码
alter user 'test'@'localhost' identified with mysql_native_password by '1234';
-- 删除用户
drop user 'test'@'localhost';
权限控制

常用权限：

权限说明
ALL, ALL PRIVILEGES所有权限
SELECT查询数据
INSERT插入数据
UPDATE修改数据
DELETE删除数据
ALTER修改表
DROP删除数据库/表/视图
CREATE创建数据库/表
……

查询权限：
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';

授予权限：
GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

撤销权限：
REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

注意事项

  • 多个权限用逗号分隔
  • 授权时，数据库名和表名可以用 * 进行通配，代表所有

sql中的函数

字符串函数

常用函数：

函数功能
CONCAT(s1, s2, …, sn)字符串拼接，将s1, s2, …, sn拼接成一个字符串
LOWER(str)将字符串全部转为小写
UPPER(str)将字符串全部转为大写
LPAD(str, n, pad)左填充，用字符串pad对str的左边进行填充，达到n个字符串长度
RPAD(str, n, pad)右填充，用字符串pad对str的右边进行填充，达到n个字符串长度
TRIM(str)去掉字符串头部和尾部的空格
SUBSTRING(str, start, len)返回从字符串str从start位置起的len个长度的字符串
REPLACE(column, source, replace)替换字符串

使用示例：

-- 拼接
SELECT CONCAT('Hello', 'World');
-- 小写
SELECT LOWER('Hello');
-- 大写
SELECT UPPER('Hello');
-- 左填充
SELECT LPAD('01', 5, '-');
-- 右填充
SELECT RPAD('01', 5, '-');
-- 去除空格
SELECT TRIM(' Hello World ');
-- 切片（起始索引为1）
SELECT SUBSTRING('Hello World', 1, 5);

数值函数

常见函数：

函数功能
CEIL(x)向上取整
FLOOR(x)向下取整
MOD(x, y)返回x/y的模
RAND()返回0~1内的随机数
ROUND(x, y)求参数x的四舍五入值，保留y位小数

日期函数

常用函数：

函数功能
CURDATE()返回当前日期
CURTIME()返回当前时间
NOW()返回当前日期和时间
YEAR(date)获取指定date的年份
MONTH(date)获取指定date的月份
DAY(date)获取指定date的日期
DATE_ADD(date, INTERVAL expr type)返回一个日期/时间值加上一个时间间隔expr后的时间值
DATEDIFF(date1, date2)返回起始时间date1和结束时间date2之间的天数

例子:

-- DATE_ADD
SELECT DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 70 YEAR);

流程函数

常用函数：

函数功能
IF(value, t, f)如果value为true，则返回t，否则返回f
IFNULL(value1, value2)如果value1不为空，返回value1，否则返回value2
CASE WHEN [ val1 ] THEN [ res1 ] … ELSE [ default ] END如果val1为true，返回res1，… 否则返回default默认值
CASE [ expr ] WHEN [ val1 ] THEN [ res1 ] … ELSE [ default ] END如果expr的值等于val1，返回res1，… 否则返回default默认值

例子:

select
    name,
    (case when age > 30 then '中年' else '青年' end)
from employee;
select
    name,
    (case workaddress when '北京市' then '一线城市' when '上海市' then '一线城市' else '二线城市' end) as '工作地址'
from employee;

sql中的约束

分类

约束描述关键字
非空约束限制该字段的数据不能为nullNOT NULL
唯一约束保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的UNIQUE
主键约束主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一PRIMARY KEY
默认约束保存数据时，如果未指定该字段的值，则采用默认值DEFAULT
检查约束（mysql 8.0.1版本后）保证字段值满足某一个条件CHECK
外键约束用来让两张图的数据之间建立连接，保证数据的一致性和完整性FOREIGN KEY

注意:

  • 约束作用在哪里?

    约束是作用于表中字段上的

  • 什么时候可以加约束?

    可以在创建表/修改表的时候添加约束。

常用约束

约束条件关键字
主键PRIMARY KEY
自动增长AUTO_INCREMENT
不为空NOT NULL
唯一UNIQUE
逻辑条件CHECK
默认值DEFAULT

例子：

create table user(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(10) not null unique,
    age int check(age > 0 and age < 120),
    status char(1) default '1',
    gender char(1)
);

外键约束

添加外键:

-- 1.创建表时添加外键:
CREATE TABLE 表名(
    字段名 字段类型,
    ...
    [CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY(外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名)
);
----------------------------------
-- 2.修改表时增加外键:
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名);
-------------------------------------
-- 例子:
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key(dept_id) references dept(id);

删除外键:

ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名;
存在外键时主表和子表:

在关系数据库中，如果存在外键关系，通常会有一个表包含主键，而另一个表包含外键，这两个表之间的关系可以被称为主表和子表。主表包含唯一标识记录的主键，而子表包含对主表中主键的引用作为外键。

举个例子，考虑一个图书管理系统，其中有两个表：Authors（作者）和 Books（图书）。在这个例子中，Authors表可以被视为主表，而Books表可以被视为子表。

这是一个简化的示例，以下是两个表的结构：

CREATE TABLE Authors (
    author_id INT PRIMARY KEY,
    author_name VARCHAR(100)
);

CREATE TABLE Books (
    book_id INT PRIMARY KEY,
    title VARCHAR(200),
    author_id INT,
    FOREIGN KEY (author_id) REFERENCES Authors(author_id)
);

在这里:

  • Authors表是主表，因为它包含唯一标识作者的主键 author_id。
  • Books表是子表，因为它包含一个外键 author_id，该外键引用了Authors表中的主键。

这个模型表示每个作者在Authors表中有唯一的 author_id，而Books表中的 author_id 与 Authors表中的 author_id 形成了外键关系。这样，每本书的作者可以通过外键 author_id 关联到 Authors表中的相应作者。

总的来说，主表包含唯一标识记录的主键，而子表包含对主表中主键的外键引用。在这个例子中，Authors表是主表，Books表是子表。

存在外键时,主表删除/更新数据时子表的伴随行为控制
行为说明
NO ACTION当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新（与RESTRICT一致）
RESTRICT当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新（与NO ACTION一致）
CASCADE当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则也删除/更新外键在子表中的记录
SET NULL当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则设置子表中该外键值为null（要求该外键允许为null）
SET DEFAULT父表有变更时，子表将外键设为一个默认值（Innodb不支持）

更改删除/更新行为：

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES 主表名(主表字段名) ON UPDATE 行为 ON DELETE 行为;

sql的多表查询

多表关系(表间关系)

  • 一对多（多对一）
  • 多对多
  • 一对一
一对多

案例：部门与员工
关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

多对多

案例：学生与课程
关系：一个学生可以选多门课程，一门课程也可以供多个学生选修
实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

一对一

案例：用户与用户详情
关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率
实现：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的（UNIQUE）

合并查询(笛卡尔积)

合并查询（笛卡尔积，会展示所有组合结果）：
select * from employee, dept;

笛卡尔积：两个集合A集合和B集合的所有组合情况（在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积）

消除无效笛卡尔积：
select * from employee, dept where employee.dept = dept.id;

内连接查询(默认)

内连接查询的是两张表交集的部分

当你在联表查询中只写 JOIN 而没有指定连接类型时，默认使用的是内连接（INNER JOIN）

隐式内连接查询（没join,有where）：

SELECT 字段列表 FROM 表1 as xx, 表2 as xx WHERE 条件 ...;

显式内连接查询(有join,有on)：

SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ...;

显式性能比隐式高

例子：

-- 查询员工姓名，及关联的部门的名称
-- 隐式内连接查询
select e.name, d.name from employee as e, dept as d where e.dept = d.id;
-- 显式内连接查询
select e.name, d.name from employee as e inner join dept as d on e.dept = d.id;

外连接查询

左外连接

查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据

SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ...;
右外连接

查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据

SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ...;

例子：

-- 左(左连接可以查询到没有dept的employee)
select e.*, d.name from employee as e left outer join dept as d on e.dept = d.id;
-- (右连接可以查询到没有employee的dept.)
select d.name, e.* from dept d left outer join emp e on e.dept = d.id;  -- 这条语句与下面的语句效果一样
-- 右(右连接可以查询到没有employee的dept.)
select d.name, e.* from employee as e right outer join dept as d on e.dept = d.id;

自连接查询

当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名

语法：
SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ...;

自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询

例子:

-- 查询员工及其所属领导的名字
select a.name, b.name from employee a, employee b where a.manager = b.id;
-- 没有领导的也查询出来(左连接)
select a.name, b.name from employee a left join employee b on a.manager = b.id;

联合查询(union,union all)

把多次查询的结果合并，形成一个新的查询集

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表A ...UNION [ALL]SELECT 字段列表 FROM 表B ...

注意事项

  • UNION ALL 会有重复结果，UNION 不会
  • 联合查询比使用or效率高，不会使索引失效

子查询

SQL语句中嵌套SELECT语句，称谓嵌套查询，又称子查询。
SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2);
子查询外部的语句可以是 INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个。

根据子查询结果可以分为：

  • 标量子查询（子查询结果为单个值）
  • 列子查询（子查询结果为一列）
  • 行子查询（子查询结果为一行）
  • 表子查询（子查询结果为多行多列）

根据子查询位置可分为：

  • WHERE 之后
  • FROM 之后
  • SELECT 之后
标量子查询

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等）。

常用操作符：= < > > >= < <=

例子:

-- 查询销售部所有员工
select id from dept where name = '销售部';
-- 根据销售部部门ID，查询员工信息
select * from employee where dept = 4;
-- 合并（子查询）
select * from employee where dept = (select id from dept where name = '销售部');
-- 查询xxx入职之后的员工信息
select * from employee where entrydate > (select entrydate from employee where name = 'xxx');
列子查询

返回的结果是一列（可以是多行）。

常用操作符：

操作符描述
IN在指定的集合范围内，多选一
NOT IN不在指定的集合范围内
ANY子查询返回列表中，有任意一个满足即可
SOME与ANY等同，使用SOME的地方都可以使用ANY
ALL子查询返回列表的所有值都必须满足

例子:

-- 查询销售部和市场部的所有员工信息
select * from employee where dept in (select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部');
-- 查询比财务部所有人工资都高的员工信息
select * from employee where salary > all(select salary from employee where dept = (select id from dept where name = '财务部'));
-- 查询比研发部任意一人工资高的员工信息
select * from employee where salary > any (select salary from employee where dept = (select id from dept where name = '研发部'));
行子查询

返回的结果是一行（可以是多列）。
常用操作符：=, <, >, IN, NOT IN

例子:

-- 查询与xxx的薪资及直属领导相同的员工信息
select * from employee where (salary, manager) = (12500, 1);
select * from employee where (salary, manager) = (select salary, manager from employee where name = 'xxx');
表子查询

返回的结果是多行多列
常用操作符：IN

-- 查询与xxx1，xxx2的职位和薪资相同的员工
select * from employee where (job, salary) in (select job, salary from employee where name = 'xxx1' or name = 'xxx2');
-- 查询入职日期是2006-01-01之后的员工，及其部门信息
select e.*, d.* from (select * from employee where entrydate > '2006-01-01') as e left join dept as d on e.dept = d.id;

事务

事务是一组操作的集合，事务会把所有操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。

操作

基本操作：

-- 1. 查询张三账户余额
select * from account where name = '张三';
-- 2. 将张三账户余额-1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
-- 此语句出错后张三钱减少但是李四钱没有增加
模拟sql语句错误
-- 3. 将李四账户余额+1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';
-- 查看事务提交方式
SELECT @@AUTOCOMMIT;
-- 设置事务提交方式，1为自动提交，0为手动提交，该设置只对当前会话有效
SET @@AUTOCOMMIT = 0;
-- 提交事务
COMMIT;
-- 回滚事务
ROLLBACK;
-- 设置手动提交后上面代码改为：
select * from account where name = '张三';
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
update account set money = money + 1000 where name = '李四';
commit;

操作方式二：

开启事务：
START TRANSACTION 或 BEGIN TRANSACTION;
提交事务：
COMMIT;
回滚事务：
ROLLBACK;

操作实例：

start transaction;
select * from account where name = '张三';
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
update account set money = money + 1000 where name = '李四';
commit;

ACID四大特性

  • 原子性(Atomicity)：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败
  • 一致性(Consistency)：事务完成时，必须使所有数据都保持一致状态
  • 隔离性(Isolation)：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行
  • 持久性(Durability)：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的

并发事务

并发事务可能存在的问题:

问题描述
脏读一个事务读到另一个事务还没提交的数据
不可重复读一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同
幻读一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是再插入数据时，又发现这行数据已经存在

并发事务隔离级别：

隔离级别脏读不可重复读幻读
Read uncommitted√√√
Read committed×√√
Repeatable Read(默认)××√
Serializable×××
  • √表示在当前隔离级别下该问题会出现
  • Serializable 性能最低，数据安全性最高；Read uncommitted 性能最高，数据安全性最差。

查看事务隔离级别：
SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;
设置事务隔离级别：
SET [ SESSION | GLOBAL ] TRANSACTION ISOLATION LEVEL {READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE };
SESSION 是会话级别，表示只针对当前会话有效，GLOBAL 表示对所有会话有效

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electron+vue编辑Office Word?

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Electron 桌面应用是基于 Chromium 内核的&#xff0c;而谷歌Chrome取消了对PPAPI插件支持后&#xff0c;在线Office方案纷纷失效&#xff0c;只能更换国产浏览器在低版本浏览器苟延残喘&#xff0c;不能用于electronvue项目。 经过小编不断的寻找&#xff0c;终于找到一款至今…
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对git中tag, branch的重新理解

对git中tag, branch的重新理解

1. 问题背景 项目中之前一个tag&#xff08;v1.0&#xff09;打错了&#xff0c;想删除它&#xff0c;但我们从此tag v1.0中迁出新建分支Branch_v1.0,在此分支下修复了bug&#xff0c;想重新打一个tag v1.0&#xff0c;原来的tag v1.0可以删除掉吗&#xff1f; 错误的理解&am…
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Starrocks监控方案

Starrocks监控方案

下载安装包 Download | Prometheus Download Grafana | Grafana Labs 部署prometheus 配置文件 global: scrape_interval: 15s evaluation_interval: 15s scrape_configs: - job_name: StarRocks_Cluster metrics_path: /metrics static_configs: - targets: [192.168.110…
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【BetterBench】2024年都有哪些数学建模竞赛和大数据竞赛？

【BetterBench】2024年都有哪些数学建模竞赛和大数据竞赛？

2024年每个月有哪些竞赛&#xff1f; 2024年32个数学建模和数据挖掘竞赛重磅来袭&#xff01;&#xff01;&#xff01; 2024年数学建模和数学挖掘竞赛时间目录汇总 一月 &#xff08;1&#xff09;2024年第二届“华数杯”国际大学生数学建模竞赛 报名时间&#xff1a;即日起…
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同城短视频矩阵怎么做？小魔推助力实体行业高效视频分发

同城短视频矩阵怎么做？小魔推助力实体行业高效视频分发

在如今的互联网时代&#xff0c;各个行业的实体老板都在考虑转型的方向&#xff0c;希望能有更多的发展&#xff0c;特别是抖音短视频做作为日活8亿用户的超大平台&#xff0c;吸引了无数的实体老板入场做宣传&#xff0c;来做自己门店、品牌的曝光获客动作&#xff0c;但引流并…
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C++力扣题目104--二叉树的最大深度

C++力扣题目104--二叉树的最大深度

给定一个二叉树&#xff0c;找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例&#xff1a; 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]&#xff0c; 返回它的最大深度 3 。 思路 看完本篇可以一起做了如下…
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Apache Doris (六十三）： Spark Doris Connector - (3)-配置型及列映射关系

Apache Doris (六十三）： Spark Doris Connector - (3)-配置型及列映射关系

🏡 个人主页：IT贫道-CSDN博客 🚩 私聊博主：私聊博主加WX好友，获取更多资料哦~ 🔔 博主个人B栈地址：豹哥教你学编程的个人空间-豹哥教你学编程个人主页-哔哩哔哩视频 目录 1. Spark 操作Doris配置项
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CentOS中静态HTTP服务的最佳实践和优化技巧

CentOS中静态HTTP服务的最佳实践和优化技巧

在CentOS中提供静态HTTP服务是常见的需求&#xff0c;尤其是在构建Web应用程序、托管网站或提供文件下载时。为了确保高效、安全且可靠的传输&#xff0c;这里提供了一些最佳实践和优化技巧。 1. 选择合适的HTTP服务器软件 Nginx: 轻量级、高效&#xff0c;支持HTTP/2&#x…
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【安卓模拟器】雷电模拟器9 v9.0.64 绿色版（免安装版，一键绿化）

【安卓模拟器】雷电模拟器9 v9.0.64 绿色版（免安装版，一键绿化）

下载地址 极核GetShell 简介 雷电模拟器9是一款安卓模拟器&#xff0c;支持安卓9版本。安卓模拟器除了能够运行游戏娱乐&#xff0c;对于渗透测试&移动安全测试也有举足轻重的作用。 软件截图 绿化教程 视频教程 下载地址提供了视频绿化教程&#xff0c;有需要的可以…
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工单系统：助力传统服务行业实现数字化转型的关键要素

工单系统：助力传统服务行业实现数字化转型的关键要素

数字化转型的浪潮冲击着传统服务业&#xff0c;对其造成了巨大的影响。其中&#xff0c;工单系统以其多样和强大的功能性&#xff0c;成为传统服务行业必备的数字工具。今天&#xff0c;小编就来大家来聊聊工单系统对传统服务行业有哪些影响&#xff1f;希望对于还未投入使用的…
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视频壁纸制作Dynamic Wallpaper中文

视频壁纸制作Dynamic Wallpaper中文

Dynamic Wallpaper是一款专门为macOS用户设计的动态壁纸软件。它可以将视频、图片、音乐等多种元素融合在一起&#xff0c;为用户的桌面带来生动、个性化的视觉效果。Dynamic Wallpaper内置了大量动态壁纸&#xff0c;包括自然风景、城市风貌、抽象艺术等多种主题。用户可以根据…
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【大数据OLAP引擎】StarRocks为什么快？

【大数据OLAP引擎】StarRocks为什么快？

StarRocks的优势 StarRocks最初主要的优势是性能&#xff0c;当时在单表查询方面与性能标杆ClickHouse不相上下&#xff0c;而join优化特性使其在多表关联查询场景下的性能表现要远远优于ClickHouse&#xff0c;替换ClickHouse自然也就成了StarRocks的第一个目标。 而StarRoc…
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2024年口碑好的外贸CRM软件推荐

2024年口碑好的外贸CRM软件推荐

外贸CRM软件是指专门为外贸行业设计开发的客户关系管理软件。它通过集成各种功能模块&#xff0c;帮助外贸企业管理客户信息、销售机会、订单跟踪、市场活动等重要业务流程。外贸CRM软件可以提高外贸企业的销售效率和客户满意度&#xff0c;帮助企业建立良好的客户关系&#xf…
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（详细版）Vary: Scaling up the Vision Vocabulary for Large Vision-Language Models

（详细版）Vary: Scaling up the Vision Vocabulary for Large Vision-Language Models

Haoran Wei1∗, Lingyu Kong2∗, Jinyue Chen2, Liang Zhao1, Zheng Ge1†, Jinrong Yang3, Jianjian Sun1, Chunrui Han1, Xiangyu Zhang1 1MEGVII Technology 2University of Chinese Academy of Sciences 3Huazhong University of Science and Technology arXiv 2023.12.11 …
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卖家必看！跨境电商独立站选品思路——电商API接口采集更便捷高效的选品方式

卖家必看！跨境电商独立站选品思路——电商API接口采集更便捷高效的选品方式

要想打造一个成功的独立站&#xff0c;选品过程至关重要。只有先确定选品&#xff0c;才能完成后续的具体定价、库存备货、店铺风格、匹配支付和物流等等。那么&#xff0c;对于需要搭建独立站的卖家而言&#xff0c;该如何去进行选品&#xff0c;有哪些思路和方法呢&#xff1…
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如何使用CentOS系统中的Apache服务器提供静态HTTP服务

如何使用CentOS系统中的Apache服务器提供静态HTTP服务

在CentOS系统中&#xff0c;Apache服务器是一个常用的Web服务器软件&#xff0c;它可以高效地提供静态HTTP服务。以下是在CentOS中使用Apache提供静态HTTP服务的步骤&#xff1a; 1. 安装Apache服务器 首先&#xff0c;您需要确保已安装Apache服务器。可以使用以下命令安装Ap…
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OpenHarmony南向之LCD显示屏

OpenHarmony南向之LCD显示屏

OpenHarmony南向之LCD显示屏 概述 LCD&#xff08;Liquid Crystal Display&#xff09;驱动&#xff0c;通过对显示器上下电、初始化显示器驱动IC&#xff08;Integrated Circuit&#xff09;内部寄存器等操作&#xff0c;使其可以正常工作。 HDF Display驱动模型 LCD器件驱…
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QWebEngineView类中的load、seturl、setPage、setHtml和setContent方法的功能与用法对比

QWebEngineView类中的load、seturl、setPage、setHtml和setContent方法的功能与用法对比

文章目录 📖 介绍 📖🏡 环境 🏡📒 对比 📒📝 load方法📝 setUrl方法📝 setPage方法📝 setHtml方法📝 setContent方法📖 介绍 📖 QWebEngineView 是 Qt 提供的一个用于呈现 Web 内容的类，基于 Google 的 Chromium 浏览器引擎。它提供了对现代 Web 标…
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一小时掌握：使用ScrapySharp和C#打造新闻下载器

一小时掌握：使用ScrapySharp和C#打造新闻下载器

引言 爬虫技术是指通过编程的方式&#xff0c;自动从互联网上获取和处理数据的技术。爬虫技术有很多应用场景&#xff0c;比如搜索引擎、数据分析、舆情监测、电商比价等。爬虫技术也是一门有趣的技术&#xff0c;可以让你发现网络上的各种有价值的信息。 本文将介绍如何使用…
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