【REST2SQL】01RDB关系型数据库REST初设计
【REST2SQL】02 GO连接Oracle数据库
【REST2SQL】03 GO读取JSON文件
【REST2SQL】04 REST2SQL第一版Oracle版实现
【REST2SQL】06 GO 跨包接口重构代码

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统)应用软件之一。
MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型和大型网站的开发都选择 MySQL作为网站数据库。

1 准备工作

我的操作环境：
操作系统：Win10 x64
数据库： Ver 8.0.35 for Win64 on x86_64 (MySQL Community Server - GPL)
go:1.21.5
LiteIDE : X38.3

1.1 安装Mysql数据

登录 Mysql 官网，有Mysql社区版可以下载，官网下载显示的是32位，实际上安装包里也包括64位的，下载成功后，安装配置等这里省略5217字，我安装后就是64位的，自己脑补。
创建测试表 guci
导入部分测试数据

1.2 Mysql go驱动安装

第三方驱动下载。

go get -u github.com/go-sql-driver/mysql
//其中包含一个依赖库
go get -u filippo.io/edwards25519

众所周知的原因，可能同步失败，自己想办法翻墙或代理等一系列操作。
我这里偶尔能登录github.com网站，我从网站上手动下载下来加到开发环境中的src

2 新建一个gomysql的项目

新建一下gomysql的项目用来测试go操作mysql数据库。

2.1 go连接Mysql数据库

1 引入相关包

import (
	"database/sql"
	"database/sql/driver"
	_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
）

2 声明连接字符串

var ConnString string = "mysql://blma:5217@tcp(127.0.0.1:3306)/blma"

3 连接数据库

// 连接Mysql数据库
func connDB(connStr string) *sql.DB {
	end := strings.Index(connStr, "://")
	if end < 0 {
		log.Println("连接字符串设置有误。")
		panic(nil)
	}
	driverName := connStr[:end] // dm
	connstring := connStr[end+3:]
	db, err := sql.Open(driverName, connstring)

	dieOnError("Can't open the driver:", err)

	if err = db.Ping(); err != nil {
		fmt.Println("不能连接mysql数据库：", err)
		return nil
	}

	// fmt.Printf("connect to \"%s\" succeed.\n", connStr)
	return db
}

2.2 实现CRUD

CUD比较简单，都执行execSQL操作，只是sql语句不同。
代码如下：

/* 往表插入数据 */
func insertData(insertSql string) string {
	result, _ := execSQL(insertSql)
	rows, err := result.RowsAffected()
	dieOnError("Can't insert", err)
	ret := map[string]int{
		"Insert rowsAffected": int(rows),
	}
	jsonBytes, err := json.Marshal(ret)
	dieOnError("map 转 json失败：", err)
	return string(jsonBytes)
}

/* 删除表数据 */
func deleteData(deleteSql string) string {
	result, _ := execSQL(deleteSql)
	rows, err := result.RowsAffected()
	dieOnError("Can't delete", err)
	ret := map[string]int{
		"Delete rowsAffected": int(rows),
	}
	jsonBytes, err := json.Marshal(ret)
	dieOnError("map 转 json失败：", err)
	return string(jsonBytes)
}

/* 修改表数据 */
func updateData(updateSql string) string {
	result, _ := execSQL(updateSql)
	rows, err := result.RowsAffected()
	dieOnError("Can't update", err)
	ret := map[string]int{
		"Update rowsAffected": int(rows),
	}
	jsonBytes, err := json.Marshal(ret)
	dieOnError("map 转 json失败：", err)
	return string(jsonBytes)
	// var sql =
	// result, err := db.Exec(sql)
	// if err != nil {
	// 	return err
	// }

	// affectedRows, _ := result.RowsAffected()
	// fmt.Println("updateTable succeed Affected rows:", affectedRows)
	// return nil
}

// 执行SQL， execute stmt (INSERT, UPDATE, DELETE, DML, PLSQL) and return driver.Result object
func execSQL(sqls string) (result driver.Result, err error) {
	//连接数据库
	DB := connDB(ConnString)
	//延迟关闭连接
	defer DB.Close()

	statement, err := DB.Prepare(sqls)
	if err != nil {
		fmt.Println("prepare statement failed:", err.Error())
	}
	defer statement.Close()

	//执行SQL， execute stmt (INSERT, UPDATE, DELETE, DML) and return driver.Result object
	result, err = statement.Exec()
	if err != nil {
		fmt.Println("Exec failed:", err.Error())
	}

	dieOnError("Can't execSql() ", err)

	return result, err
}

2.3 动态查询有点费劲

没仔细研究Mysql的驱动，还是用达梦数据库的思路。
总体思路是先查询获取 *sql.Rows对象，从这里通过rows.Columns（）和 rows. ColumnTypes()再获取列名切片和列类型信息，第三步把列名和数据库数据类型组合在一个map[string]string里；第四步初始化列值接收变量；第五步 rows.Next() 逐行遍历返回结果集并根据数据库类型（目前只匹配的VARCHER2 和 NUMBER，遇到其它类型再匹配）转换为Go的数据类型，组成一个dataset数据集；第六步序列化并转json返回查询结果。
代码如下：

/* 查询表数据 */
func selectData(sqlSelect string) string {
	// 连接数据库
	DB := connDB(ConnString)
	//延迟关闭连接
	defer DB.Close()

	// 准备查询语句
	statement, err := DB.Prepare(sqlSelect)
	if err != nil {
		fmt.Println("prepare statement failed:", err.Error())
		return ""
	}
	defer statement.Close()
// 1查询
	rows, err := statement.Query()
	if err != nil {
		fmt.Println("query failed:", err.Error())
	}

	// 2查询的列名称切片
	columns, err := rows.Columns()
	if err != nil {
		fmt.Println(err.Error())
		return ""
	}
	//fmt.Println(columns)

	// 3数据库列类型
	cType, err := rows.ColumnTypes()
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	//fmt.Println(cType[0].Name(), cType[0].DatabaseTypeName())
	// 4列名类型map
	coltyp := colType(cType)

// 5初始化列值接收变量
	row := make([]sql.RawBytes, len(columns))
	scanArgs := make([]interface{}, len(row))

	for i := range row {
		scanArgs[i] = &row[i]
	}

	// 查询结果数据集
	var dataset []map[string]interface{} //元素为map的切片

	for rows.Next() {
		err := rows.Scan(scanArgs...)
		if err != nil {
			panic(err.Error())
		}
		// row
		var row1 map[string]interface{} = make(map[string]interface{})
		for pos, col := range row {
			//fmt.Println(columns[pos], ":", string(col))
			colname := columns[pos]
			svalue := string(col)
			//数据类型处理
			value := typeConv(colname, svalue, coltyp)
			row1[colname] = value
		}

		//fmt.Println("row1:", row1)

		dataset = append(dataset, row1)
		//fmt.Println()
	}
	if err != io.EOF {
		dieOnError("Can't Next", err)
	}

	//切片转json
	jsonBytes, err := json.Marshal(dataset)
	dieOnError("slice 转 json失败：", err)
	//fmt.Println(string(jsonBytes))

	return string(jsonBytes)
}

// 生成列名和类型 map
func colType(cType []*sql.ColumnType) map[string]string {
	var colTyp map[string]string = make(map[string]string)
	for _, col := range cType {
		colTyp[col.Name()] = col.DatabaseTypeName()
	}
	//fmt.Println(colTyp)
	return colTyp
}

// 字符根据数据库类型转为go数据类型
func typeConv(colname string, svalue string, ct map[string]string) interface{} {
	var ret interface{}
	switch ct[colname] {
	case "VARCHAR":
		ret = svalue
	case "DECIMAL":
		if len(svalue) > 0 {
			flt, err := strconv.ParseFloat(svalue, 64)
			if err != nil {
				fmt.Println("转换失败：", colname, svalue, err)
			} else {
				ret = flt
			}
		} else { //空串处理
			ret = nil
		}
	default:
		ret = svalue
	}
	return ret
}

3 全部代码及运行结果截图

全部代码：

/*该例程实现了Mysql数据库插入数据，修改数据，删除数据，数据查询等基本操作。*/
package main

// 引入相关包
import (
	"database/sql"
	"database/sql/driver"
	"encoding/json"
	"fmt"
	"io"
	"log"
	"strconv"
	"strings"

	_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

var ConnString string = "mysql://blma:5217@tcp(127.0.0.1:3306)/blma"

// var ConnString string = config.Conf.ConnString

func main() {
	fmt.Println("\ngo 操作mysql数据库 demo")
	var (
		sqls   string //sql语句
		result string //sql执行后返回的结果
	)

	//显示版本号
	showMysqlVersion()
	// // insert 插入一行数据
	sqls = `INSERT INTO kezz(p_id,s_dm,s_mc,n_zzxj) VALUES(-101,'125217','白龙马',5217);`
	result = insertData(sqls)
	fmt.Println(result)

	// update 更新数据
	sqls = "UPDATE kezz SET n_zzxj = 111 WHERE p_id = -100"
	result = updateData(sqls)
	fmt.Println(result)

	// delete 删除数据
	sqls = "delete from kezz where p_id = -109"
	result = deleteData(sqls)
	fmt.Println(result)

	// select 查询数据
	sqls = "select p_id,s_dm,s_mc,n_zzxj from kezz limit 5 "
	result = selectData(sqls)
	fmt.Println(result)

}

func showMysqlVersion() {
	//连接数据库
	db := connDB(ConnString)

	var version string

	err2 := db.QueryRow("SELECT VERSION()").Scan(&version)

	if err2 != nil {
		log.Fatal(err2)
	}

	fmt.Println("Mysql:", version)
}

// 连接Mysql数据库
func connDB(connStr string) *sql.DB {
	end := strings.Index(connStr, "://")
	if end < 0 {
		log.Println("连接字符串设置有误。")
		panic(nil)
	}
	driverName := connStr[:end] // dm
	connstring := connStr[end+3:]
	db, err := sql.Open(driverName, connstring)

	dieOnError("Can't open the driver:", err)

	if err = db.Ping(); err != nil {
		fmt.Println("不能连接mysql数据库：", err)
		return nil
	}

	// fmt.Printf("connect to \"%s\" succeed.\n", connStr)
	return db
}

// 发生错误退出1
func dieOnError(msg string, err error) {
	if err != nil {
		log.Println(msg, err)
		//os.Exit(1)
	}
}

/* 往表插入数据 */
func insertData(insertSql string) string {
	result, _ := execSQL(insertSql)
	rows, err := result.RowsAffected()
	dieOnError("Can't insert", err)
	ret := map[string]int{
		"Insert rowsAffected": int(rows),
	}
	jsonBytes, err := json.Marshal(ret)
	dieOnError("map 转 json失败：", err)
	return string(jsonBytes)
}

/* 删除表数据 */
func deleteData(deleteSql string) string {
	result, _ := execSQL(deleteSql)
	rows, err := result.RowsAffected()
	dieOnError("Can't delete", err)
	ret := map[string]int{
		"Delete rowsAffected": int(rows),
	}
	jsonBytes, err := json.Marshal(ret)
	dieOnError("map 转 json失败：", err)
	return string(jsonBytes)
}

/* 修改表数据 */
func updateData(updateSql string) string {
	result, _ := execSQL(updateSql)
	rows, err := result.RowsAffected()
	dieOnError("Can't update", err)
	ret := map[string]int{
		"Update rowsAffected": int(rows),
	}
	jsonBytes, err := json.Marshal(ret)
	dieOnError("map 转 json失败：", err)
	return string(jsonBytes)
}

// 执行SQL， execute stmt (INSERT, UPDATE, DELETE, DML, PLSQL) and return driver.Result object
func execSQL(sqls string) (result driver.Result, err error) {
	//连接数据库
	db := connDB(ConnString)
	//延迟关闭连接
	defer db.Close()

	statement, err := db.Prepare(sqls)
	if err != nil {
		fmt.Println("prepare statement failed:", err.Error())
	}
	defer statement.Close()

	//执行SQL， execute stmt (INSERT, UPDATE, DELETE, DML) and return driver.Result object
	result, err = statement.Exec()
	if err != nil {
		fmt.Println("Exec failed:", err.Error())
	}

	dieOnError("Can't execSql() ", err)

	return result, err
}

/* 查询表数据 */
func selectData(sqlSelect string) string {
	// 连接数据库
	db := connDB(ConnString)
	//延迟关闭连接
	defer db.Close()

	// 准备查询语句
	statement, err := db.Prepare(sqlSelect)
	if err != nil {
		fmt.Println("prepare statement failed:", err.Error())
		return ""
	}
	defer statement.Close()
	// 1查询
	rows, err := statement.Query()
	if err != nil {
		fmt.Println("query failed:", err.Error())
	}

	// 2查询的列名称切片
	columns, err := rows.Columns()
	if err != nil {
		fmt.Println(err.Error())
		return ""
	}
	//fmt.Println(columns)

	// 3数据库列类型
	cType, err := rows.ColumnTypes()
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	//fmt.Println(cType[0].Name(), cType[0].DatabaseTypeName())
	// 4列名类型map
	coltyp := colType(cType)

	// 5初始化列值接收变量
	row := make([]sql.RawBytes, len(columns))
	scanArgs := make([]interface{}, len(row))

	for i := range row {
		scanArgs[i] = &row[i]
	}

	// 查询结果数据集
	var dataset []map[string]interface{} //元素为map的切片

	for rows.Next() {
		err := rows.Scan(scanArgs...)
		if err != nil {
			panic(err.Error())
		}
		// row
		var row1 map[string]interface{} = make(map[string]interface{})
		for pos, col := range row {
			//fmt.Println(columns[pos], ":", string(col))
			colname := columns[pos]
			svalue := string(col)
			//数据类型处理
			value := typeConv(colname, svalue, coltyp)
			row1[colname] = value
		}

		//fmt.Println("row1:", row1)

		dataset = append(dataset, row1)
		//fmt.Println()
	}
	if err != io.EOF {
		dieOnError("Can't Next", err)
	}

	//切片转json
	jsonBytes, err := json.Marshal(dataset)
	dieOnError("slice 转 json失败：", err)
	//fmt.Println(string(jsonBytes))

	return string(jsonBytes)
}

// 生成列名和类型 map
func colType(cType []*sql.ColumnType) map[string]string {
	var colTyp map[string]string = make(map[string]string)
	for _, col := range cType {
		colTyp[col.Name()] = col.DatabaseTypeName()
	}
	//fmt.Println(colTyp)
	return colTyp
}

// 字符根据数据库类型转为go数据类型
func typeConv(colname string, svalue string, ct map[string]string) interface{} {
	var ret interface{}
	switch ct[colname] {
	case "VARCHAR":
		ret = svalue
	case "DECIMAL":
		if len(svalue) > 0 {
			flt, err := strconv.ParseFloat(svalue, 64)
			if err != nil {
				fmt.Println("转换失败：", colname, svalue, err)
			} else {
				ret = flt
			}
		} else { //空串处理
			ret = nil
		}
	default:
		ret = svalue
	}
	return ret
}

运行结果截图：

完