【官方框架地址】
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg
【算法介绍】
PP-MattingV2是一种先进的图像和视频抠图算法，由百度公司基于PaddlePaddle深度学习框架开发。它旨在提供更精准和高效的图像分割功能，特别是在处理图像中的细微部分，如头发或者毛发等半透明边缘细节时，PP-MattingV2展现出卓越的性能。
### 核心技术
PP-MattingV2采用了深度神经网络作为其核心技术，通过训练大量的图像数据，学习如何从复杂背景中分离前景对象。算法通常包含两个关键的步骤：首先是前景估计，即确定图像中哪些区域属于前景；其次是边缘精细化，即处理前景与背景之间的交界区域，保证抠图的自然和无缝。
### 特点
#### 超高精度
PP-MattingV2在处理细节丰富的图像区域时，如头发、羽毛或织物纹理等，能够保持极高的精确度，使得抠图结果自然和逼真。
#### 适应性强
算法能够适应各种复杂的背景和光照条件，对于多样性的图像内容具有很好的泛化能力。
#### 高效率
由于PaddlePaddle框架的高性能计算能力，PP-MattingV2能够快速处理大规模的图像和视频数据，满足实时处理的需求。
#### 易于集成
作为PaddlePaddle生态系统的一部分，PP-MattingV2可以轻松集成到已有的图像处理和视频编辑工作流中，提供端到端的解决方案。
#### 支持多平台
PP-MattingV2支持在多种平台上运行，包括服务器、云端和移动设备，这使得它可以广泛应用于不同的使用场景和业务需求。
### 应用场景
PP-MattingV2的高精确度和灵活性使其适用于多种应用场景，包括但不限于：
- **影视后期制作**：在电影或视频制作中，需要将演员或物体从一些场景中抠出，以便将它们置于新的背景之中。
- **虚拟现实**：在虚拟现实内容的创作中，需要准确分离真实世界的元素与虚拟环境的结合。
- **广告设计**：在广告和图像设计行业，经常需要将产品或模特从一个背景中抠出，以制作更具吸引力的视觉材料。
- **个性化内容制作**：在社交媒体上制作个性化的头像、表情包或其他创意内容时，抠图功能非常实用。
总的来说，PP-MattingV2是PaddlePaddle生态中的一个重要工具，它将深度学习的强大能力带给了图像和视频抠图任务，大幅提高了抠图的质量和效率，适合在多种行业中部署和应用。
【效果展示】
【实现部分代码】
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Diagnostics;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Forms;
using OpenCvSharp;
namespace FIRC
{
public partial class Form1 : Form
{
Mat src = new Mat();
PPMattingManager detector = new PPMattingManager();
public Form1()
{
InitializeComponent();
}
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
OpenFileDialog openFileDialog = new OpenFileDialog();
openFileDialog.Filter = "图文件(*.*)|*.jpg;*.png;*.jpeg;*.bmp";
openFileDialog.RestoreDirectory = true;
openFileDialog.Multiselect = false;
if (openFileDialog.ShowDialog() == DialogResult.OK)
{
src = Cv2.ImRead(openFileDialog.FileName);
pictureBox1.Image = OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToBitmap(src);
}
}
private void button2_Click(object sender, EventArgs e)
{
if(pictureBox1.Image==null)
{
return;
}
Stopwatch sw = new Stopwatch();
sw.Start();
var resultMat = detector.Inference(src);
sw.Stop();
this.Text = "耗时" + sw.Elapsed.TotalSeconds + "秒";
pictureBox2.Image= OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToBitmap(resultMat); //Mat转Bitmap
}
private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
{
detector.LoadWeights(Application.StartupPath+ "\\weights\\ppmattingv2_stdc1_human_480x640.onnx");
}
private void btn_video_Click(object sender, EventArgs e)
{
}
}
}
【视频演示】
https://www.bilibili.com/video/BV1HT4y1n7k4/
【源码下载】
【测试环境】
测试环境：
vs2019
netframework4.7.2
opencvsharp4.8.0
onnxruntime1.16.3
