思想
快速排序是一种基于分治策略
的排序算法,其核心思想通过选取一个基准元素,将数组分成两个子数组:一个包含小于基准元素的值,另一个包含大于基准元素的值。然后递归地对这两个子数组进行排序,最终将它们合并起来,得到有序的数组。
图解实现
具体代码实现
public static int[] quickSort(int[] arr, int leftIndex, int rightIndex) {
// 递归结束条件 左边索引小于右边索引
if (leftIndex < rightIndex) {
// 通过分区函数得到基准元素的索引
int pivotIndex = partition(arr, leftIndex, rightIndex);
//递归对基准元素左边的子数组进行快速排序
quickSort(arr, leftIndex, pivotIndex - 1);
//递归对基准元素右边的子数组进行快速排序
quickSort(arr, pivotIndex + 1, rightIndex);
}
return arr;
}
/**
* 分区函数
*
* @param arr 数组
* @param leftIndex 左索引
* @param rightIndex 右索引
* @return 返回基准元素的索引
*/
private static int partition(int[] arr, int leftIndex, int rightIndex) {
// 基准元素是最后一个元素
int baseNum = arr[rightIndex];
// 左边索引小于右边索引就一直循环
while (leftIndex < rightIndex) {
// l < r 且 左边的元素一直小于基准元素,左边索引做加1操作(因为要放在基准元素左边)
while (leftIndex < rightIndex && arr[leftIndex] <= baseNum) {
leftIndex++;
}
// 如果不满足上边条件,说明此时这个值要比基准元素大,就放在基准元素右边。把左边元素值直接赋给右边即可(注意基准元素全局不参与运算,存在的意义只是比较而已)
arr[rightIndex] = arr[leftIndex];
// l < r 且 右边的元素一直大于基准元素,右边索引做减1操作(因为要放在基准元素右边)
while (leftIndex < rightIndex && arr[rightIndex] >= baseNum) {
rightIndex--;
}
// 如果不满足上边条件,说明此时这个值要比基准元素小,就放在基准元素左边。把右边元素值直接赋给左边即可
arr[leftIndex] = arr[rightIndex];
}
// 走到这里说明 leftIndex < rightIndex 这个条件就不满足了,也就是说 leftIndex = rightIndex,这个时候把基准元素的值复制在这个位置即可,
// 并返回此时这个位置的索引即可。
arr[leftIndex] = baseNum;
return leftIndex;
}
建议
仔细看那个图解思路实现,先把思路搞清楚,然后写代码具体实现。别人写的代码终究是别人理解之后写出来的,要搞明白其中思路。一定一定要多动手实现,多写代码,多Debug。
纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行
参考链接
https://blog.csdn.net/qq_39181839/article/details/109478094