YOLOv8改进 | 主干篇 | 12月最新成果UniRepLknet特征提取网络(附对比试验效果图)

一、本文介绍

本文给大家带来的改进机制是特征提取网络UniRepLknet,其也是发表于今年12月份的最新特征提取网络,该网络结构的重点在于使用Dilated Reparam Block和大核心指导原则,强调了高效的结构进行通道间通讯和空间聚合,以及使用带扩张的小核心进行重新参数化,该网络结构就是在LKNet基础上的一个升级版本,LKNet我们之前已经出过教程了UniRepLknet各种视觉任务中,包括图像分类、目标检测和语义分割,都显示出优异的性能。

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