【REST2SQL】05 GO 操作达梦数据库

【REST2SQL】01RDB关系型数据库REST初设计
【REST2SQL】02 GO连接Oracle数据库
【REST2SQL】03 GO读取JSON文件
【REST2SQL】04 REST2SQL第一版Oracle版实现

信创要求用国产数据库，刚好有项目用的达梦，研究一下go如何操作达梦数据库

1 准备工作

1.1 安装达梦数据

登录达梦官网，有DM8开发版可以下载，我下载的是X86，Win64版的DM8开发版。下载成功后，安装配置等这里省略5217字，自己脑补。
创建测试表 guci
导入部分测试数据

1.2 达梦 go驱动安装

安装达梦后，在达梦的安装目录…\dmdbms\drivers\go下有go驱动包dm-go-driver.zip,解压到go开发环境dm目录即可，也可以在第三方下载。
达梦的go驱动还有安装如下两个依赖

github.com/golang/snappy v0.0.4 // indirect
golang.org/x/text v0.14.0 // indirect

众所周知的原因，可能同步失败，自己想办法翻墙或代理等一系列操作。

2 新建一个godm的项目

新建一下godm的项目用来测试go操作达梦数据库。这次也试试 go mod

2.1 初始化 go mod

go mod init godm
go mod tidy

自动创建了go.mod 和 go.sum

//go.mod
module godm

go 1.21.5

require (
	github.com/golang/snappy v0.0.4 // indirect
	golang.org/x/text v0.14.0 // indirect
)

// go.sum
github.com/golang/snappy v0.0.4 h1:yAGX7huGHXlcLOEtBnF4w7FQwA26wojNCwOYAEhLjQM=
github.com/golang/snappy v0.0.4/go.mod h1:/XxbfmMg8lxefKM7IXC3fBNl/7bRcc72aCRzEWrmP2Q=
golang.org/x/text v0.14.0 h1:ScX5w1eTa3QqT8oi6+ziP7dTV1S2+ALU0bI+0zXKWiQ=
golang.org/x/text v0.14.0/go.mod h1:18ZOQIKpY8NJVqYksKHtTdi31H5itFRjB5/qKTNYzSU=

2.2 go连接达梦数据库

1 引入相关包

import (
	"database/sql"
	"database/sql/driver"
	_ "dm"
）

2 声明连接字符串

var ConnString string = "dm://BLMA:dameng5217@127.0.0.1:5236/BLMA"

3 连接数据库

// 连接dm数据库
func connDB(connStr string) *sql.DB {
	end := strings.Index(connStr, "://")
	if end < 0 {
		log.Println("连接字符串设置有误。")
		panic(nil)
	}
	driverName := connStr[:end] // dm

	DB, err := sql.Open(driverName, connStr)

	dieOnError("Can't open the driver:", err)

	if err = DB.Ping(); err != nil {
		return nil
	}

	// fmt.Printf("connect to \"%s\" succeed.\n", connStr)
	return DB
}

2.3 实现CRUD

CUD比较简单，都执行execSQL操作，只是sql语句不同。
代码如下：

/* 往表插入数据 */
func insertData(insertSql string) string {
	result, _ := execSQL(insertSql)
	rows, err := result.RowsAffected()
	dieOnError("Can't insert", err)
	ret := map[string]int{
		"Insert rowsAffected": int(rows),
	}
	jsonBytes, err := json.Marshal(ret)
	dieOnError("map 转 json失败：", err)
	return string(jsonBytes)
}

/* 删除表数据 */
func deleteData(deleteSql string) string {
	result, _ := execSQL(deleteSql)
	rows, err := result.RowsAffected()
	dieOnError("Can't delete", err)
	ret := map[string]int{
		"Delete rowsAffected": int(rows),
	}
	jsonBytes, err := json.Marshal(ret)
	dieOnError("map 转 json失败：", err)
	return string(jsonBytes)
}

/* 修改表数据 */
func updateData(updateSql string) string {
	result, _ := execSQL(updateSql)
	rows, err := result.RowsAffected()
	dieOnError("Can't update", err)
	ret := map[string]int{
		"Update rowsAffected": int(rows),
	}
	jsonBytes, err := json.Marshal(ret)
	dieOnError("map 转 json失败：", err)
	return string(jsonBytes)
	// var sql =
	// result, err := db.Exec(sql)
	// if err != nil {
	// 	return err
	// }

	// affectedRows, _ := result.RowsAffected()
	// fmt.Println("updateTable succeed Affected rows:", affectedRows)
	// return nil
}

// 执行SQL， execute stmt (INSERT, UPDATE, DELETE, DML, PLSQL) and return driver.Result object
func execSQL(sqls string) (result driver.Result, err error) {
	//连接数据库
	DB := connDB(ConnString)
	//延迟关闭连接
	defer DB.Close()

	statement, err := DB.Prepare(sqls)
	if err != nil {
		fmt.Println("prepare statement failed:", err.Error())
	}
	defer statement.Close()

	//执行SQL， execute stmt (INSERT, UPDATE, DELETE, DML) and return driver.Result object
	result, err = statement.Exec()
	if err != nil {
		fmt.Println("Exec failed:", err.Error())
	}

	dieOnError("Can't execSql() ", err)

	return result, err
}

2.4 动态查询有点费劲

达梦提供了简单的查询驱动，貌似没有提供动态查询相关驱动，只好自己动手实现了，好在其它数据库也能用上。
总体思路是先查询获取 *sql.Rows对象，从这里通过rows.Columns（）和 rows. ColumnTypes()再获取列名切片和列类型信息，第三步把列名和数据库数据类型组合在一个map[string]string里；第四步初始化列值接收变量；第五步 rows.Next() 逐行遍历返回结果集并根据数据库类型（目前只匹配的VARCHER2 和 NUMBER，遇到其它类型再匹配）转换为Go的数据类型，组成一个dataset数据集；第六步序列化并转json返回查询结果。
代码如下：

/* 查询表数据 */
func selectData(sqlSelect string) string {
	// 连接数据库
	DB := connDB(ConnString)
	//延迟关闭连接
	defer DB.Close()

	// 准备查询语句
	statement, err := DB.Prepare(sqlSelect)
	if err != nil {
		fmt.Println("prepare statement failed:", err.Error())
		return ""
	}
	defer statement.Close()
// 1查询
	rows, err := statement.Query()
	if err != nil {
		fmt.Println("query failed:", err.Error())
	}

	// 2查询的列名称切片
	columns, err := rows.Columns()
	if err != nil {
		fmt.Println(err.Error())
		return ""
	}
	//fmt.Println(columns)

	// 3数据库列类型
	cType, err := rows.ColumnTypes()
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	//fmt.Println(cType[0].Name(), cType[0].DatabaseTypeName())
	// 4列名类型map
	coltyp := colType(cType)

// 5初始化列值接收变量
	row := make([]sql.RawBytes, len(columns))
	scanArgs := make([]interface{}, len(row))

	for i := range row {
		scanArgs[i] = &row[i]
	}

	// 查询结果数据集
	var dataset []map[string]interface{} //元素为map的切片

	for rows.Next() {
		err := rows.Scan(scanArgs...)
		if err != nil {
			panic(err.Error())
		}
		// row
		var row1 map[string]interface{} = make(map[string]interface{})
		for pos, col := range row {
			//fmt.Println(columns[pos], ":", string(col))
			colname := columns[pos]
			svalue := string(col)
			//数据类型处理
			value := typeConv(colname, svalue, coltyp)
			row1[colname] = value
		}

		//fmt.Println("row1:", row1)

		dataset = append(dataset, row1)
		//fmt.Println()
	}
	if err != io.EOF {
		dieOnError("Can't Next", err)
	}

	//切片转json
	jsonBytes, err := json.Marshal(dataset)
	dieOnError("slice 转 json失败：", err)
	//fmt.Println(string(jsonBytes))

	return string(jsonBytes)
}

// 生成列名和类型 map
func colType(cType []*sql.ColumnType) map[string]string {
	var colTyp map[string]string = make(map[string]string)
	for _, col := range cType {
		colTyp[col.Name()] = col.DatabaseTypeName()
	}
	//fmt.Println(colTyp)
	return colTyp
}

// 字符根据数据库类型转为go数据类型
func typeConv(colname string, svalue string, ct map[string]string) interface{} {
	var ret interface{}
	switch ct[colname] {
	case "VARCHAR2":
		ret = svalue
	case "NUMBER":
		if len(svalue) > 0 {
			flt, err := strconv.ParseFloat(svalue, 64)
			if err != nil {
				fmt.Println("转换失败：", colname, svalue, err)
			} else {
				ret = flt
			}
		} else { //空串处理
			ret = nil
		}
	default:
		ret = svalue
	}
	return ret
}

3 全部代码及运行结果截图

全部代码：

/*该例程实现了达梦数据库插入数据，修改数据，删除数据，数据查询等基本操作。*/
package main

// 引入相关包
import (
	"database/sql"
	"database/sql/driver"
	_ "dm"
	"encoding/json"
	"fmt"
	"io"
	"log"
	"strconv"
	"strings"
)

var ConnString string = "dm://BLMA:dameng5217@127.0.0.1:5236/BLMA"

// var ConnString string = config.Conf.ConnString

func main() {
	fmt.Println("\ngo 操作达梦数据库 dome")
	var (
		sqls   string //sql语句
		result string //sql执行后返回的结果
	)

	// insert 插入一行数据
	sqls = `INSERT INTO guci(p_id,f_zh,f_gp,s_mc) VALUES(-109,'bailongma','005217','白龙马');`
	result = insertData(sqls)
	fmt.Println(result)

	// delete 删除数据
	sqls = "delete from guci where p_id = -108"
	result = deleteData(sqls)
	fmt.Println(result)

	// update 更新数据
	sqls = "UPDATE guci SET n_sul = 400 WHERE p_id = -100"
	result = updateData(sqls)
	fmt.Println(result)

	sqls = "select p_id,f_zh,f_gp,s_mc,n_sul  from guci where rownum < 6"
	result = selectData(sqls)
	fmt.Println(result)

}

// 连接dm数据库
func connDB(connStr string) *sql.DB {
	end := strings.Index(connStr, "://")
	if end < 0 {
		log.Println("连接字符串设置有误。")
		panic(nil)
	}
	driverName := connStr[:end] // dm

	DB, err := sql.Open(driverName, connStr)

	dieOnError("Can't open the driver:", err)

	if err = DB.Ping(); err != nil {
		return nil
	}

	// fmt.Printf("connect to \"%s\" succeed.\n", connStr)
	return DB
}

// 发生错误退出1
func dieOnError(msg string, err error) {
	if err != nil {
		log.Println(msg, err)
		//os.Exit(1)
	}
}

/* 往表插入数据 */
func insertData(insertSql string) string {
	result, _ := execSQL(insertSql)
	rows, err := result.RowsAffected()
	dieOnError("Can't insert", err)
	ret := map[string]int{
		"Insert rowsAffected": int(rows),
	}
	jsonBytes, err := json.Marshal(ret)
	dieOnError("map 转 json失败：", err)
	return string(jsonBytes)
}

/* 删除表数据 */
func deleteData(deleteSql string) string {
	result, _ := execSQL(deleteSql)
	rows, err := result.RowsAffected()
	dieOnError("Can't delete", err)
	ret := map[string]int{
		"Delete rowsAffected": int(rows),
	}
	jsonBytes, err := json.Marshal(ret)
	dieOnError("map 转 json失败：", err)
	return string(jsonBytes)
}

/* 修改表数据 */
func updateData(updateSql string) string {
	result, _ := execSQL(updateSql)
	rows, err := result.RowsAffected()
	dieOnError("Can't update", err)
	ret := map[string]int{
		"Update rowsAffected": int(rows),
	}
	jsonBytes, err := json.Marshal(ret)
	dieOnError("map 转 json失败：", err)
	return string(jsonBytes)
	// var sql =
	// result, err := db.Exec(sql)
	// if err != nil {
	// 	return err
	// }

	// affectedRows, _ := result.RowsAffected()
	// fmt.Println("updateTable succeed Affected rows:", affectedRows)
	// return nil
}

// 执行SQL， execute stmt (INSERT, UPDATE, DELETE, DML, PLSQL) and return driver.Result object
func execSQL(sqls string) (result driver.Result, err error) {
	//连接数据库
	DB := connDB(ConnString)
	//延迟关闭连接
	defer DB.Close()

	statement, err := DB.Prepare(sqls)
	if err != nil {
		fmt.Println("prepare statement failed:", err.Error())
	}
	defer statement.Close()

	//执行SQL， execute stmt (INSERT, UPDATE, DELETE, DML) and return driver.Result object
	result, err = statement.Exec()
	if err != nil {
		fmt.Println("Exec failed:", err.Error())
	}

	dieOnError("Can't execSql() ", err)

	return result, err
}

/* 查询表数据 */
func selectData(sqlSelect string) string {
	// 连接数据库
	DB := connDB(ConnString)
	//延迟关闭连接
	defer DB.Close()

	// 准备查询语句
	statement, err := DB.Prepare(sqlSelect)
	if err != nil {
		fmt.Println("prepare statement failed:", err.Error())
		return ""
	}
	defer statement.Close()
	// 1查询
	rows, err := statement.Query()
	if err != nil {
		fmt.Println("query failed:", err.Error())
	}

	// 2查询的列名称切片
	columns, err := rows.Columns()
	if err != nil {
		fmt.Println(err.Error())
		return ""
	}
	//fmt.Println(columns)

	// 3数据库列类型
	cType, err := rows.ColumnTypes()
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	//fmt.Println(cType[0].Name(), cType[0].DatabaseTypeName())
	// 4列名类型map
	coltyp := colType(cType)

	// 5初始化列值接收变量
	row := make([]sql.RawBytes, len(columns))
	scanArgs := make([]interface{}, len(row))

	for i := range row {
		scanArgs[i] = &row[i]
	}

	// 查询结果数据集
	var dataset []map[string]interface{} //元素为map的切片

	for rows.Next() {
		err := rows.Scan(scanArgs...)
		if err != nil {
			panic(err.Error())
		}
		// row
		var row1 map[string]interface{} = make(map[string]interface{})
		for pos, col := range row {
			//fmt.Println(columns[pos], ":", string(col))
			colname := columns[pos]
			svalue := string(col)
			//数据类型处理
			value := typeConv(colname, svalue, coltyp)
			row1[colname] = value
		}

		//fmt.Println("row1:", row1)

		dataset = append(dataset, row1)
		//fmt.Println()
	}
	if err != io.EOF {
		dieOnError("Can't Next", err)
	}

	//切片转json
	jsonBytes, err := json.Marshal(dataset)
	dieOnError("slice 转 json失败：", err)
	//fmt.Println(string(jsonBytes))

	return string(jsonBytes)
}

// 生成列名和类型 map
func colType(cType []*sql.ColumnType) map[string]string {
	var colTyp map[string]string = make(map[string]string)
	for _, col := range cType {
		colTyp[col.Name()] = col.DatabaseTypeName()
	}
	//fmt.Println(colTyp)
	return colTyp
}

// 字符根据数据库类型转为go数据类型
func typeConv(colname string, svalue string, ct map[string]string) interface{} {
	var ret interface{}
	switch ct[colname] {
	case "VARCHAR2":
		ret = svalue
	case "NUMBER":
		flt, err := strconv.ParseFloat(svalue, 64)
		if err != nil {
			fmt.Println("转换失败")
		} else {
			ret = flt
		}
	default:
		ret = svalue
	}
	return ret
}

运行结果截图：
在这里插入图片描述