一些简单的node学习笔记记录，是Vue等前端框架的基础   入门学习备忘录            

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前言

node.js 内置网络服务器，是前端框架学习的基础：

概念：node.js 是开源，跨平台的JavaScript运行环境，是一款可以运行JavaScript的软件。可以开发服务端，工具类应用（Webpack，Vite，Babel），桌面应用使用 electron框架开发（Vscode,postman）。node.js 中需要了解的进程与线程基础。

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一、node.js下载与调试

 下载地址 打开官网如下，点击长期维护的版本，如若下载其他版本，可以点击download。

提供中文网址，国内用的是阿里的镜像，不是官方，但是下载速度比较快，历史版本需要找到下载后删除path后的URL，地址如下：CNPM Binaries Mirror (npmmirror.com) 。安装时直接点击msi文件安装即可，注意不必安装相关工具

安装完成后，打开cmd窗口，输入 node -v 回车后显示版本号，即为安装成功 。

在vscode中安装 CodeRunner,点击右上角三角形之后运行编写的js测试文件输出结果。

二、简单的使用

0.注意事项

node 不支持BOM DOM 操作，也不支持ajax，但是支持concle和定时器API，node的顶级对象不是window，而是global，es2020支持 globalThis，

1. Buffer的简单使用

Buffer：大小固定（1字节），类似数组对象，处理二进制数据，性能较好，代码实例如下

console.log("ds:buffertest  ...") ;

let buf = Buffer.alloc(10);
console.log("buf: "+buf);

// 2.不安全，不会清空旧数据；但是速度快
let buf_2 = Buffer.allocUnsafe(10);
console.log("buf_2: "+buf_2); 

// 3.from 

let buf_3 = Buffer.from('Alice');

let buf_4 = Buffer.from([105,108,121]);
console.log("buf_3: "+buf_3); 
console.log("buf_4: "+buf_4); 
//转字符串
console.log(buf_4.toString());
//解析数组
let name = buf_3[2] ;
console.log("name:"+name) ;

//溢出,了解即可
let buf_5 = Buffer.from('ds');
console.log("buf_5： "+buf_5);
buf_5[0]= 361;
console.log("buf_5[0]--overflow:"+buf_5[0]);
console.log("buf_5[0]-- "+buf_5);
//

[Running] node "e:\nodePra\tempCodeRunnerFile.js"

ds:buffertest  ...

buf: ����������

buf_2: ����������

buf_3: Alice

buf_4: ily

ily

name:105

buf_5： ds

buf_5[0]--overflow:105

buf_5[0]-- is

2.node.js 中的文件系统 fs模块（API）

fs模块是一个重要功能，可以操作硬盘中的文件。

使用fs模块新建一个文件，并写入内容。 代码如下（示例）：

/***
 * 新建一个ds.txt,向其中写入 abcdefg
 * 
 */

//1.导入fs模块
 var fs = require('fs');
 //2.写入文件
 fs.writeFile('\ds.txt','abcdefg',function (err){
    if(err){
        console.log("fail to write ! "+err);
        return;
    }else{
        console.log("  sucess ! ");
        return ;
    }
 });

data = pd.read_csv(
    'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())

该处使用的url网络请求的数据。

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总结

提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。