Day01 项目简介分布式基础概念

最近在改进公司开发的商城项目，看到了尚硅谷的谷粒商城，就快速学习了下，因为之前的Kafka,Redis都是在这学习的，还有大数据的Flink。所以感觉一定不错，就开始了。

这里做一下学习笔记

一、项目简介

1 、项目背景

1 ）、电商模式

市面上有 5 种常见的电商模式 B2B 、 B2C 、 C2B 、 C2C 、 O2O ；

1 、 B2B 模式

B2B (Business to Business) ，是指商家与商家建立的商业关系。如：阿里巴巴

2 、 B2C 模式

B2C (Business to Consumer) ，就是我们经常看到的供应商直接把商品卖给用户，即 “ 商对客 ”

模式，也就是通常说的商业零售，直接面向消费者销售产品和服务。如：苏宁易购、京东、

天猫、小米商城

3 、 C2B 模式

C2B (Customer to Business) ，即消费者对企业。先有消费者需求产生而后有企业生产，即先

有消费者提出需求，后有生产企业按需求组织生产

4 、 C2C 模式

C2C (Customer to Consumer) ，客户之间自己把东西放上网去卖，如：淘宝，闲鱼

5 、 O2O 模式

O2O 即 Online To Offline ，也即将线下商务的机会与互联网结合在了一起，让互联网成为线

下交易的前台。线上快速支付，线下优质服务。如：饿了么，美团，淘票票，京东到家

2 ）、谷粒商城

谷粒商城是一个 B2C 模式的电商平台，销售自营商品给客户。

2 、项目架构图

1 、项目微服务架构图

学的就是这个架构思想图

按图说明:

1. 自定义防火墙，Nignx集群，cdn加速

2.走springCloud gateWay统一网关解析具体的请求，去到具体的服务，认证授权/动态路由/令牌限流

3. 在服务调用中采用Fegin/Ribbon/Sentinel 做服务调用和治理熔断

4.采用OAuth2.0/SpringSecurit做权限授权登录控制

5.采用Nacos做服务注册与发现，服务配置功能， SpringBoot Admin 服务监控

6.Zipkin /Sleuth/Metrics做链路追踪- 数据流向Prometheus-Grafana-Alermanager做服务监控告警

7.日志存储ELK，文字检索/商品检索ES

8 缓存Redis ，采用Reddison框架丰富功能，比如分布式锁，信号量

9. 持久化Mysql, ShardingSphere分库分表

10.消息队列RabbitMq，消峰，解耦，异步

11.定时任务，对象存储OSS

12.结合Gitee/GiteLab + Docker + K8s + Jenkins Pipeline做CICD自动化运维部署

13.采用SpringBoot+Mybtis+Maven父子模块的基础开发模式

14.Seata分布式事务

15.集群压测，调试指导

等等...

二、分布式基础概念

1 、微服务

微服务架构风格，就像是把一个 单独的应用程序 开发为 一套小服务 ，每个 小服务 运行在自

己的进程中，并使用轻量级机制通信，通常是 HTTP API 。这些服务围绕业务能力来构建，

并通过完全自动化部署机制来独立部署。这些服务使用不同的编程语言书写，以及不同数据

存储技术，并保持最低限度的集中式管理。

简而言之：拒绝大型单体应用，基于业务边界进行服务微化拆分，各个服务独立部署运行。

拆分服务

2 、集群 & 分布式 & 节点

集群是个物理形态，分布式是个工作方式。

只要是一堆机器，就可以叫集群，他们是不是一起协作着干活，这个谁也不知道

分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。

集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。

分布式中的每一个节点，都可以做集群。而集群并不一定就是分布式的。

节点：集群中的一个服务器

3 、远程调用

在分布式系统中，各个服务可能处于不同主机，但是服务之间不可避免的需要互相调用，我

们称为远程调用。

SpringCloud 中使用 HTTP+JSON 的方式完成远程调用

用过dubbo的可以考虑2种区别，优缺点

4 、 负载均衡

分布式系统中， A 服务需要调用 B 服务， B 服务在多台机器中都存在， A 调用任意一个

服务器均可完成功能。

为了使每一个服务器都不要太忙或者太闲，我们可以负载均衡的调用每一个服务器，提

升网站的健壮性。

常见的负载均衡算法：

轮询： 为第一个请求选择健康池中的第一个后端服务器，然后按顺序往后依次选择，直

到最后一个，然后循环。

最小连接： 优先选择连接数最少，也就是压力最小的后端服务器，在会话较长的情况下

可以考虑采取这种方式。

散列： 根据请求源的 IP 的散列（

hash ）来选择要转发的服务器。这种方式可以一定程

度上保证特定用户能连接到相同的服务器。如果你的应用需要处理状态而要求用户能连接到

和之前相同的服务器，可以考虑采取这种方式。

5 、服务注册 / 发现 & 注册中心

A 服务调用 B 服务， A 服务并不知道 B 服务当前在哪几台服务器有，哪些正常的，哪些服务

已经下线。解决这个问题可以引入注册中心；

如果某些服务下线，我们其他人可以实时的感知到其他服务的状态，从而避免调用不可用的

服务

6 、配置中心

7 、服务熔断 & 服务降级

在微服务架构中，微服务之间通过网络进行通信，存在相互依赖，当其中一个服务不可用时

有可能会造成雪崩效应。要防止这样的情况，必须要有容错机制来保护服务。

-- 服务熔断
a. 设置服务的超时，当被调用的服务经常失败到达某个阈值，我们可以开
启断路保护机制，后来的请求不再去调用这个服务。
本地直接返回默认的数据
-- 服务降级
a. 在运维期间，当系统处于高峰期，系统资源紧张，我们可以让非核心业务降级运行。
降级：某些服务不处理，或者简单处理【抛异常、返回 NULL、调用 Mock 数据、调用 Fallback 处理逻辑】。