门店巡检起着确保品牌运营的标准性和规范性的作用，同时也是为了发现门店存在的问题和不足，为后续运营优化提供数据支撑。

不过，在实际的巡检过程中，效率问题却总是悬而未决。要让巡检真正发挥它的价值，就需要设置系统、完善的检查项，但督导也因此被巡检表所「拖累」，不得不花费大量时间和精力处理表格。

原本用于发现问题、规范经营的巡检工作，被繁琐的「案头工作」挤兑，背离了巡检的初衷。门店巡检，是不是只能依循这种低效的传统方式？

在一个多月前的「Whale 帷幄」秋季发布会上，我们发布了全新 「帷幄数智空间 Whale SpaceSight 3.0」（戳此了解），带来更高效智能的「AI 沉浸式巡检」功能。通过「沉浸式巡检」，以上问题就可以迎刃而解，创新颠覆的巡检方式让督导人效数倍提升。



某国际大型连锁咖啡品牌，拥有非常成熟、健全的巡检体系，一张巡检表即涵盖上百个检查项。依据这套体系，该品牌可确保旗下数千家门店保持统一的运营规范。

不过，该品牌发现，督导在执行巡检任务时，人效非常低。完成 1 家门店的巡检至少需要 50 分钟。

回顾巡检流程，该品牌发现，督导到店后通常需要：

1. 选择门店，选择检查表，打卡签到，对照检查表开始巡检；

2. 按检查项要求的区域，检查是否符合要求。若符合要求，则判断为合格，进行打分；若不合格，针对问题点进行拍照、录视频上传，文字输入备注描述问题；

3. 完成一个项检查后，进行下一项检查，直至整个检查表结束；

4. 与店长双方签字进行确认。

一套流程下来，即使平均每个检查项仅用时 30 秒，100 多项完成后，也会耗费大量时间。对此，一些督导在对检查表和门店比较熟悉后，微调了巡检流程：

1. 到店直接开始检查；

2. 看到有问题的地方，直接拍照、录制视频；

3. 完成所有区域的检查后再打开巡检 App，选择门店，选择检查表，打卡签到；

4. 对检查项进行打分，然后对有问题的检查项上传相应的图片、视频，进行文字描述，直至整个检查表结束；

5. 与店长双方签字进行确认。

微调后，督导虽然不必再机械地对着检查表一一检查，但是依然需要花费大约半小时的时间，专门对着检查表逐条打分、传照片、写备注。换言之，耗工耗时的表格处理依然没有得到解决。

现在，通过「AI 沉浸式巡检」，门店督导对于几百条点检项仅需重点关注不合格的项目，繁杂的「案头工作」交给 AI 来做，真正从表格中解放出来，更专心「沉浸」到现场检查工作中。

在「沉浸式巡检」模式下，督导到店发现异常后，只需将手机屏幕轻轻下拉，即可进入「沉浸模式」，直接对问题场景拍照或录制视频，无需再对照检查表逐条打分检查。

拍摄完成后，需要通过备注对问题进行描述。除了常规的文字输入以外，你也可以选择直接语音录入，让 AI 为你自动转化为文字。

一个问题从拍摄到语音输入，仅需 10-20 秒时间。通过 AI 算法，将为督导自动匹配到点检项细则并打分，有问题的检查项将被记为不合格，未进行问题描述的检查项，则默认为合格。

对于同样需要繁琐巡检表、巡检项的汽车后市场领域，AI 巡检也切实改善了门店运营情况。

智胜养车培训组负责人卢顺荣即表示，帷幄的 AI 沉浸式巡检整体提升了部门的工作效率，也减少了门店巡检的人员支出费用，而对于不达标情况也能快速下发任务，督促门店进行整改。

更重要的是，巡检完毕自动生成的数据性打分报告，有助于总部直观了解门店的得分项和欠缺项，从而对门店进行针对性的优化和调整。

过去，即便一个对门店和检查表极为熟悉的督导，也需要至少半小时以上的时间完成一间门店巡检工作。随着品牌开设门店日益增多，只能招聘更多督导来提升巡检效率，人力成本不断增加。

借助「沉浸式巡检」，让 AI 算法革新传统巡检方式，1 家门店 10 分钟即可「搞定」，1 个督导也能够负责更多门店数量，人效提升 300% 以上。

高效的巡检既提升了人效，也让巡检结果更快速、准确地得到呈现，真正解决巡检工作中那些「本末倒置」的问题，让门店日常运营可以同时做到高效和细致。