kubernetes（一）概述与架构

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1.概述

概述 | Kubernetes

大规模容器编排系统
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kubernetes具有以下特性：

服务发现和负载均衡
Kubernetes 可以使用 DNS 名称或自己的 IP 地址公开容器，如果进入容器的流量很大， Kubernetes 可以负载均衡并分配网络流量，从而使部署稳定。
存储编排
Kubernetes 允许你自动挂载你选择的存储系统，例如本地存储、公共云提供商等。
自动部署和回滚
你可以使用 Kubernetes 描述已部署容器的所需状态，它可以以受控的速率将实际状态更改为期望状态。例如，你可以自动化 Kubernetes 来为你的部署创建新容器，删除现有容器并将它们的所有资源用于新容器。
自动完成装箱计算
Kubernetes 允许你指定每个容器所需 CPU 和内存（RAM）。当容器指定了资源请求时，Kubernetes 可以做出更好的决策来管理容器的资源。
自我修复
Kubernetes 重新启动失败的容器、替换容器、杀死不响应用户定义的运行状况检查的容器，并且在准备好服务之前不将其通告给客户端。
密钥与配置管理
Kubernetes 允许你存储和管理敏感信息，例如密码、OAuth 令牌和 ssh 密钥。你可以在不重建容器镜像的情况下部署和更新密钥和应用程序配置，也无需在堆栈配置中暴露密钥。

Kubernetes 为你提供了一个可弹性运行分布式系统的框架。 Kubernetes 会满足你的扩展要求、故障转移、部署模式等。例如，Kubernetes 可以轻松管理系统的 Canary 部署。

Kubernetes Cluster = N Master Node + N Worker Node

N主节点 + N工作节点， N>=1

Kubernetes 组件 | Kubernetes

一组工作机器，称为节点，会运行容器化应用程序。每个集群至少有一个工作节点。

工作节点会托管 Pod，而 Pod 就是作为应用负载的组件。控制平面管理集群中的工作节点和 Pod。在生产环境中，控制平面通常跨多台计算机运行，一个集群通常运行多个节点，提供容错性和高可用性。

通常一个pod内只放一个容器，但是也可以放多个，多个容器的话共享该pod的存储和网络等，比如容器间可以通过localhost访问

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控制平面组件会为集群做出全局决策，比如资源的调度。以及检测和响应集群事件，例如当不满足部署的 replicas 字段时，要启动新的 pod）。

控制平面组件可以在集群中的任何节点上运行。而为了简单起见，设置脚本通常会在同一个计算机上启动所有控制平面组件，并且不会在此计算机上运行用户容器。请参阅使用 kubeadm 构建高可用性集群中关于跨多机器控制平面设置的示例。

API 服务器，该组件负责公开 Kubernetes API，处理接受请求的工作。 API 服务器是 Kubernetes 控制平面的前端。

Kubernetes API 服务器的主要实现是 kube-apiserver。 kube-apiserver 设计上考虑了水平扩缩，即：它可通过部署多个实例来进行扩缩。可以运行 kube-apiserver 的多个实例，并在这些实例之间平衡流量。

一致且高可用的键值存储，用作 Kubernetes 所有集群数据的后台数据库。

若你的 Kubernetes 集群使用 etcd 作为其后台数据库，请确保有备份计划。

你可以在官方文档中找到有关 etcd 的深入知识。

负责监视新创建的、未指定运行节点（node）的 Pods，并选择节点来让 Pod 在上面运行。

调度决策考虑的因素包括单个 Pod 及 Pods 集合的资源需求、软硬件及策略约束、亲和性及反亲和性规范、数据位置、工作负载间的干扰及最后时限。

负责运行控制器进程。

从逻辑上讲，每个控制器都是一个单独的进程，但为了降低复杂性，它们都被编译到同一个可执行文件，并在同一个进程中运行。

有许多不同类型的控制器。以下是一些例子（非全部）：

节点控制器（Node Controller）：负责在节点出现故障时进行通知和响应
任务控制器（Job Controller）：监测代表一次性任务的 Job 对象，然后创建 Pods 来运行这些任务直至完成
端点分片控制器（EndpointSlice controller）：填充端点分片（EndpointSlice）对象（以提供 Service 和 Pod 之间的链接）。
服务账号控制器（ServiceAccount controller）：为新的命名空间创建默认的服务账号（ServiceAccount）。