python自动化测试面试题与答案汇总

对于机器学习算法工程师而言,Python是不可或缺的语言,它的优美与简洁令人无法自拔,下面这篇文章主要给大家介绍了关于30道python自动化测试面试题与答案汇总的相关资料,需要的朋友可以参考下

1、什么项目适合做自动化测试?

关键字:不变的、重复的、规范的

1)任务测试明确,需求不会频繁变动

2)项目周期要足够长

3)自动化测试脚本可重复使用,比如:比较频繁的回归测试

4)被测软件系统开发比较规范,能够保证系统的可测试性

5)软件系统界面稳定,变动少

6)项目进度压力不太大

2、什么是 PO 模式?

是指把一个具体的页面转化为编程语言当中的一个对象,页面特性转化成对象属性,页面操作转化为对象方法。

1)通俗来讲把每个页面当成一个对象,页面层写定位元素方法和页面操作方法

2)用例层从页面层调用操作方法,写成用例

3)可以做到定位元素与脚本的分离

4)主要用来实现对页面操作和测试逻辑的一个分离

3、PO 模式的封装原则有哪些?

1)要封装页面中的功能或服务,比如点击页面元素,可以进入到新的页面,则可为这个服务封装方法"进入新页面"

2)封装细节,对外只提供方法名或者接口,尽量不要暴露页面的内部

3)封装的操作细节中不要使用断言,把断言放到单独的模块中,

4)点击一个按钮会开启新的页面,可以用return方法跳转,比如return MainPage()表示跳转到主页

5)整个 PO 你不需要封装整个页面的行为,用到什么逻辑就封装什么

6)一个动作可能产生不同结果,比如点击按钮后,可能成功,也可能失败,为两种结果封装两个方法:click_success和click_error

4、 Python 中 *args 和 **kwargs 的作用?

都是不定长参数,解决参数不固定问题。

args是非关键字参数,用于元组;kwargs是关键字参数 (字典)

也就是说args表示任何多个无名参数,然而kwags表示一个有着对应关系的关键字参数。

在使用的时候需要注意,*args要在**kwags之前,不然会发生语法错误。

5、Python 中的垃圾回收机制是什么?

垃圾回收机制(Garbage Collection),简称GC,是Python解释器自带的机制,专门用来进行垃圾回收。

在定义一个变量时,会申请内存空间,当该变量使用完毕,也应该释放掉该变量所占用的内存空间,Python则由GC机制进行回收。

无论何种垃圾回收机制,一般都分为两个阶段:垃圾检测和垃圾回收。

垃圾检测,就是区分已分配内存中的“可回收”和“不可回收”内存。

垃圾回收,则是使操作系统重新掌握垃圾检测阶段所标识出来的可回收内存块。

所谓垃圾回收,并不是直接把这块内存的数据直接清空了,而是将使用权重新交给了操作系统,不会应用程序霸占了。

什么是垃圾

1)当一个变量调用完毕,且后续不再需要时,便是垃圾。

2)当指向该变量地址的变量名指向另一个地址时,原变量内存地址无法被访问,此时该变量也是垃圾。

6、selenium中隐藏元素如何定位?

首先selenium是无法操作隐藏元素的(但是能正常定位到),本身这个框架就是设计如此,如果非要去操作隐藏元素,那就用js的方法去操作,selenium提供了一个入口可以执行js脚本。

​元素的属性隐藏和显示,主要是 type="hidden"和style="display: none;"属性来控制的。

7、关闭浏览器中quit和close的区别

简单来说,两个都可以实现退出浏览器session功能。

close只会关闭浏览器,而quit关闭全部浏览器的同时,也会杀掉驱动进程

8、举例一下你遇到过那些异常

  • ElementNotSelectableException :元素不能选择异常
  • ElementNotVisibleException :元素不可见异常
  • NoSuchAttributeException :没有这样属性异常
  • NoSuchElementException:没有该元素异常
  • NoSuchFrameException :没有该frame异常
  • TimeoutException : 超时异常
  • Element not visible at this point :在当前点元素不可见

9 、如何处理alert弹窗?

1)先用switch_to_alert()方法切换到alert弹出框上

2)可以用text方法获取弹出的文本 信息

3)通过accept()点击确认按钮

4)通过dismiss()点击取消按钮,取消弹出框

5)通过text()获得弹出窗口的文本

10、在selenium中如何处理多窗口?

句柄:窗口的唯一标识

1)先获取当前窗口的句柄driver.current_window_handle

2)再获取所有的的窗口句柄driver.window_handle

3)循环判断是否是想要操作的窗口,如果是就可以对窗口进行操作;如果不是就使用driver.switch_to_window方法跳转到新的窗口。

11、selenium中如何判断元素是否存在?

Selenium中没有提供原生的方法判断元素是否存在,一般我们可以通过定位元素+异常捕获的方式判断。

12、自动化中有哪三类等待?他们有什么特点?

1)线程等待(强制等待)如time.sleep(2):线程强制休眠2秒钟,2秒过后,再执行后续的代码。建议少用。

2)imlicitlyWait(隐式等待)会在指定的时间范围内不断的查找元素,直到找到元素或超时,特点是必须等待整个页面加载完成。

3)WebDriverWait(显式等待)通常是我们自定义的一个函数代码,这段代码用来等待某个元素加载完成,再继续执行后续的代码。

13、selenium中如何保证操作元素的成功率?也就是说如何保证点击的元素一定是可以点击的?

1)使用WebDriverWait()显性等待,等待元素加载出来后,再进行元素操作。

2)尽量减少不必要的操作:可以直接访问页面的,不要通过点击操作访问

3)有些页面加载时间过长,可以考虑中断加载

4)开发人员规范开发习惯,如给页面元素加上唯一的name、id等。

14、如何提高selenium脚本的执行速度?

1)使用显性等待,减少强制等待或隐性等待的使用。

2)减少不必要的操作步骤。

3)如果页面加载的内容过多,就设置超时时间,中断页面加载。

15、用例在运行过程中经常会出现不稳定的情况,也就是说这次可以通过,下次就没办法通过了,如何去提升用例的稳定性?

1)在经常检测失败的元素前尽量加上显式等待时间,等要操作的元素出现之后再执行下面的操作。

2)多用 try 捕捉,处理异常

3)尽量使用测试专用环境,避免其他类型的测试同时进行,对数据造成干扰

16、你的自动化用例的执行策略是什么?

自动化测试用例的执行策略是要看自动化测试的目的,通常有如下几种策略:

1)自动化测试用例是用来监控的,在此目的下,可以把自动化测试用例设置成定时执行的,如果每五分钟或一个小时执行一次,在jenkins上创建一个定时任务即可。

2)必须回归的用例。把测试用例设置成触发式执行,在jenkins上将自动化测试任务绑定到开发的build任务上。当开发人员在仿真环境上部代码的时候,自动化测试用例就会被触发执行。

3)不需要经常执行的测试用例。像全量测试用例,没必要一直回归执行,有些非主要业务线也不需要时时回归。这类测试用例采用人工执行,在jenkins创建一个任务,需要执行的时候人工去构建即可。

17、什么是持续集成?

持续集成是一种软件开发实践,即团队开发成员经常将代码集成到主干,也就意味着每天可能会发生多次集成。

它的好处主要有两个:

1)快速发现错误。每完成一点更新,就集成到主干,可以快速发现错误,定位错误也比较容易。

2)防止分支大幅偏离主干。如果不是经常集成,主干又在不断更新,会导致以后集成的难度变大,甚至难以集成。

目的:

持续集成的目的,就是让产品可以快速迭代,同时还能保持高质量。它的核心措施是,代码集成到主干之前,必须通过自动化测试。只要有一个测试用例失败,就不能集成。

18、自动化测试的时候是不是需要连接数据库做数据校验?

接口测试需要,UI自动化不需要

19、有几种元素常用定位方式,分别是?你最偏爱哪一种,为什么?

8 种,分别是:id、name、class name、tag name、link text、partial link text、xpath、css

我最常用的是 xpath(或 CssSelector)

因为很多情况下,html 标签的属性不够规范,无法通过单一的属性定位,这个时候就只能使用 xpath 可以去重实现定位唯一element

事实上定位最快的是Id,因为id是唯一的,然而大多数开发并没有设置id。

20、如何去定位页面上动态加载的元素?

属性动态变化是指该 element 没有固定的属性值,所以只能通过相对位置定位比如通过 xpath 的轴,找到该元素的父节点或者子节点等方式

21、点击链接以后,selenium是否会自动等待该页面加载完毕?

不会的。

所以有的时候,当selenium并未加载完一个页面时,去请求页面资源,则会误报不存在此元素。
所以首先我们应该考虑判断,selenium是否加载完此页面。其次再通过函数查找该元素。(使用显示等待,等待页面加载后再去操作元素)

22、webdriver client的原理是什么?

在selenium启动以后,driver充当了服务器的角色,跟client和浏览器通信,client根据webdriver协议发送请求给driver。driver解析请求,并在浏览器上执行相应的操作,并把执行结果返回给client。

23、webdriver的协议是什么?

The WebDriver Wire Protocol

24、启动浏览器的时候用到的是哪个webdriver协议?

http协议

25、怎样去选择一个下拉框中的value=xx的option?

1)select类里面提供的方法:select_by_value(“xxx”)
2)xpath的语法也可以定位到

26、Python 中常见的可变参数类型和不可变参数类型,都有哪些?

不可变的数据类型包括:整数、浮点数、负数、布尔值、字符串、元组

可变参数类型包括:字典、列表、集合

27、如何在定位元素后高亮元素(以调试为目的)?

重置元素属性,给定位的元素加背景、边框

28、什么是断言?

assert,判断测试结果与期望结果是否一致

目的为了表示与验证软件开发者预期的结果——当程序执行到断言的位置时,对应的断言应该为真。若断言不为真时,程序会中止执行,并给出错误信息。

29/自动化测试过程中,你遇到了哪些问题,是如何解决的?

1)频繁地变更页面,经常要修改页面对象类里面的代码

2)自动化测试偶尔出现过误报

3)自动化测试结果出现覆盖的情况:Jenkins根据时间建立文件夹

4)自动化测试代码维护比较麻烦

5)自动化测试进行数据库对比数据

30、如何模拟浏览器的前进、后退、刷新操作

  • driver. navigate().forward() //前进
  • driver.navigate().back() //后退
  • driver.navigate0.efresh() //刷新

总结

到此这篇关于30道python自动化测试面试题与答案汇总的文章就介绍到这了

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/301281.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Python - 深夜数据结构与算法之 Trie

目录 一.引言 二.Tire 树简介 1.基本结构 2.额外信息 3.节点实现 4.存储与查找 5.应用场景 6.基础实现 三.经典算法实战 1.Trie-Tree [208] 2.Word-Search [79] 3.Word-Search-ii [212] 四.总结 一.引言 Trie 树即字典树,又称为单词查找树或键树&…

【Docker】数据卷容器

多个容器进行数据交换 这里引入一个数据卷容器的概念 以下介绍容器A与容器B进行数据交换的原理 假如容器A要与容器 B 进行数据交换, 首先创建一个容器C,将他挂载到数据卷,然后再将容器A与容器B挂载到容器C,这样做相当于容器A与…

vue权限管理详解(如果控制到按钮级别的权限怎么做)

文章目录 一、是什么二、如何做接口权限路由权限控制方案一方案二 菜单权限方案一方案二 按钮权限方案一方案二 小结 一、是什么 权限是对特定资源的访问许可,所谓权限控制,也就是确保用户只能访问到被分配的资源 而前端权限归根结底是请求的发起权&am…

【AI视野·今日Robot 机器人论文速览 第七十期】Thu, 4 Jan 2024

AI视野今日CS.Robotics 机器人学论文速览 Thu, 4 Jan 2024 Totally 17 papers 👉上期速览✈更多精彩请移步主页 Daily Robotics Papers Many-Objective-Optimized Semi-Automated Robotic Disassembly Sequences Authors Takuya Kiyokawa, Kensuke Harada, Weiwei …

研究称:ChatGPT临床决策中取得显著成绩,准确率高达71.7%

美国最大非营利医疗机构之一,麻省布里格姆医院,近日发布了一份关于ChatGPT在临床医疗决策中应用的研究论文。该研究显示,ChatGPT在整个临床决策中的准确率达到了惊人的71.7%。 研究人员通过细致的评估,涵盖了从提出诊断、推荐诊断…

Pinia处学习

修改数据的三种方式: mutate本次变化的数据,state时store中的数据

关于谷歌浏览器如何将背景换为黑色,字体换为白色

一.关于chorme浏览器如何换色 #跟着我一起来看一下吧 操作步骤 步骤 1.在谷歌的搜索框里搜索此网址——chrome://flags/ 如图 2.访问此网址 如图 3.我们在搜索框搜索:Auto Dark Mode for Web Contents 如图 4.开启Web内容的自动暗模式 选择enbled 5.确认重新启动 选择…

记录一下甲骨文云下载 HuggingFace 模型的速度

记录一下甲骨文云下载 HuggingFace 模型的速度

Talk | EMNLP 2023 最佳长论文:以标签为锚-从信息流动的视角分析上下文学习

本期为TechBeat人工智能社区第561期线上Talk。 北京时间1月4日(周四)20:00,北京大学博士生—王乐安的Talk已准时在TechBeat人工智能社区开播! 他与大家分享的主题是: “以标签为锚-从信息流动的视角分析上下文学习”,介绍了他的团队在上下文学…

基于FPGA的RLC测试仪

1. 系统设计 以FPGA为控制器,实现RLC(电阻、电容、电感)的检测,其测量电路如下:

基于Echarts的大数据可视化模板:厅店营业效能分析

目录 引言厅店营业效能分析的重要性大数据时代下的零售业基于Echarts的厅店营业效能分析案例分析目标和数据准备图表类型的选择和参数设置图表样式和交互功能的优化Echarts与大数据可视化Echarts库以及其在大数据可视化领域的应用优势开发过程和所选设计方案模板如何满足管理的…

Linux内核--网络协议栈(一)Socket通信原理和实例讲解

目录 一、引言 二、Socket ------>2.1、socket编程 ------>2.2、Socket的创建 三、收发数据 四、断开连接 五、删除套接字 六、网络 IO 一、引言 本章开始进入linux内核中网络部分的学习,先简单介绍一下socket套接字 二、Socket 一个数据包经由应用程序产生…

UDS诊断(ISO14229-1) 2F服务

文章目录 功能简介对信号进行控制,但是怎么知道软件内部有没有真正的起作用应用场景请求和响应1、请求2、子功能3、肯定响应4、否定响应 控制参数(IOCP)报文示例UDS中常用 NRC参考 功能简介 2F服务,即 InputOutputControlByIdentifier(按标识…

雾天条件下 SLS 融合网络的三维目标检测

论文地址:3D Object Detection with SLS-Fusion Network in Foggy Weather Conditions 论文代码:https://github.com/maiminh1996/SLS-Fusion 论文摘要 摄像头或激光雷达(光检测和测距)等传感器的作用对于自动驾驶汽车的环境意识…

基于web3+solidity的众筹项目

基本配置:node、npm、yarn,安装ganache,chrome,chrome安装插件MetaMask, 主要功能:目的是实现一个简单的众筹平台,允许用户发起筹款项目、捐款、提出使用资金请求以及证明人证明。 部分合约&…

机器学习中常用的概念:ROC曲线和AUC值,到底是什么?

1.关于ROC曲线的概念 ROC曲线和AUC值是评价分类监督学习性能的重要量度指标。ROC曲线又被称为“接受者操作特征曲线”“等感受性曲线”,主要用于预测准确率情况。最初ROC曲线运用在军事上,现在广泛应用在各个领域,比如判断某种因素对于某种疾…

[SpringBoot]如何在一个普通类中获取一个Bean

最近在项目中出现了一个这种情况:我一顿操作猛如虎的写了好几个设计模式,然后在设计模式中的类中想将数据插入数据库,因此调用Mapper持久层,但是数据怎么都写不进去,在我一顿操作猛如虎的查找下,发现在普通…

JVM工作原理与实战(六):类的生命周期-连接阶段

专栏导航 JVM工作原理与实战 RabbitMQ入门指南 从零开始了解大数据 目录 专栏导航 前言 一、类的生命周期 1.加载(Loading) 2.连接(Linking) 3.初始化(Initialization) 4.使用(Using&…

目标检测开源数据集——海底垃圾识别

随着全球经济的快速发展,海洋垃圾问题日益严重。海洋垃圾不仅对海洋生态系统造成严重破坏,还威胁到人类的健康和生存。因此,海上垃圾识别变得至关重要。本文将详细介绍海上垃圾识别的重要性,从生态、经济、健康和社会四个方面进行…

机器学习原理到Python代码实现之LinearRegression

Linear Regression 线性回归模型 该文章作为机器学习的第一篇文章,主要介绍线性回归模型的原理和实现方法。 更多相关工作请参考:Github 算法介绍 线性回归模型是一种常见的机器学习模型,用于预测一个连续的目标变量(也称为响应变…