FineBI:简介

1 介绍

FineBI 是帆软软件有限公司推出的一款商业智能(Business Intelligence)产品。

FineBI 是定位于自助大数据分析的 BI 工具,能够帮助企业的业务人员和数据分析师,开展以问题导向的探索式分析。

2 现阶段数据分析弊端

现阶段各行各业在使用数据进行查询分析基本都是通过前端业务人员与信息部 IT 人员沟通,向他们解释具体的业务流程,然后 IT 人员再根据业务流程来获取数据建立模板这样一个流程来完成的。

随着信息化的长期发展,这样一个使用流程的弊端越来越明显,具体表现在以下几个方面:

问题详细说明

  1. 数据结构混乱。 数据库经过多年建设,数据非常庞大复杂,IT 人员几乎不太可能弄清楚所有数据表的结构。
  2. 沟通成本大。 前端业务人员需要与信息部 IT 人员沟通,向他们解释具体的业务流程,然后IT人员再根据业务流程来获取数据建立模板,这中间的沟通会反复好几次才能达到前端业务人员想要的效果。
  3. 响应时间慢。 大部分的查询分析都需要IT人员建立,工作量大,前端人员等待的时间长,不能及时响应。
  4. 灵活性差。 查询需求多样化,每个查询分析模板均是固定不可变更,不能满足一个模板的重复使用。现阶段各行各业在使用数据进行查询分析基本都是通过前端业务人员与信息部 IT 人员沟通,向他们解释具体的业务流程,然后 IT 人员再根据业务流程来获取数据建立模板这样一个流程来完成的。

随着信息化的长期发展,这样一个使用流程的弊端越来越明显,具体表现在以下几个方面:

问题详细说明
数据结构混乱。数据库经过多年建设,数据非常庞大复杂,IT 人员几乎不太可能弄清楚所有数据表的结构。
沟通成本大。前端业务人员需要与信息部 IT 人员沟通,向他们解释具体的业务流程,然后IT人员再根据业务流程来获取数据建立模板,这中间的沟通会反复好几次才能达到前端业务人员想要的效果。
响应时间慢。大部分的查询分析都需要IT人员建立,工作量大,前端人员等待的时间长,不能及时响应。
灵活性差。查询需求多样化,每个查询分析模板均是固定不可变更,不能满足一个模板的重复使用。

3 FineBI 优势

(1)FineBI 通过多人协同合作来解决上述弊端。

(2)FineBI 的定位是业务人员/数据分析师自主制作仪表板,进行探索分析。

因此在引擎部分将传统的关系型数据库非关系型化,这样用户在选择字段的时候才可以做到像在一张表里使用的效果。重点是自主分析、传统数据库非关系型化。

4 FineBI 功能简介

(1)FineBI 使用 Spider 引擎,可同时实现「实时数据」与「抽取数据」。可以根据数据量、实时性要求、使用频次等,自由选择。实时数据与抽取数据方式的无缝切换,将更加灵活高效支撑前端的高性能分析。

小数据量数据以二进制文件形式存放在本地磁盘,随存随用,并行计算,轻量易用。
大数据量基于 Apache SPARK 计算引擎,结合自研高性能算法,列式存储、并行内存计算、计算本地化加上高性能算法,解决大数据量分析问题与在 FineBI 中快速展示的问题。

(2)角色匹配

使用 FineBI 的方式取决于用户在项目中的角色与所在的团队。

IT人员

可以利用 FineBI 管理数据,做基础处理工作,提供给业务相关的团队同事。

数据分析师

使用 FineBI 加工数据、创建仪表板,并将这些仪表板分享出来,共享给公司的同事。使用服务的同事可以在 PC 端或者手机应用中查看监控数据,并深入挖掘潜在的数据内容。

开发人员

可以利用 FineBI 的开放 API 或云打包等服务将仪表板或报表集成到自定义应用程序中。

(3)功能模块

FineBI 功能模块根据业务分析流程可以分为数据准备、数据加工、可视化分析、仪表板驾驶舱、分享仪表板这些模块,帮助文档也按照这些模块进行介绍。

5 FineBI 软件环境

FineBI使用的软件环境如下:

操作系统

Windows、Linux、Mac、Unix 、Aix、IRIX 等支持 1.8 版本 JDK 的操作系统,详细版本参见 系统要求 。

数据库

Apache Kylin、Derby、HP Vertica、IBM DB2、Informix、Sql Server、MySQL、Oracle、Pivotal Greenplum Database、Postgresql、ADS、Amazon Redshift、Apache Impala、Apache Phoenix、Gbase 8A、Gbase8S、Gbase 8T、Hadoop Hive、Kingbase、Presto、SAP HANA、SAP Sybase、Spark、Transwarp Inceptor、HBase 等主流的一些关系型数据库及非关系数据库 MongoDB 等。详情参见:数据连接支持范围 。

应用服务器

Tomcat、Jboss、Weblogic、Websphere 等 Web 应用服务器。

浏览器

单核心:谷歌、火狐、支持 IE9 及其以上(包括 Edge,IE8 仅支持查看)、Safari、opera。

从渲染引擎的匹配度上,建议使用:谷歌、火狐。

双核心:360 浏览器、搜狗浏览器、QQ 浏览器、UC 浏览器、猎豹浏览器、百度浏览器,只支持其极速模式,不支持兼容模式。

注1:IE10 及以下的版本不支持模板全屏查看,若需全屏查看模板,建议使用 IE10 以上的版本或其他浏览器。  

注2:IE11 以下版本若开启 全局水印 可能会影响部分操作,如仪表板无法添加组件。若需开启 全局水印 ,建议使用 IE11 及以上版本的浏览器或更换其他浏览器。

6 FineBI 硬件环境

业务系统运行硬件配置预估与要求,以极限情况推算。

6.1 所有的数据都需要更新,即抽取数据保存到本地

(1)当最大单表数据量在亿级以下,可以直接使用 Web 服务器的本地磁盘作为数据存储介质。推荐配置如下表所示:

数据量

CPU 

可用内存

可用磁盘空间  

编辑用户并发

预览用户并发

0~500万

8核~16核,2.5GHz及以上

32G

300G

20

150

500万~1千万

16核~32核,2.5GHz及以上

32G

1T

30

300

1千万~1亿

16核~32核,2.5GHz及以上

64G

2T40300

(2)可用磁盘空间为推荐空间,最低空间为该推荐空间的三分之一即可。

(3)编辑用户并发指的是同时使用 FineBI 编辑仪表板、创建表、自助数据集的用户个数;预览用户并发指的是同时使用 FineBI 查看数据/仪表板的用户个数。

6.2 所有数据都是实时数据

(1)性能与计算全部依赖于数据库,即都使用实时数据,存在缓存机制以及部分场景内存计算,因此 Web 服务器配置可由结果集数据量来进行估算。(用户的数据库服务器的配置这里不做推荐)其中,结果集数据量表示的是查询数据返回的行*列数。

结果集数据量

CPU

可用内存

编辑用户并发 

预览用户并发

0~500万

8核,2.5GHz及以上

12G

20

150

500万~1千万

8核,2.5GHz及以上

32G

30200

500万~1千万

16核,2.5GHz及以上

32G

40300

1千万~5千万

16核,2.5GHz及以上

64G

40300

(2)大量计算是数据库完成,BI 内存消耗量主要和结果集大小、并发性能相关。

6.3 既有实时数据,又有抽取数据

对于既有实时数据,又有需抽取数据的混合情况下,以最高配置要求即可。

注1:服务器台数均以单台来计的,是否多台取决于并发量。若上述单台的并发量不满足要求,可选择扩充 Web 服务器的台数。

注2:FineBI 的 Web 服务器不应安装在同时运行资源密集型应用程序(例如数据库或应用程序服务器)的物理计算机或 VM 虚拟机上。上述CPU 的推荐中,需要保证 FineBI 实际可以占用的资源达到 80% 。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/298809.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

系列七、Typora安装 配置

一、安装 1.1、下载安装包 我分享的链接: 链接:https://pan.baidu.com/s/1K5DjV_xhCH5WGiiEHlNQVQ?pwdyyds 提取码:yyds 1.2、安装 无脑下一步,下一步即可。 二、Typora中设置插入的图片左对齐 2.1、背景 往Typora中插入图…

开启Android学习之旅-4-Android集成FontAwesome

FontAwesome 是一个非常标准、统一风格的图标库。产品经理在原型中应用了很多图标都是FontAwesome。正常流程是 UI 需要再手工绘制或在 iconfont 或 iconpark 网站挨个找,如果在 Android 直接使用不是省了一步(注意版权问题,使用免费版&#…

echart图表

首先我们要知道ECharts是什么,它是怎么用的? ECharts是一个使用JavaScript实现的开源可视化库,它涵盖各行业图表,满足各种需求。它提供了丰富的图表类型和交互能力,使用户能够通过国简单的配置生成各种各样的图表,包括…

解决“SQLServer 添加数据库,报Error 5118“错误

当将把一个SQLServer的数据库文件*.MDF和日志文件*.LDF,从电脑A拷贝到电脑B,然后在电脑B上,使用Microsoft SQL Server Management Studio添加该*.MDF文件,有时报"Error 5118"错误,如图(1)所示: 图…

Kettle Local引擎使用记录(基于Kettle web版数据集成开源工具data-integration源码)

Kettle Web 📚第一章 前言📚第二章 demo源码📗pom.xml引入Kettle引擎核心文件📗java源码📕 controller📕 service📕 其它📕 maven settings.xml 📗测试📕 测试…

Vercel自动部署实战:零基础实操指南

🌟🌌 欢迎来到知识与创意的殿堂 — 远见阁小民的世界!🚀 🌟🧭 在这里,我们一起探索技术的奥秘,一起在知识的海洋中遨游。 🌟🧭 在这里,每个错误都…

Spring Boot实现数据加密脱敏:注解 + 反射 + AOP

文章目录 1. 引言2. 数据加密和脱敏的需求3. Spring Boot项目初始化4. 敏感数据加密注解设计5. 实现加密和脱敏的工具类6. 实体类和加密脱敏注解的使用7. 利用AOP实现加密和脱敏8. 完善AOP切面9. 测试10. 拓展功能与未来展望10.1 加密算法的选择10.2 动态注解配置 11. 总结 &am…

数据结构:树详解

创建二叉树 给出了完整的先序遍历序列,子树为空用’#’表示,所以这样我们在通过先序遍历序列创建二叉树时我们直到先序遍历序列是先进行根结点,然后左子树最后右子树的顺序进行遍历的,所以对于完整的先序遍历序列我们可以直到先序…

SCADE—产品级安全关键系统的MBD开发套件

产品概述 随着新能源三电、智能驾驶等新技术的应用,汽车中衍生出很多安全关键零部件,如BMS、VCU、MCU、ADAS等,相应的软件在汽车中的比重越来越大,并且安全性、可靠性要求也越来越高。ANSYS主要针对安全关键零部件的嵌入式产品级软…

【Redis】非关系型数据库之Redis的介绍及安装配置

目录 前言 一、关系型数据库与非关系型数据库 1.1关系型数据库 1.2非关系型数据库 1.3两者的区别 1.4非关系型数据库产生的背景 1.5总结 二、Redis介绍 2.1Redis是什么 2.2Redis的优点 2.3Redis的使用场景 2.4那些数据适合放在缓存中 2.5Redis为什么那么快&#xf…

文章解读与仿真程序复现思路——中国电机工程学报EI\CSCD\北大核心《考虑系统调峰需求与光热电站收益平衡的储热容量优化配置》

本专栏栏目提供文章与程序复现思路,具体已有的论文与论文源程序可翻阅本博主的专栏栏目《论文与完整程序》 这个标题表明研究的主题涉及到光热电站系统中的储热容量优化配置,而优化的目标是在系统中实现调峰需求并平衡光热电站的收益。让我们逐步解读这…

用js玩一玩猜数字游戏

需求&#xff1a; 1. 生成随机的数字 0 到 20 2. 只能猜 5 次&#xff0c; 5 次机会用完提示 这都猜不到 3. 猜对了&#xff0c; 就提示 恭喜猜对拉 4. 猜小了&#xff0c; 您猜的数字小了 5. 猜大了&#xff0c; 就提示用户 您猜的数字大了 <script>// 1. 生成随机…

[C#]使用PaddleInference图片旋转四种角度检测

官方框架地址】 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection.git 【算法介绍】 PaddleDetection 是一个基于 PaddlePaddle&#xff08;飞桨&#xff09;深度学习框架的开源目标检测工具库。它提供了一系列先进的目标检测算法&#xff0c;包括但不限于 Faster R-CNN, Ma…

Python 教程 01:Python 简介及发展历史

ℹ️说明&#xff1a;关于本教程的一些约定 ① 教程后有&#xff08;选读&#xff09;的表示此教程为扩展内容&#xff0c;选读&#xff1b; ② 教程中涉及到的代码片段有时候并非代码块&#xff0c;而是图片&#xff0c;这是防止初学者直接复制代码粘贴的行为&#xff0c;想必…

【MATLAB源码-第104期】基于matlab的MPSK和MQAM调制解调方式仿真,输出误码率曲线。

操作环境&#xff1a; MATLAB 2022a 1、算法描述 MPSK&#xff08;多相位键控&#xff09; MPSK是一种基于载波相位变化的数字调制技术。它的核心原理是通过改变载波的相位来表示不同的数字信息。这种技术可以分为几个不同的级别&#xff0c;其中最常见的包括&#xff1a; 1…

Open CASCADE学习|入门Hello world

目录 1、新建项目 2、写代码 3、配置 3.1配置头文件 3.2配置静态库文件 3.3配置动态库文件 4、编译运行 1、新建项目 新建一个Win32控制台应用程序&#xff0c;取名为HelloWorld&#xff0c;如下图所示&#xff1a; 2、写代码 测试所用的代码如下&#xff1a; // Use T…

通天星CMSV6车载视频监控平台 SQL注入漏洞复现

0x01 产品简介 通天星CMSV6车载视频监控平台是东莞市通天星软件科技有限公司研发的监控平台,通天星CMSV6产品覆盖车载录像机、单兵录像机、网络监控摄像机、行驶记录仪等产品的视频综合平台。通天星科技应用于公交车车载、校车车载、大巴车车载、物流车载、油品运输车载、警车…

字节跳动基础架构SRE-Copilot获得2023 CCF国际AIOps挑战赛冠军

近日&#xff0c;2023 CCF国际AIOps挑战赛决赛暨“大模型时代的AIOps”研讨会在北京成功举办&#xff0c;活动吸引了来自互联网、运营商、科研院所、高校、软硬件厂商等领域多名专家学者参与&#xff0c;为智能运维的前沿学术研究、落地生产实践打开了新思路。决赛中&#xff0…

基于Springboot的Timo商城

​ 目录 ​前言 开发环境和工具 项目功能 基础模块 商城功能 手机端 设计详情 后台登录页面 后台 手机端页面 小程序端页面 视频展示 源码获取 前言 本项目是一个基于IDEA和Java语言开基于Springboot的Timo商城。应用包含网页管理端&#xff0c;手机端&#xff0…

【v8漏洞利用模板】starCTF2019 -- OOB

文章目录 前言参考题目环境配置漏洞分析 前言 一道入门级别的 v8 题目&#xff0c;不涉及太多的 v8 知识&#xff0c;很适合入门&#xff0c;对于这个题目&#xff0c;网上已经有很多分析文章&#xff0c;笔者不再为大家制造垃圾&#xff0c;仅仅记录一个模板&#xff0c;方便…