Diffusion Model 课件 视频 前向扩散过程 在原始图像中逐步添加高斯分布随机噪声,直到最后得到完全噪声的图像。 反向降噪过程 逐步去除噪声图中的噪声,得到最后原图。 根据噪声图和时间步得到预测的噪声,然后噪声图减去噪声得到原始图 噪声预测的标签来自于前向扩散过程中添加的噪声