学习目标：
- 大模型开源体系
学习内容：
- 大模型简述
- 大模型性能
- 开源体系
学习时间：
- 周四上午 10点
学习记录：
- 大模型简述
- 大模型是发展通用人工智能的重要途经
- 专用模型到通用大模型
- 实验室开源历程，大模型系列7B-20B-123B
- 大模型性能
- 达到Llama2-70B
- 大模型应用：智能客服，个人助手，行业应用
- 从模型到应用：
- 数据，预训练，微调，部署，评测，应用
- 开源体系
- 数据：文本数据，图像-文本数据，视频数据。2TB
- opendatalab
- 预训练：高扩展性，极致性能优化，兼容主流，开箱即用
- 微调：增量续训，有监督微调（全参数，部分参数）。框架XTuner适配多种生态，多种硬件
- 评测：OpenCompass评测平台
- 部署：大模型语言特点，技术挑战，部署方案。LMDeploy
- 智能体：Lagent，多模态智能体工具箱AgentLego
