一、本文介绍
本文给大家带来的改进内容是SCConv,即空间和通道重构卷积,是一种发布于2023.9月份的一个新的改进机制。它的核心创新在于能够同时处理图像的空间(形状、结构)和通道(色彩、深度)信息,这样的处理方式使得SCConv在分析图像时更加精细和高效。这种技术不仅适用于复杂场景的图像处理,还能在普通的对象检测任务中提供更高的精确度(亲测在小目标检测和正常的物体检测中都有效提点)。SCConv的这种能力,特别是在处理大量数据和复杂图像时的优势。本文通过先介绍SCConv的基本网络结构和原理当大家对该卷积有一个大概的了解,然后教大家如何将该卷积添加到自己的网络结构中(值得一提的是该卷积的GFLOPs降低了0.3左右适合轻量化的读者) 。
适用检测目标: