pyecharts库是python下实现的echarts图表绘制库，接下来，我们使用pyecharts来绘制一条曲线，来体验一下pyecharts的基本使用效果。
1、首先，我们要安装下pyecharts库，在pycharm终端输入安装命令：
pip install pyecharts
2、然后在程序中引入相关的库。
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.options import VisualMapOpts,LabelOpts
from pyecharts import options as opts3、生成我们要拟合的曲线数据
num = range(1,11)
D = 10
data_list1 = []#设置两个列表接收x，y的值
data_list2 = []
for i in num:
x = i/10
y = 1/(D*(1-x)+x)#需要拟合曲线的表达式# print(f"{x}，{y}")
data_list1.append(x)
data_list2.append(y)#数组中填入需要的x，yprint(F"{data_list1}")
x_data = data_list1
y_data = data_list2其中，我们首先定义了一个列表num，列表中你的值为【1,10】,然后定义两个列表data_list1和data_list2，分别用来存放x自变量的值和因变量y的值。
然后循环num，生成x和y的值，其中x变量为0.1-1之间的值，y为1/(D*(1-x)+x)，然后将生成的值分别放入到列表data_list1和data_list2
循环完毕后再将data_list1和data_list2分别赋值给x_data和y_data
4、新建一个line对象，用于绘制曲线。然后设置曲线的x和y分别为我们上面生成好的x_data和y_data
line = Line()
line.add_xaxis(x_data)
line.add_yaxis("模拟",y_data,label_opts=LabelOpts(is_show=False), is_smooth=True)其中label_opts=LabelOpts(is_show=False)用于设置不显示y具体的数值在图形上，is_smooth设置绘制出来的线条是平滑的，而不是折线。
5、设置全局属性。
line.set_global_opts(
visualmap_opts=VisualMapOpts(is_show=True),
xaxis_opts=opts.AxisOpts(
type_="value",
name="x",
is_show=True,
is_scale=True,
name_location='middle',
min_=0.1,
max_=1,
) )
其中，我们设置visualmap_opts属性为可见，表示绘制出来的图形是否显示视觉组件，这个组件会在图形的旁边显示，通过这个组件可以控制图形的一个显示，当数据量比较多的时候。在这里作用不大，因为数据单一。
其次，xaxis_opts参数设置x轴的一些属性，name为x轴上显示的文本，最重要的是min_和max_属性，表示x轴的数值范围，如果不设置，显示的数据会有问题。这里x轴的数据是从0.1到1。
6、最后调用render方法，执行完后会在项目目录下生成一个render.html文件：
line.render()
7、打开这个render.html文件，我们可以看到生成的html代码：
如果你做过网页开发，使用过echarts，那么这个文件中你的代码你会很熟悉。
我们鼠标点击文件内部的内容，会有浏览器图标显示出来:
根据自己电脑上已安装的浏览器，选择一个浏览器打开，这里我用第一个谷歌浏览器打开看看：
可以看到，我们拟合的曲线就绘制出来啦。
8、最后全部的代码共享给大家。
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.options import VisualMapOpts,LabelOpts
from pyecharts import options as opts
num = range(1,11)
D = 10
data_list1 = []#设置两个列表接收x，y的值
data_list2 = []
for i in num:
x = i/10
y = 1/(D*(1-x)+x)#需要拟合曲线的表达式# print(f"{x}，{y}")
data_list1.append(x)
data_list2.append(y)#数组中填入需要的x，yprint(F"{data_list1}")
x_data = data_list1
y_data = data_list2
line = Line()
line.add_xaxis(x_data)
line.add_yaxis("模拟",y_data,label_opts=LabelOpts(is_show=False), is_smooth=True)
line.set_global_opts(
visualmap_opts=VisualMapOpts(is_show=True),
xaxis_opts=opts.AxisOpts(
type_="value",
name="x",
is_show=True,
is_scale=True,
name_location='middle',
min_=0.1,
max_=1,
) )
line.render()
