文章目录
- 基本参数设置
- Colon Cancer
- 10折交叉验证（不带对比学习N=10）
- 10折交叉验证（带对比学习N=10）
- N=5
- N=50
- λ=1.0
- λ=0
- best
基本参数设置
dataset：colon cancer
TenCrossValidation：True
optimizer：adam
models_set：LeNet
mode：10CrossValidation
lr：0.0001
weight_decay：1e-5
lr_decay_steps：30
lr_decay_ratio：0.9
clipnorm梯度裁剪（阈值设为5.0）避免梯度爆炸问题
tile_size：250×250
patch_size：即从高分辨率中提取的子块大小为27×27
n_patches：10
regularizer_strength：0.01
batch_size：5
epoch：100
scale：0.2（下采样缩放因子）
contrastive_learning：True
若采用对比学习，从第10个epoch开始
二分类
动态采样系数不进行正则化
每个epoch都进行一次验证
重叠区域大小设置为1减少边缘信息丢失
使用gpu
Colon Cancer
10折交叉验证（不带对比学习N=10）
10折交叉验证（带对比学习N=10）
N=5
N=50
λ=1.0
λ=0
best
