文章目录
- SQL注入的概述
- web应用程序三层架构：
- 1、SQL注入之语句数据库
- 1.1 关系型数据库
- 1.2 非关系型数据库
- 1.3 **数据库服务器层级关系：**
- SQL语句语法:
- 2、SQL注入之系统库
- 2.1 系统库释义
SQL注入的概述
SQL注入即是指web应用程序对用户输入数据的合法性没有判断或过滤不严，攻击者可以在web应用程序中事先定义好的查询语句的结尾上添加额外的SQL语句，在管理员不知情的情况下实现非法操作，以此来实现欺骗数据库服务器执行非授权的任意查询，从而进一步得到相应的数据信息
web应用程序三层架构：
视图层 + 业务逻辑层 + 数据访问层
1、SQL注入之语句数据库
数据库就是一个存储数据的仓库，数据库是以一定方式存储在一起，能与多个用户共享，具有尽可能小的冗余，与应用程序彼此独立的数据集合。
1.1 关系型数据库
关系型数据库，存储的格式可以直观地反映实体间的关系，和常见的表格比较相似
关系型数据库中表与表之间有很多复杂的关联关系的
常见的关系型数据库有MySQL，Orcale，PostgreSQL , SQL Server等。
1.2 非关系型数据库
随着近些年技术方向的不断扩展，大量的NoSQL数据库如 Mon goDB，Redis出于简化数据库结构，避免冗余，影响性能的表连接。摒弃复杂分布式的目的被设计
NoSQL数据库适合追求速度和可扩展性，业务多变的场景
数据库排行：https://db-engines.com/en/ranking
1.3 数据库服务器层级关系：
服务器里面
：多个数据库
：多个数据表
：多个行 列 字段
： 数据
SQL语句语法:
# 查询当前数据库服务器所有的数据库
show databases;
# 选中某个数据库
use 数据库名字 test
# 查询当前数据库所有的表
show tables；
# 查询t1表所有数据
# 查询关键 select
# * 所有
# from 表名
select * from t1;
# 条件查询 id=2
where 条件 编程 if（条件 true）{执行}
select * from t1 where id=2；
# 查询id=2 pass =111
union 合并查询
# 2个特性：
# 前面查询的语句 和 后面的查询语句 结果互不干扰！
# 前面的查询语句的字段数量和后面的查询语句字段数量 要一致
# * == 3
select id from t1 where id=-1 union select * from t1 where pass =111;
# order by 排序
order by 字段名字
# id 也可以 跟上数字 1 2 3 4 .。。。。。
# 猜解表的列数 知道表有几列
2、SQL注入之系统库
2.1 系统库释义
提供了访问数据库元数据的方式
元数据是关于数据库的数据，如数据库名和表名，列的数据类型或访问权限。
1.information_schema 库：是信息数据库，其中保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息；
例如数据库或表的名称，列的数据类型或访问权限。有时用于此信息的其他术语是数据字典和系统目录。web渗透过程中用途很大。
SCHEMATA 表：提供了当前MySQL实例中所有数据库信息， show databases结果取之此表。
TABLES表：提供了关于数据中表的信息。table_name
COLUMNS表：提供了表的列信息，详细描述了某张表的所有列以及每个列的信息。column_name
2、performance_schema库具有87张表。
MySQL 5.5开始新增一个数据库：PERFORMANCE_SCHEMA，主要用于收集数据库服务器性能参数。内存数据库，数据放在内存中直接操作的数据库。相对于磁盘，内存的数据读写速度要高出几个数量级。
3、mysql库是核心数据库，类似于sql server中的master表，主要负责存储数据库的用户（账户）信息、权限设置、关键字等mysql自己需要使用的控制和管理信息。不可以删除，如果对mysql不是很了解，也不要轻易修改这个数据库里面的表信息。
常用举例：在mysql.user表中修改root用户的密码
4、sys库具有1个表，100个视图。
sys库是MySQL 5.7增加的系统数据库，这个库是通过视图的形式把information_schema和performance_schema结合起来，查询出更加令人容易理解的数据。
可以查询谁使用了最多的资源，哪张表访问最多等。
