Ribbon客户端负载均衡

简介

Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具。

简单的说，Ribbon是Netflix发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时，重试等。

Ribbon本地负载均衡客户端VS Nginx服务端负载均衡区别

Nginx是服务器负载均衡，客户端所有请求都会交给nginx，然后由nginx实现转发请求。即负载均衡是由服务端实现的。
Ribbon本地负载均衡，在调用微服务接口时候，会在注册中心上获取注册信息服务列表之后缓存到JVM本地，从而在本地实现RPC远程服务调用技术。

集中式LB

即在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施(可以是硬件，如F5, 也可以是软件，如nginx)，由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方;

进程内LB

将LB逻辑集成到消费方，消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用，然后自己再从这些地址中选择出一个合适的服务器。

Ribbon就属于进程内LB，它只是一个类库，集成于消费方进程，消费方通过它来获取到服务提供方的地址。

总结

ribbon就是@loadbalance注解+ RestTemplate通过http://[服务名]的调用。
ribbon已经集成到Eureka中，无需另外引包。
在这里插入图片描述

Ribbon负载规则及替换

RoundRobinRule 轮询
RandomRule 随机
RetryRule 先按照RoundRobinRule的策略获取服务，如果获取服务失败则在指定时间内会进行重
WeightedResponseTimeRule 对RoundRobinRule的扩展，响应速度越快的实例选择权重越大，越容易被选择
BestAvailableRule 会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，然后选择一个并发量最小的服务
AvailabilityFilteringRule 先过滤掉故障实例，再选择并发较小的实例
ZoneAvoidanceRule 默认规则,复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器

替换

在componentScan可以扫描的区域外（启动类所在的包以及子包）新建一个配置类。
在这里插入图片描述

@Configuration
public class Myrule {
    @Bean
    public IRule myRule(){
        return new RandomRule();
    }
}

最后在主启动类上加入@RibbonClient(name = “CLOUD-PAYMENT-SERVICE”,configuration = Myrule.class)即可。
name为配置的服务名，configuration为配置类。

使用DiscoveryClient实现轮询负载均衡

核心是根据discoveryClient服务发现客户端获取服务提供者的所有实例，能够通过实例获取IP、端口等信息。
List instances = discoveryClient.getInstances(“CLOUD-PAYMENT-SERVICE”);

负载均衡实现类：通过原子int简单轮询取模获得服务提供者IP

public interface LoadBalancer {
    ServiceInstance instances(List<ServiceInstance>serviceInstances);

}

@Component
public class MyLB implements LoadBalancer{
    private AtomicInteger atomicInteger=new AtomicInteger(0);

    private final int getAndIncrement(){
        int current,next;
        do{
            current= atomicInteger.get();
            next=current>Integer.MAX_VALUE?0:current+1;

        }while (!atomicInteger.compareAndSet(current,next));
        System.out.println("-********访问的次数next*****:"+next);
        return next;
    }
    @Override
    public ServiceInstance instances(List<ServiceInstance> serviceInstances) {
        int idx=getAndIncrement()%serviceInstances.size();

        return serviceInstances.get(idx);
    }
}

通过discoveryClient收集所有服务提供者的信息，由负载均衡进行轮询选择服务者。

 	@Resource
    private RestTemplate restTemplate;
    @Resource
    private LoadBalancer loadBalancer;
    @Resource
    private DiscoveryClient discoveryClient;
 @GetMapping("/consumer/payment/lb")
    public String getPaymentLB(){
        List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("CLOUD-PAYMENT-SERVICE");
        if(instances==null || instances.size()<=0){
            return null;
        }
        //获取本次调用的服务实例
        ServiceInstance serviceInstance = loadBalancer.instances(instances);
        URI uri = serviceInstance.getUri();
        return restTemplate.getForObject(uri+"/payment/lb", String.class);
    }