目标是使用该数据集开发一个可以识别火焰图像的模型。收集数据是为了训练模型来区分包含火灾的图像（火灾图像）和常规图像（非火灾图像），因此整个问题是二元分类。数据分为2个文件夹，fire_images文件夹包含755张室外火灾图像，其中一些包含浓烟，另一张是非fire_images，其中包含244张自然图像（例如：森林，树木，草地，河流，人物，雾森林，湖泊、动物、道路和瀑布）。


地址：https://www.kaggle.com/code/delllectron/fire-detection-computer-vision/input