redisson作为分布式锁的底层实现

1. redisson如何实现尝试获取锁的逻辑

  • 如何实现在一段的时间内不断的尝试获取锁
    • 其实就是搞了个while循环,不断的去尝试获取锁资源。但是因为latch的存在会在给定的时间内处于休眠状态。
    • 这个事件,监听的是解锁动作,如果解锁动作发生。会调用latch.release方法,这样while循环又可以重新启动,去尝试获取锁资源了。(相比单纯的轮训,避免了对cpu资源的浪费。通过信号通知,避免了没必要的轮训)
  • 尝试获取锁的过程是怎样的?
    • 使用了redis脚本执行的方式。因为存在根据查询结果,来决定执行什么变更动作。所以一定要保证动作串行执行。如果key不存,则新增key和param(线程id+redisClientid)记录,value为数值型,value=1。  如果,key + param存在,则表名key已被默认线程持有,并且这个线程就是当前线程。如果,key + param不存在,则表明key已被默认线程持有,并且这个线程不是当前线程。

2. redisson释放锁的逻辑如何实现

因为加锁时,会设置过期时间。所以就算不主动解锁。key过期了就相当于解锁了。

redisson的解锁过程如下图。先判断线程是否持有该锁。如果有,则value值减1。然后判断value是否大于0,如果大于0,则给key设置一个默认的过期时间30秒;如果等于0,则可以删除key和发布一个key删除事件。

3. redisson释放锁时,如何唤起其它线程取争抢锁

很简单,使用发布订阅的机制。

释放锁时,发布锁释放消息。由于,争抢锁的线程在之前就订阅了这个消息。所以在接收到锁释放的消息后,就会立即再次尝试获取锁资源。

4. redisson如何解决A线程加锁,但是B线程去释放锁的问题

redi支持key+param的方式进行匹配。这里的param有点像标签。当线程A获取到redis的锁资源后,会将param设置为线程id+redisson连接管理器id。然后解锁的时候,也是需要带上parma匹配的。匹配不上是解锁不了的。
redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2])

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