【ESP32接入语言大模型之通义千问】

1. 通义千问

讲解视频：

ESP32接入语言大模型之通义千问

随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理领域也得到了广泛的关注和应用。通义千问由阿里云开发，目标是帮助用户获得准确、有用的信息，解决他们的问题和困惑，也可以回答各种问题，提供定义、解释和建议，或者与用户进行对话、创造内容、翻译文本等等。本文将重点介绍如何通过ESP32接入国产大模型之通义千问api。
通义千问官网地址：https://tongyi.aliyun.com/qianwen/
上一篇博客已经分享了【ESP32接入国产大模型之文心一言】，这一次Arduino编程就会轻松许多开发。这样就可以把大模型装进口袋啦🤣🤣🤣
在这里插入图片描述

1.1 了解通义千问api

通义千问模型支持用户以文本形式的指令（prompt）以及不定轮次的对话历史（history）作为输入，并基于这些信息生成回复作为输出。在这一过程中，文本将被转换为语言模型可以处理的token序列。Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观地理解为“字”或“词”。对于中文文本来说，1个token通常对应一个汉字；对于英文文本来说，1个token通常对应3至4个字母或1个单词。例如，中文文本“你好，我是通义千问”会被转换成序列[‘你’, ‘好’, ‘，’, ‘我’, ‘是’, ‘通’, ‘义’, ‘千’, ‘问’]，而英文文本"Nice to meet you."则会被转换成[‘Nice’, ’ to’, ’ meet’, ’ you’, ‘.’]。
api简介

通义千问需要通过阿里云主账号或者得到主账号AliyunDashScopeFullAccess授权的子账号进行DashScope模型服务的开通及API-KEY的创建。然后就可以通过匹配的请求访问通义千问，进而得到想要的答复。

1.2 开通DashScope灵积模型服务

  1. 访问DashScope管理控制台：前往控制台。

image.png

  1. 在控制台“总览”页下，点击“去开通”。

下载.jpeg

  1. 阅读服务协议，确认无误后点击“立即开通”。

image..png

1.3 创建API-KEY

访问DashScope管理控制台API-KEY管理页面：前往API-KEY管理，然后点击“创建新的API-KEY”。

API-KEY.jpg

点击“创建新的API-KEY”后，系统会创建生成API-KEY，并在弹出的对话框中展示，此处客户可以点击复制按钮将API-KEY的内容复制保存。

查看API-KEY00.jpg

复制并在安全的地方保存API-KEY后点击“我已保存，关闭”按钮则弹窗关闭，此次创建的API-KEY可立即用于调用DashScope模型服务API，对API-KEY的后续操作均可在当前的API-KEY管理页面进行。

API-KEY.jpg

重要提示：出于安全考虑，关闭弹窗后，您可以在API-KEY管理通过账号验证的方式再次查看API-KEY。

1.4 API 模型调用

如果您熟悉编程语言，推荐您使用SDK或API调用通义千问模型，实现灵活定制和开发。

1.4.1 模型概览

模型名称模型简介模型输入/输出限制
qwen-turbo通义千问超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。模型支持8k tokens上下文，为了保证正常的使用和输出，API限定用户输入为6k tokens。
qwen-plus通义千问超大规模语言模型增强版，支持中文、英文等不同语言输入。模型支持32k tokens上下文，为了保证正常的使用和输出，API限定用户输入为30k tokens。
qwen-max（限时免费开放中）通义千问千亿级别超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。随着模型的升级，qwen-max将滚动更新升级，如果希望使用稳定版本，请使用qwen-max-1201。模型支持8k tokens上下文，为了保证正常的使用和输出，API限定用户输入为6k tokens。
qwen-max-1201（限时免费开放中）通义千问千亿级别超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。该模型为qwen-max的快照稳定版本，预期维护到下个快照版本发布时间（待定）后一个月。模型支持8k tokens上下文，为了保证正常的使用和输出，API限定用户输入为6k tokens。
qwen-max-longcontext限时免费开放中）通义千问千亿级别超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。模型支持30k tokens上下文，为了保证正常的使用和输出，API限定用户输入为28k tokens。

大家根据自己的需要选择函数模型

1.4.2 HTTP调用接口

  1. 功能描述：通义千问模型同时支持 HTTP 调用来完成客户的响应，目前提供普通 HTTP 和 HTTP SSE 两种协议，您可根据自己的需求自行选择。

  2. 前提条件：已开通服务并获得API-KEY：开通DashScope并创建API-KEY。

  3. 提交接口调用：POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation

  4. 请求参数Content-Type/Authorization/model/input.prompt 是必须要的
    在这里插入图片描述

  5. 出参描述
    在这里插入图片描述

1.4.3 请求案例

以下示例展示通过CURL命令来调用通义千问模型的脚本（SSE 关闭）。

curl --location 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation' \
--header 'Authorization: Bearer <your-dashscope-api-key>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "model": "qwen-turbo",
    "input":{
        "messages":[      
            {
                "role": "system",
                "content": "You are a helpful assistant."
            },
            {
                "role": "user",
                "content": "你好，哪个公园距离我最近？"
            }
        ]
    },
    "parameters": {
    }
}'

响应示例（SSE关闭）
result_format参数为text的时候的输出结果

{
    "output":{
        "text":"如果你在中国，我推荐你去北京的颐和园 ... ... 适合散步和欣赏景色。",
        "finish_reason":"stop"    
    },
    "usage":{
        "output_tokens":380,
        "input_tokens":633
    },
    "request_id":"d89c06fb-46a1-47b6-acb9-bfb17f814969"
}

2. 先决条件

在继续此项目之前，请确保检查以下先决条件。

我们将使用 Arduino IDE 对 ESP32/ESP8266 开发板进行编程，因此在继续本教程之前，请确保已在 Arduino IDE 中安装这些开发板。

2.1 环境配置

  1. Arduino IDE：下载并安装 Arduino IDE；
  2. ESP32 开发板库：在 Arduino IDE 中添加 ESP32 支持；
    参考博客：【esp32c3配置arduino IDE教程】
    为安装过程留出一些时间，具体时间可能因您的互联网连接而异。

2.2 所需零件

要学习本教程，您需要1个 ESP32 开发板或者ESP32C3，建议使用后者，笔者发现同样的代码后者可以轻松调用，ESP32不行（可能板子坏了）。

  • 1 x ESP32（阅读最佳 ESP32开发板)
  • 1 x ESP32C3(实惠的Arduino开发板——合宙ESP32C3)
    在这里插入图片描述

3. 核心代码

esp32 Arduino代码如下

#include <WiFi.h>
#include <HTTPClient.h>
#include <ArduinoJson.h>

// 1. Replace with your network credentials
const char* ssid = "J09 502";
const char* password = "qwertyuiop111";

// 2. Replace with your OpenAI API key
const char* apiKey = "sk-6af87778d25f43a7874aa0d9b9e9f1f1";

// Send request to OpenAI API
String inputText = "你好，通义千问！";
String apiUrl = "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation";

String answer;
String getGPTAnswer(String inputText) {
  HTTPClient http;
  http.begin(apiUrl);
  http.addHeader("Content-Type", "application/json");
  http.addHeader("Authorization", String(apiKey));
  String payload = "{\"model\":\"qwen-turbo\",\"input\":{\"messages\":[{\"role\": \"system\",\"content\": \"你是鹏鹏的生活助手机器人，要求下面的回答严格控制在256字符以内。\"},{\"role\": \"user\",\"content\": \"" + inputText + "\"}]}}";
  int httpResponseCode = http.POST(payload);
  if (httpResponseCode == 200) {
    String response = http.getString();
    http.end();
    Serial.println(response);

    // Parse JSON response
    DynamicJsonDocument jsonDoc(1024);
    deserializeJson(jsonDoc, response);
    String outputText = jsonDoc["output"]["text"];
    return outputText;
    // Serial.println(outputText);
  } else {
    http.end();
    Serial.printf("Error %i \n", httpResponseCode);
    return "<error>";
  }
}

void setup() {
  // Initialize Serial
  Serial.begin(115200);

  // Connect to Wi-Fi network
  WiFi.mode(WIFI_STA);
  WiFi.begin(ssid, password);
  Serial.print("Connecting to WiFi ..");
  while (WiFi.status() != WL_CONNECTED) {
    Serial.print('.');
    delay(1000);
  }
  Serial.println(WiFi.localIP());
  answer = getGPTAnswer(inputText);
  Serial.println("Answer: " + answer);
  Serial.println("Enter a prompt:");

}

void loop() {
  // do nothing
  if (Serial.available()) {
    inputText = Serial.readStringUntil('\n');
    // inputText.trim();
    Serial.println("\n Input:"+inputText);

    answer = getGPTAnswer(inputText);
    Serial.println("Answer: " + answer);
    Serial.println("Enter a prompt:");
  }
  // delay(2);
}

这段代码是一个基于Arduino平台（可能是ESP32或ESP8266）的示例，它通过WiFi连接到指定的无线网络，并利用HTTPClient库向百度文心一言API发送POST请求以获取AI生成的回答。以下是详细的解释：

  1. 导入必要的库：
#include <WiFi.h>
#include <HTTPClient.h>
#include <ArduinoJson.h>
  1. 第一处修改定义Wi-Fi网络凭证：
const char* ssid = "J09 502";
const char* password = "qwertyuiop111";
  1. 第二处修改定义要调用的APIkey：
const char* apiKey = "sk-6af87778d25f43a7874aa0d9b9e9f1f1";
  1. 定义输入文本和函数 getGPTAnswer(String inputText)：
  • 输入文本是固定的问候语"你好，文通义千问"，在实际应用中可以根据需要修改。
  • 函数 getGPTAnswer() 负责执行以下操作：
    初始化HTTPClient对象并设置目标URL。设置Content-Type头信息，构造请求体payload，将用户输入的内容添加到JSON结构中。发送POST请求并检查HTTP响应码。如果响应码为200，则读取并解析返回的JSON数据，提取出结果字段作为回答。若非200，则返回错误字符串 “”。
  1. setup() 函数：
  • 初始化串口通信， 连接到指定的Wi-Fi网络。
  • 连接成功后，获取一个初始的回答并打印出来，然后提示用户输入新的问题。
  1. loop() 函数：
  • 检查串口是否有可用的数据输入。
  • 如果有新输入，读取一行内容，调用 getGPTAnswer() 函数获取AI回答，并将对话过程输出到串口。

注意：虽然代码中有OpenAI API相关注释，但实际上该代码是针对通义千问API编写的。如果你想要与OpenAI API交互，你需要使用OpenAI提供的API URL、access token及相应的JSON结构进行请求。

4. 上传验证

打开串口监视器，输入你想问的问题，他就可以回答你
在这里插入图片描述

5. 总结

🥳🥳🥳现在，我们在本教程中，您学习了如何使用ESP32接入语言大模型之通义千问。🛹🛹🛹从而实现对外部世界进行感知，充分认识这个有机与无机的环境，后期会持续分享esp32跑freertos实用案列🥳🥳🥳科学地合理地进行创作和发挥效益，然后为人类社会发展贡献一点微薄之力。🤣🤣🤣

如果你有任何问题，可以通过下面的二维码加入鹏鹏小分队，期待与你思维的碰撞😘😘😘

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：/a/294307.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

C# OpenCvSharp DNN FreeYOLO 目标检测

C# OpenCvSharp DNN FreeYOLO 目标检测

目录 效果 模型信息 项目 代码 下载 C# OpenCvSharp DNN FreeYOLO 目标检测 效果 模型信息 Inputs ------------------------- name&#xff1a;input tensor&#xff1a;Float[1, 3, 192, 320] --------------------------------------------------------------- Outp…
阅读更多...
C# OpenCvSharp DNN Gaze Estimation

C# OpenCvSharp DNN Gaze Estimation

目录 介绍 效果 模型信息 项目 代码 frmMain.cs GazeEstimation.cs 下载 C# OpenCvSharp DNN Gaze Estimation 介绍 训练源码地址&#xff1a;https://github.com/deepinsight/insightface/tree/master/reconstruction/gaze 效果 模型信息 Inputs ----------------…
阅读更多...
书生·浦语大模型实战营第一次课堂笔记

书生·浦语大模型实战营第一次课堂笔记

书生浦语大模型全链路开源体系。大模型是发展通用人工智能的重要途径,是人工通用人工智能的一个重要途径。书生浦语大模型覆盖轻量级、重量级、重量级的三种不同大小模型,可用于智能客服、个人助手等领域。还介绍了书生浦语大模型的性能在多个数据集上全面超过了相似量级或相近…
阅读更多...
PMP证书考下来要多少费用？

PMP证书考下来要多少费用？

PMP考试形式分为&#xff1a;笔试、机考。PMP考试这里只着重介绍笔试&#xff08;大陆地区目前都是笔试&#xff09;&#xff1a; PMP认证考试在大陆内的考试一般一年举行四次&#xff0c;分别在3、6、9、12月份。2024年考试时间是3、5、8、11月份。 考试方式是笔试。考试改版…
阅读更多...
stable diffusion 人物高级提示词（四）朝向、画面范围、远近、焦距、机位、拍摄角度

stable diffusion 人物高级提示词（四）朝向、画面范围、远近、焦距、机位、拍摄角度

一、朝向 英文中文front view正面Profile view / from side侧面half-front view半正面Back view背面(quarter front view:1.5)四分之一正面 prompt/英文中文翻译looking at the camera看向镜头facing the camera面对镜头turned towards the camera转向镜头looking away from …
阅读更多...
制造业企业使用SD-WAN的意义

制造业企业使用SD-WAN的意义

在信息技术和制造业越来越密不可分的背景下&#xff0c;推进智能制造&#xff0c;需要升级网络支撑工业互联网平台的搭建、数字化车间、智能工厂的建设等等。SD-WAN的应用使得制造业企业网络升级更为方便、快捷、低成本。 制造业企业总部、分支机构、工厂一般分布较为分散&…
阅读更多...
大数据开发个人简历范本（2024最新版-附模板）

大数据开发个人简历范本（2024最新版-附模板）

大数据开发工程师个人简历范本> 男 22 本科 张三 计算机科学与技术 1234567890 个人概述 具备深入的Hadoop大数据运维工程师背景&#xff0c;熟悉相关技术和工具 具备良好的团队合作能力&#xff0c;善于沟通和协作 具有快速学习新知识和解决问题的能力 对于数据科学…
阅读更多...
Kafka 如何保证消息不丢失？

Kafka 如何保证消息不丢失？

今天分享的这道面试题&#xff0c;是一个工作 2 年的小伙伴私信给我的。 我觉得这个问题比较简单&#xff0c;本来不打算说&#xff0c;但是&#xff0c;唉~ 作为新的 UP 主满足粉丝的基本要求&#xff0c;才能获得更多的点赞呀~是吧。 关于“ Kafka 如何保证消息不丢失 ”这…
阅读更多...
最新自动化测试面试题总结（答案+文档）

最新自动化测试面试题总结（答案+文档）

1、你做了几年的测试、自动化测试&#xff0c;说一下 selenium 的原理是什么&#xff1f; 我做了五年的测试&#xff0c;1年的自动化测试&#xff1b; selenium 它是用 http 协议来连接 webdriver &#xff0c;客户端可以使用 Java 或者 Python 各种编程语言来实现&#xff1…
阅读更多...
Echarts图表柱状图x轴数据过多，堆叠处理

Echarts图表柱状图x轴数据过多，堆叠处理

前言&#xff1a; 用echarts会遇到这种情况&#xff0c;以柱状图为例子&#xff0c;当数据过多时&#xff0c;echarts图就会堆叠在一起&#xff0c;看起来十分难看。通常是通过配置dataZoom来解决问题&#xff0c;但是这不是最佳的处理方案&#xff0c;我们可以根据柱状图X轴数…
阅读更多...
使用代理IP保护爬虫访问隐私数据的方法探讨

使用代理IP保护爬虫访问隐私数据的方法探讨

目录 前言 1. 获取代理IP列表 2. 随机选择代理IP 3. 使用代理IP发送请求 4. 处理代理IP异常 总结 前言 保护爬虫访问隐私数据是一个重要的安全问题。为了保障用户的隐私&#xff0c;很多网站会采取限制措施&#xff0c;如封禁IP或限制访问频率。为了绕过这些限制&#x…
阅读更多...
JetBrains Rider使用总结

JetBrains Rider使用总结

简介&#xff1a; JetBrains Rider 诞生于2016年&#xff0c;一款适配于游戏开发人员&#xff0c;是JetBrains旗下一款非常年轻的跨平台 .NET IDE。目前支持包括.NET 桌面应用、服务和库、Unity 和 Unreal Engine 游戏、Xamarin 、ASP.NET 和 ASP.NET Core web 等多种应用程序…
阅读更多...
aspose通过开始和结束位置关键词截取word另存为新文件

aspose通过开始和结束位置关键词截取word另存为新文件

关键词匹配实体类&#xff1a; Data EqualsAndHashCode(callSuper false) public class TextConfig implements Serializable {private static final long serialVersionUID 1L;/*** 开始关键词&#xff0c;多个逗号分隔*/private String textStart ;/*** 结束关键词&#x…
阅读更多...
接口自动化-mysql和其他数据操作

接口自动化-mysql和其他数据操作

学习目的&#xff1a; 1、理解接口测试中数据的存储位置以及常见的存放数据的方式 2、重点介绍python连接数据库的方法 3、把python连接数据库的方法封装&#xff0c;应用到项目中 4、再介绍下操作init文件的方法 具体学习内容&#xff1a; 1、理解接口测试中数据的…
阅读更多...
java: java.lang.ExceptionInInitializerError com.sun.tools.javac.code.TypeTags

java: java.lang.ExceptionInInitializerError com.sun.tools.javac.code.TypeTags

背景 rebuild 时候报错 解决 jdk版本不匹配&#xff0c;不兼容&#xff0c;降低或者升级即可。
阅读更多...
17周刷题（6~10）

17周刷题（6~10）

编写int fun(char s[])函数&#xff0c;将八进制参数串s转换为十进制整数返回&#xff0c;若传入"77777"返回32767。 #include<string.h> int fun(char s[]) {int i strlen(s)-1, h 0, q 1;while (i>0) {h (s[i] - 0) * q;q * 8;i--;}return h; } …
阅读更多...
(vue)el-popover鼠标移入提示效果

(vue)el-popover鼠标移入提示效果

(vue)el-popover鼠标移入提示效果 效果&#xff1a; 代码&#xff1a; <el-form-itemv-for"(item,index) of ele.algorithmParameters":key"index":label"item.parametersName"class"descInput" ><el-input v-model"i…
阅读更多...
商城小程序（5.商品列表）

商城小程序（5.商品列表）

目录 一、定义请求参数对象二、获取商品列表数据三、渲染商品列表结构四、把商品item封装为自定义组件五、使用过滤器处理价格六、上拉加载更多七、下拉刷新八、点击商品item项跳转到详情页面 这章主要完成商品列表页面的编写&#xff1a;位于subpkg分包下的goods_list页面 一…
阅读更多...
消化性溃疡与胃肠道微生物群

消化性溃疡与胃肠道微生物群

谷禾健康 据柳叶刀统计&#xff0c;消化性溃疡(PUD)每年影响全球400万人&#xff0c;据估计普通人群终生患病率为5−10%(Lanas A et al., 2017)。尽管消化性溃疡的全球患病率在过去几十年中有所下降&#xff0c;但其并发症的发生率却保持不变。 消化性溃疡是指胃或十二指肠黏膜…
阅读更多...
k Nearest Neighbour(KNN)建模

k Nearest Neighbour(KNN)建模

目录 介绍&#xff1a; 一、建模 二、调参 2.1手动调参 2.2 GridSearchCV调参 2.3RandomizedSearchCV调参 介绍&#xff1a; K最近邻&#xff08;K-Nearest Neighbors&#xff0c;KNN&#xff09;是一种基本的分类和回归算法。它的基本思想是对未知样本进行预测时&#…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023