语音交互按部署方式可以分为两种：离线语音交互和在线语音交互。

在线语音交互是将数据储存在云端，其具备足够大的存储空间和算力，可以实现海量的语音数据处理。

离线语音交互是以语音芯片为载体，语音数据的采集、计算、决策均在芯片中进行。其弊端是语音芯片的存储空间毕竟有限，这就限制了能够存储和处理词条的数量，大大降低了用户与设备之间的语音交互体验。

传统离线语音交互与在线语音交互对比

近日，启英泰伦新推出「离线自然说」——一种轻量级的离线NLP技术。通过该技术，语音芯片可支持数万条离线词条，泛化能力强，几乎可涵盖用户日常所有说话习惯，可以为用户提供更自然、更丰富、更灵活的离线语音交互新体验。

在实现原理上，「离线自然说」通过语义协议和语音识别构图结合，在进行语音识别的同时对指令所包含的意图和槽位进行解析（NLU）。这意味着设备不仅能够听懂用户说的话，还能深度理解用户的意图和需求。这种综合性的理解使得设备可以更好地掌握用户的语音指令，实现功能操作的精准执行和智能反馈。

同时，「离线自然说」支持生成控制指令和反馈播报，形成一个完整的闭环过程。它不仅可以识别和理解用户的语音指令，还能以语音或其他形式向用户提供即时反馈和回应。这种闭环机制确保了用户与设备之间的有效沟通和互动，提供更加流畅和无缝的语音交互体验。

「离线自然说」原理

为了满足多样化的用户需求，「离线自然说」采用矩阵分解、权重共享等技术，在保持低资源消耗的同时提高模型的建模能力，这使得系统能够支持数万种不同语言表达的识别和理解。用户不再需要记忆固定词条，可以根据个人习惯或舒适的表达方式与设备进行交互。

「离线自然说」技术的推出标志着离线语音交互迈向了一个全新的阶段，打破传统离线语音识别的局限性，为用户提供一种前所未有的离线智能交互新方式。立即体验「离线自然说」，开启全新的智能语音交互新体验！你说的，我都懂！