根据Github Trendings的统计，今日(2024-01-04统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

开发语言	项目数量
Python项目	3
C++项目	2
TypeScript项目	2
Java项目	2
Jupyter Notebook项目	1
Go项目	1

系统设计指南

• 创建周期：2501 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Other
• Star数量：239425 个
• Fork数量：41754 次
• 关注人数：239425 人
• 贡献人数：109 人
• Open Issues数量：407 个
• Github地址：https://github.com/donnemartin/system-design-primer.git

系统设计指南是一个开源项目，帮助个人学习如何设计大规模系统，并为系统设计面试做准备。它包括Anki闪卡，以便有效学习。

教育目的下的C++算法集合

• 创建周期：2728 天
• 开发语言：C++
• 协议类型：MIT License
• Star数量：27727 个
• Fork数量：6848 次
• 关注人数：27727 人
• 贡献人数：293 人
• Open Issues数量：30 个
• Github地址：https://github.com/TheAlgorithms/C-Plus-Plus.git
• 项目首页: https://thealgorithms.github.io/C-Plus-Plus

该项目是一个为教育目的而实现的各种数学、机器学习、计算机科学和物理算法的集合，采用C++编写。

大型语言模型课程

• 创建周期：197 天
• 开发语言：Jupyter Notebook
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：4061 个
• Fork数量：479 次
• 关注人数：4061 人
• 贡献人数：1 人
• Open Issues数量：5 个
• Github地址：https://github.com/mlabonne/llm-course.git
• 项目首页: https://mlabonne.github.io/blog/

大型语言模型（LLM）课程分为三个部分：LLM基础课程涵盖了有关数学、Python和神经网络的基本知识，LLM科学家课程侧重于学习如何利用最新技术构建最佳的LLM，而LLM工程师课程侧重于如何创建基于LLM的解决方案并部署它们。

Apache Answer - 开源问答平台软件

• 创建周期：462 天
• 开发语言：Go, TypeScript
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：9609 个
• Fork数量：650 次
• 关注人数：9609 人
• 贡献人数：49 人
• Open Issues数量：55 个
• Github地址：https://github.com/apache/incubator-answer.git
• 项目首页: https://answer.apache.org

Apache Answer是一种面向任何规模团队的开源问答平台软件，可用作社区论坛、帮助中心或知识管理平台。

MyShell: 即时语音克隆和开发者社区

• 创建周期：35 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Other
• Star数量：1660 个
• Fork数量：135 次
• 关注人数：1660 人
• 贡献人数：7 人
• Open Issues数量：10 个
• Github地址：https://github.com/myshell-ai/OpenVoice.git
• 项目首页: https://research.myshell.ai/open-voice

MyShell提供即时语音克隆，并邀请开发者加入他们的Discord社区，以获得专属的开发者频道，进行有价值的讨论和合作机会。

Jan - 将AI带到您的桌面

• 创建周期：138 天
• 开发语言：TypeScript
• 协议类型：GNU Affero General Public License v3.0
• Star数量：796 个
• Fork数量：44 次
• 关注人数：796 人
• 贡献人数：19 人
• Open Issues数量：145 个
• Github地址：https://github.com/janhq/jan.git
• 项目首页: https://jan.ai/

Jan是ChatGPT的开源替代品，可以100%离线在您的计算机上运行。它目前正在开发中，并支持包括Nvidia GPU、苹果M系列、苹果英特尔、Linux Debian和Windows x64在内的各种硬件。

AnyText: 多语言视觉文本生成和编辑

• 创建周期：106 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：569 个
• Fork数量：39 次
• 关注人数：569 人
• 贡献人数：1 人
• Open Issues数量：14 个
• Github地址：https://github.com/tyxsspa/AnyText.git

AnyText是一个面向多语言的视觉文本生成和编辑的开源项目。它旨在提供一个平台，通过视觉界面创建和操作各种语言的文本。

通用虚幻引擎VR模组（UEVR）

• 创建周期：490 天
• 开发语言：C++
• Star数量：1020 个
• Fork数量：45 次
• 关注人数：1020 人
• 贡献人数：3 人
• Open Issues数量：24 个
• Github地址：https://github.com/praydog/UEVR.git
• 项目首页: http://uevr.io

Universal Unreal Engine VR Mod（UEVR）是一个旨在为虚幻引擎提供VR支持的开源项目。它兼容虚幻引擎4.8至5.3版本。

特定回合制动漫游戏的游戏服务器重新实现

• 创建周期：86 天
• 开发语言：Java
• 协议类型：GNU Affero General Public License v3.0
• Star数量：566 个
• Fork数量：190 次
• 关注人数：566 人
• 贡献人数：16 人
• Open Issues数量：3 个
• Github地址：https://github.com/Melledy/LunarCore.git

这个项目是针对特定回合制动漫游戏的游戏服务器重新实现。

十亿行挑战

• 创建周期：7 天
• 开发语言：Java
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：275 个
• Fork数量：223 次
• 关注人数：275 人
• 贡献人数：22 人
• Open Issues数量：28 个
• Github地址：https://github.com/gunnarmorling/1brc.git

《十亿行挑战》是一个开源项目，探索如何使用Java快速聚合文本文件中的十亿行数据。鼓励参与者优化他们的Java实现，以最快的方式聚合来自各种气象站的温度数值。