2024年需要关注的主要AI趋势

文 | BFT机器人

在2023年的时候，很少一部分专家预测人工智能将对IT、业务和整个世界产生影响。在2024年的伊始，是时候期待新的一年以及关注了解一下2024年AI进步的趋势了。

大模型助力人工智能

2024年的AI趋势将是ChatGPT等大型语言模型（LLM）的广泛集成，朝着通用人工智能（AGI）发展。这一趋势强调了劳动力动态的转变，人工智能通过支持核心技能和创造力来增强工作角色，特别是在数据分析方面。

AI助力网络防御

AI已经为我们的网络防御者提供了巨大的优势，使他们能够提高能力、减少工作量并更好地抵御威胁。因为防御者拥有AI加持的防御技术，预计这些能力和优势将在2024年激增，因此可以根据特定的用例指导其开发。

另一方面，预计攻击者将使用生成式AI和LLM来个性化并缓慢扩展其破坏性活动。他们将尽其所能模糊良性和恶意人工智能应用程序之间的界限，因此防御者必须更快、更有效地采取行动做出回应。

AI走向多模态

2024年最重要的AI趋势将是多模态检索架构的出现，多模态推理将在AI产品中占据中心位置。受ChatGPT启发，2023年大多数AI产品都是文本的。但用户更喜欢具有表现力的软件，从语音到视频，从音频到代码等等，在各种形式上都能满足他们的需求。如果能够让这些架构大规模工作，这将需要一组专门的检索增强初创公司在多模态中进行创新，可以解锁一种新的软件类别，提供更准确和更人性化的结果。

生成式人工智能的进步

2024年最明显的发展趋势将是生成式AI 。早期迹象表明，它正在从投机实验周期中的概念刺激技术转变为对组织产生广泛实际影响的技术。

有专家预测，通用的、一刀切的模型可能会失宠，取而代之的是定制的、特定于领域的应用程序。这种演变在企业对商用环境中尤为明显，在这些环境中，对量身定制的人工智能解决方案的需求至关重要。

AI颠覆数据分析

2024年人工智能最重要的趋势可能是生成式人工智能对传统数据分析实践的颠覆。分析、可视化和数据管理的面貌将发生巨大变化。

有专家警告说，对话分析以及自然语言处理（NLP）的进步将使许多当前和传统的商业智能方法过时。随着这些人工智能驱动的对话工具的进步并变得更容易与之交互，它们将更擅长解释自然语音中提出的细微差别、上下文和复杂问题。同时，语音和图像即输入等复杂接口将为更快、更深入、更清晰的数据查询打开大门。所有这些都将使更有洞察力和有用的实时分析成为决策和业务战略的基础。

AI助力购物方式

生成式人工智能将影响人们发现产品和购物的方式，这包括在由空间计算（如 Apple VisionPro）提供支持的沉浸式体验中，产品发现、预算和支付的潜在演变。

事实上，AR和空间计算可能会创造一种自网上购物首次亮相以来我们从未见过的商业剧变。当搜索感觉真实并变得更加智能时，想象一下购买的倾向[以及]嵌入式支付的力量。这都是一种体验，生成式人工智能为它的核心部分提供动力。

AI人工智能将彻底改变软件工程

集中式平台的快速发展以及AI/ML在软件开发生命周期的每个阶段（从构思和规划到生产部署管理）的集成将彻底改变软件工程。

这些趋势将简化和加速工程师工作流程的各个方面，减少认知过载，实现可重用的代码创建，简化代码搜索，并允许更快的故障排除。人工智能甚至可以生成测试代码，使开发人员能够专注于软件设计的创造性方面，并更快地将解决方案推向市场。据专家预测，工程师平台与AI/ML之间的这种新关系将为软件开发时代铺平道路，在这个时代，智能自动化和人类创造力将协同作用，以前所未有的规模向全球客户和用户提供卓越的产品和服务。

AI治理将加强

到2024 年，企业将越来越多地投资于AI治理。我们将看到公司专注于他们的数据战略，重点是人工智能监管和数据质量。企业将使用自动化和数字劳动力，让员工有更多时间专注于技能培养、发展自己的工作特长以及寻找利用人工智能发挥优势的新方法等任务。企业将真正关注他们是否准备好满足全球即将出台的安全和透明度法规和政策，主动降低风险并监控公平性、偏见和漂移。