MySQL之四大引擎、建库建表以及账号管理

目录

一. 数据库存储引擎

        1.1 存储引擎查看

        1.2 InnoDB

        1.3 MyISAM

        1.4 MEMORY

        1.5 ARCHIVE

二. 数据库管理

        2.1 元数据库简介

        2.2 元数据库分类

        2.3 数据库的增删改查及使用:

        2.4 MySQL库的权限

三. 数据表管理

        3.1 三大范式

        3.2 基本数据类型

        3.2.1 优化原则

        3.2.2 值类型分类

        3.2.3 text&blob

        3.2.4 日期时间

        3.2 5 选择标识符

四. 数据库账号管理

        4.1 相同

        4.2 不同

        4.2.1 MySQL 5.7版本

        4.2.2 MySQL 8.0版本

五. 思维导图


一. 数据库存储引擎

        1.1 存储引擎查看

命令:SHOW ENGINES

support字段说明:

  • default的为默认的引擎
  • 为YES表示可以使用
  • 为NO表示不能使用

        1.2 InnoDB

使用场景:一般事务性,均使用该引擎,用途最广,如果把握不准使用何种引擎,就使用该引擎

特点:

  • 修改快,支持事务(行锁)
  • 存储限制:64TG
  • 事务支持:支持事务

        1.3 MyISAM

使用场景:大量查询,很少修改的场景。例如:数据字典,系统参数

特点:

  • 强调了快速读取操作(表锁)
  • 存储限制:256TG
  • 事务支持:不支持事务支持

        1.4 MEMORY

使用场景:由于易失性,可以用于存储在分析中产生的中间表

特点:

  • 所有的数据都保存在内存中,一旦服务器重启,所有memory存储引擎的表数据会消失但是表结构会保存下来
  • 存储限制:取决于RAM(随机存储器)
  • 事务支持:不支持事务

        1.5 ARCHIVE

使用场景:在日志和数据采集的时候可以使用

特点:

  • 只允许插入和查询,不允许修改和删除,压缩存储,节约空间,可以实现高并发的插入,支持在自增ID上建立索引
  • archive表比MyISAM表要小大约75%,比支持事务处理的InnoDB表小大约83%
  • 不支持索引(自增ID列除外)

二. 数据库管理

        2.1 元数据库简介

MySQL自身数据的数据库,就是数据库安装成功后,默认带的,就叫元数据库。

        2.2 元数据库分类

  • information_schema:信息数据库,保存mysql所维护的其他数据库信息。例如:数据库名,数据库的表,表栏的数据类型与访问权限等
  • mysql:核心数据库,主要负责存储数据库的用户、权限设置、关键字等。mysql自己需要使用的控制和管理信息。
  • performance_schema:用于mysql的监控数据的存放。
  • sys:Sys库所有的数据源来自:performance_schema。目标是把performance_schema 的把复杂度降低,让 DBA 能更好的阅读这个库里的内容。让DBA更快的了解 DB 的运行情况。

        2.3 数据库的增删改查及使用:

  • 使用数据库:use 数据库名
  • 创建数据库:create database if not exists 数据库名 default charset utf8 collate utf8_general_ci;(设置了字符集编码以及不区分大小写)
  • 显示所有的数据库:show databases;
  • 删除数据库:drop database 数据库名;

        2.4 MySQL库的权限

  • user表(用户表权限):用户有哪些数据库的操作权限
  • db表(数据库层权限):用户对这个数据库的哪些表有操作权限
  • tables_priv表(表层权限):用户对于表有哪些操作权限:增加、删除、修改、查询、创表、删除表
  • columns_priv表(字段层权限):决定了用户针对于某一张表的哪些字段有操作权限

三. 数据表管理

        3.1 三大范式

第一范式:列不可再分(原子性)

  • 例如:湖南省长沙市岳麓区浪琴湾清水4栋

第二范式:主键约束

  • 例如:订单项表设计:id、单价 数量、小计

第三范式:外键约束

  • 例如:患者id、患者姓名同时存在于一张关联表中

        3.2 基本数据类型

        3.2.1 优化原则

1. 更小通常更好:

  • 更小通常更快
  • 更小的磁盘空间、内存、CPU缓存
  • 更少的CPU周期

2. 简单就好:

  • 整形比字符串操作代价更小
  • 用时间类型表示日期(date、datetime等)而不用字符串

3. 尽量避免NULL:

  • NULL为列的默认值,但除非确实需要,应尽量避免使用NULL
  • 尽量指定列为NOT NULL,特别是需要建索引的列
  • 查询中包括有NULL的类,MySQL更难优化 不利于使用索引  索引统计更复杂  值比较 更复杂
  • 用整形值而不是字符串表示IP地址: INET_ATON() ② INET_NTOA()
        3.2.2 值类型分类

1. 整数:

  • tinyint 8位(-128 ~ 127)
  • smallint 16位(-32768 ~ 32767)
  • mediumint 24位(-8388608 ~ 8388607)
  • int 32位 大约正负21亿
  • bigint 64位

2. 实数(带有小数点):

  • float 4个字节
  • double 8个字节
  • decimal 最多允许65个数字:涉及到数字的运算使用decimal

3. 字符串:

  • char: 定长,MySQL根据定义字符串的长度一次分配足够的空间

                适用场景:较短的字符串,且所有值接近同一长度

  • varchar: 比定长类型节约空间

                     适用场景:字符串的最长长度比评估长度大很多,列的更新较少

                    缺点:频繁修改,且字符串的长度变化大时,可能出现页分裂

        3.2.3 text&blob

1. 都为存放很大的数据而设计
2. 与其他数据不同,都作为独立的对象存储
3. 当值太大时,使用外部存储区存储

1. text存储字符数据:

  • tinytext
  • smalltext
  • mediumtext
  • text
  • longtext

2. blob存储二进制数据

  • tinyblob      
  • smallblob
  • mediumblob
  • blob
  • longblob
        3.2.4 日期时间

1. datetime:

  • 精度:秒
  • 与时区无关,8个字节存储空间
  • 范围:1001至9999年

2. timestamp:

  • 保存1970年1月1日午夜以来的秒数
  • 占用4个字节存储空间
  • 范围:1970年至2038年
  • 与时区有关
  • 默认为NOT NULL
  • 通常尽量使用timestamp
  • 精度:秒

3. date:yyyy-MM-dd

4. time:HH:mm:ss

        3.2 5 选择标识符
  • 用来进行关联操作
  • 在其他表中作为外键
  • 整形通常是标识列的最后选择
  • 相关的表中使用相同的数据类型
  • 尽量避免字符串作为标识列,尤其是随机生成的字符串,(如:UUID)导致insert与select都很慢

        1. 插入值被随机写到索引的不同位置,insert慢,容易导致页分裂,磁盘随机读取

        2. 逻辑上相邻的行被分布在磁盘和内存的不同地方,select慢

        3. 使MySQL查询缓存失效

        4. 如果需要存储UUID,则应将“-”去除

四. 数据库账号管理

        4.1 相同

查询用户:SELECT * from user;

查看用户常用信息:select host,user from user;

删除用户(慎用):#命令:drop user 用户名;

                                #drop user ls;

权限操作:

        ① 设置权限(Grant)

        #语法:grant privileges on databasename.tablename to username@'host';
        #给zs用户 赋予 数据库db_xiaoli中的表t_p1_user 查询权限
         grant SELECT on db_xiaoli.t_p1_user to zs@'%';

         #给zs用户 赋予 数据库db_xiaoli中的表t_p1_user 修改权限
        grant UPDATE on db_xiaoli.t_p1_user to zs@'%';

        #给zs用户 赋予 数据库db_xiaoli中所有表 查询权限
        grant SELECT on db_xiaoli.* to zs@'%';

        #给zs用户 赋予 数据库db_xiaoli中所有表 所有权限
         grant ALL on db_xiaoli.* to zs@'%';

        ② 撤销权限(Revoke)

        #语法:revoke privileges on databasename.tablename from username@'host';
        #啥也不能回收,不会对GRANT ALL PRIVILEGES ON `db_xiaoli`.* TO `zs`@`%`有任何影响
        revoke DELETE on db_xiaoli.t_p1_user from zs@'%';

        #可以回收GRANT SELECT, UPDATE ON `db_xiaoli`.`t_p1_use` TO `zs`@`%`这条赋权语句带来的权限
        revoke all on db_xiaoli.t_p1_use from zs@'%';

        #可以回收GRANT SELECT, UPDATE ON `db_xiaoli`.* TO `zs`@`%`这条赋权语句带来的权限
        revoke all on db_xiaoli.* from zs@'%';


        #注:revoke只能回收grants列表中更小的权限;

        ③ 查看用户权限

        #命令:show grants for 用户名;
        show frants for 'zs'@'%';

        4.2 不同

        4.2.1 MySQL 5.7版本
  • 创建用户并设置登录密码:

        #命令:create user 用户名 identified by '密码';
        #注:identified by会将纯文本密码加密作为散列值存储
        create user ls identified by '123456';

  • 修改用户密码:

        #命令:set password for 用户名=password('新密码');
        set password for zs=password('123456');
        flush privileges;

        4.2.2 MySQL 8.0版本
  • 创建用户并设置登录密码:

        #用户名密码创建需要分开
        #命令:create user 用户名;
        create user ls;

  • 修改用户密码:

        #ALTER USER 用户 IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';
        ALTER USER 'ls'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';
        flush privileges;

五. 思维导图

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