一、人机交互和人机融合智能是两个不同的概念

人机交互是指人类与计算机之间的信息交流和操作方式，包括输入和输出界面、交互技术、用户体验等方面。人机交互的目标是提供用户友好的界面和自然的交互方式，使人类能够与计算机更加高效地进行沟通和协作。

人机融合智能是指将人类的智能和计算机的智能相结合，实现更加智能化的系统。人机融合智能涉及到人工智能、机器学习、深度学习等技术，通过对人类的认知、情感、行为等方面进行模拟和理解，使计算机能够更好地理解和适应人类的需求和情境。

虽然人机交互和人机融合智能在某些方面有联系，但它们着重点不同。人机交互主要关注如何改善人机界面和交互方式，使用户能够更好地与计算机进行交流；而人机融合智能则关注如何结合人类的智能和计算机的智能，实现更加智能化的系统。

二、人机融合智能不是人工智能

人机融合智能是指将人的智能和机器的智能相结合，实现人和机器之间的高效协作和互补的一种智能形态。它是人工智能的一种扩展和深化，旨在通过人机合作的方式提升智能系统的综合能力。

与传统的人工智能系统相比，人机融合智能更加注重人的参与和决策，努力将机器智能与人类的专业知识、直觉和创造力相结合，实现更高水平的智能决策和问题解决能力。

人机融合智能的核心理念是通过机器的计算能力和人的主观能动性的结合，实现更加高效、智能的任务分配和执行。它将机器的快速计算、大规模数据处理和自动化执行等优势与人的判断力、理解力和创新能力相结合，形成一个更加强大和智能的整体。

简而言之，人机融合智能是人工智能的一种延伸和发展，通过充分发挥人和机器的优势，实现更高水平的智能合作和决策能力。它强调人机协同，注重人的主导地位，是人工智能发展的重要方向之一。

三、人机融合智能不但需要发挥人的主观能动性还要发挥人的客观被动性

人机融合智能指的是将人类的认知能力与机器的计算能力相结合，以实现更高效、更智能的问题解决和决策能力。在实现人机融合智能时，确实需要发挥人的主观能动性和客观被动性。

首先，发挥人的主观能动性意味着人类应该保持自身的主动性和创造性。人类具有的创造、想象和主动学习的能力，是机器无法替代的。在人机融合智能中，人类可通过主观能动性参与到问题的解决过程中，提出新的创意和解决方案，并与机器共同合作完成任务。

其次，发挥人的客观被动性意味着人类应该接受机器的指导和支持。虽然人类具有主观能动性，但在面对庞大的数据和复杂的问题时，往往需要依赖机器的计算和分析能力。人类可以通过接受机器的指导和分析结果，获得更客观的信息，从而做出更明智的决策和行动。

因此，在人机融合智能中，人类既需要发挥自身的主观能动性，保持创造性和主动性，又需要发挥客观被动性，接受机器的指导和支持。只有充分发挥人机合作的优势，才能实现更高效、更智能的问题解决能力。