IDS 和 IPS 是至关重要的网络安全技术，经常被混淆或互换使用。那么，IDS 和 IPS 之间有什么区别，哪一种是最适合您组织需求的选择呢？

什么是IDS（入侵检测系统）？

入侵检测系统 (IDS) 是一种网络安全解决方案，可监控网络流量和事件是否存在可疑行为。IDS 安全系统旨在检测入侵和安全漏洞，以便组织能够快速响应潜在威胁。

IDS 的类型包括：

• 基于网络： 基于网络的 IDS (NIDS) 部署在计算机网络内的战略点上，检查传入和传出流量。它专注于监控网络协议、流量模式和数据包标头。
• 基于主机： 基于主机的 IDS (HIDS) 安装在 IT 环境中的各个计算机或服务器上。它专注于监视系统日志和文件，以检测未经授权的访问尝试和系统异常更改等事件。
• 混合： 混合 IDS 结合了基于网络和基于主机的方法。这种类型的 IDS 提供了 IT 生态系统内事件的更完整的视图。

IDS 工具的工作原理是分析网络数据包并将其与已知的攻击特征或行为模式进行比较。如果 IDS 认为已识别出入侵者，则会向系统管理员或安全团队发送警报。这些警报包含有关检测到的活动的详细信息，使员工可以快速调查并做出反应。IDS 在维护计算机网络和系统的安全性和完整性方面发挥着至关重要的作用。

IDS 的优点包括：

• 早期威胁检测：  IDS 工具可以通过在入侵的早期阶段检测潜在威胁来主动防御网络攻击。
• 更高的可见性：  IDS 解决方案增强了组织对其 IT 环境的可见性，帮助安全团队更快、更有效地响应攻击。

IDS 的局限性包括：

• 误报和漏报：  IDS 工具并不完美；它们可能会产生误报（将良性事件标记为威胁）和漏报（未能检测到真正的威胁）。
• 无法阻止攻击：  IDS 解决方案可以在攻击发生时检测到攻击，但无法从一开始就阻止攻击发生。

什么是IPS（入侵防御系统）？

什么是网络中的 IPS？它与 IDS 有何不同？入侵防御系统 (IPS) 是一种基于 IDS 功能的网络安全解决方案。IPS 网络安全工具不仅可以检测潜在的入侵，还可以主动预防和缓解入侵。

与 IDS 一样，IPS 的类型包括：

• 基于网络： 基于网络的 IPS (NIPS) 部署在计算机网络内的战略点上，通常是在网络网关处。它可以保护组织的整个网络，包括多个连接的主机和设备。
• 基于主机： 基于主机的IPS（HIPS）部署在特定的机器或服务器上，为单个主机提供保护。它监视系统活动并可以采取措施阻止或限制对系统资源的访问。
• 混合： 混合 IPS 结合了基于网络和基于主机的方法。例如，混合 IPS 可能主要基于网络，但也包括保护各个主机的功能。

IPS 的优势包括：

• 实时威胁防御：  IPS 可以实时阻止或减轻已识别的威胁，为 IT 环境提供 24/7 自动化保护。
• 增强的网络防御： 与 IDS 工具不同，IPS 系统不仅能够检测威胁，还能采取行动通过阻止恶意和可疑流量来防御威胁。

IPS 的局限性包括：

• 性能影响：  IPS 工具必须检查所有传入和传出流量，这可能会引入延迟并降低网络性能。
• 频繁更新： 为了获得最大效率，IPS 解决方案需要定期更新有关威胁签名的最新信息，这可能需要大量时间投入和专业知识。

IDS 和 IPS 之间的区别

现在我们已经讨论了 IDS 和 IPS 的定义，那么关于 IDS 与 IPS 我们能说些什么呢？

IDS 和 IPS 之间的主要区别在于，IDS 工具只能检测入侵，而 IPS 工具也可以主动阻止入侵。

这一基本区别对于 IDS 与 IPS 的问题有几个重要的影响：

• 功能：  IDS 工具仅限于检测威胁，而 IPS 工具既可以检测又可以预防威胁。
• 响应：  IDS 工具在检测到威胁时发送警报，而 IPS 工具可以根据预定义的安全策略或规则自动阻止威胁。
• 工作流程：  IDS 工具被动监控数据流，而 IPS 工具主动检查网络数据包并采取措施防止或减轻威胁。

IDS/IPS 技术的进步

IDS/IPS 技术自推出以来已经发生了显着的发展。IDS/IPS 解决方案的一些发展包括：

• 机器学习和人工智能：  IDS/IPS 工具可以使用机器学习和人工智能来增强其检测能力，从有关网络威胁的历史数据中学习。
• 行为分析：  IDS/IPS 工具可以使用行为分析技术：将网络流量或用户行为与有助于识别异常或偏差的基线进行比较。
• 基于云的部署： 随着云计算的日益普及，许多 IDS/IPS 工具现在可以部署在基于云的 IT 环境中，使其更加灵活和可扩展。

IDS/IPS 和监管合规性

组织可能需要安装 IDS 和 IPS 工具才能满足法规遵从性要求。IDS 和 IPS 在监管合规方面的用例包括：

• 威胁检测和事件响应：  IDS 和 IPS 解决方案主动监控网络流量、系统日志和事件，以检测和防御安全威胁。
• 保护敏感数据： 通过阻止对机密信息的未经授权的访问，IDS 和 IPS 是遵守数据隐私标准的宝贵工具。
• 日志记录和报告：  IDS 和 IPS 解决方案生成系统日志并提供报告功能，供公司在外部审计时使用。

许多数据隐私和安全法规明确或隐含地要求组织实施 IDS 和 IPS 工具。例如，PCI DSS 是处理支付卡信息的企业的安全标准。根据 PCI DSS 要求 11.4，公司必须“使用网络入侵检测和/或入侵防御技术来检测和/或防止对网络的入侵”。

GDPR（通用数据保护条例）是另一项可能需要 IDS/IPS 解决方案的法规。GDPR 是欧盟保护公民个人数据隐私的法律。根据 GDPR，企业必须采取“适当的技术和组织措施”来保护这些数据免遭泄露和未经授权的访问，其中可能包括部署 IDS/IPS。

关于 IDS/IPS 的误解

尽管 IDS 和 IPS 解决方案得到广泛使用，但仍存在一些常见的误解，例如：

• 全面预防：  IDS 和 IPS 工具无法提供 100% 的网络攻击防护。他们只能根据预定义的规则和签名检测可疑活动，这将他们限制为已知的攻击模式。
• 无需其他防御：  IDS 和 IPS 解决方案非常有效，但它们只是网络安全难题的一部分，还有防火墙和反恶意软件等工具。
• 仅对大型企业有用：  IDS/IPS 技术对各种规模和行业的企业都有效，从小型初创公司到大型跨国公司。