DevChat助手：在数据库及数据分析上面的应用实践

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🏆作者简介，黑夜开发者，CSDN领军人物，全栈领域优质创作者✌，CSDN博客专家，阿里云社区专家博主，2023年6月CSDN上海赛道top4。
🏆数年电商行业从业经验，历任核心研发工程师，项目技术负责人。
🏆本文已收录于PHP专栏：数据库与数据仓库
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文章目录

🚀一、关于Devchat
- 🔎1.1 DevChat用来解决什么问题
- 🔎1.2 DevChat的最大优势
- 🔎1.3 开发者如何使用DevChat
🚀二、安装与配置DevChat
- 🔎2.1 在vscode中安装DevChat
- 🔎2.2 获取并配置Access Key
- 🔎2.3 测试配置是否成功
🚀三、测试对数据库操作的支持
- 🔎3.1 数据库与数据表的创建
- 🔎3.2 数据库的增删改查
- 🔎3.2 分析统计最多订单的用户
🚀四、其他的一些问题反馈
- 🔎4.1 插件的右键复制没有效果
- 🔎4.2 在其他一些模型上面响应不是很完整
🚀五、写在最后

今天我们来介绍一款新的编程辅助工具，最近特别流行，叫DevChat，从介绍到安装，然后再通过对数据库的编程辅助来全方位的测试一下这款产品，看看到底如何，话不多说，一起研究起来吧！

🚀一、关于Devchat

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🔎1.1 DevChat用来解决什么问题

DevChat是一个集成了多种主流大模型的AI编程工具,专注于提升程序员的编程效率。它整合了ChatGPT、Codex等热门AI大模型,支持自然语言编程、代码编写、代码生成、代码补全等功能，官网可以从这里进入www.devchat.ai。

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可通过下面二维码一键注册体验，官网可以从这里进入www.devchat.ai。

🔎1.2 DevChat的最大优势

DevChat最大的优势是一站式服务,集成热门大模型，并且可以根据需求随心切换，省去了选择和整合不同AI模型的麻烦，无需过多配置就可以快速上手,从而全面提升开发效率。产品务实高效，近期还在QCon全球软件大会亮相，斩获众多圈内开发者的好评。

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🔎1.3 开发者如何使用DevChat

DevChat主要主推VSCode插件，安装配置指南可以访问这里devchat-vscode-installation-guide。在vscode上面安装这个插件后，我们可以非常方便的使用，即便是国内环境，也可以做到流畅无阻。

🚀二、安装与配置DevChat

🔎2.1 在vscode中安装DevChat

安装是非常方便的，打开vscode后，直接在应用商店里面找到该应用。
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然后点击安装，完成后大概是下面这个样子。

🔎2.2 获取并配置Access Key

安装成功插件之后，还不能直接使用，还需要去DevChat官网注册一下账号，获取Access Key后才能使用，注册直达地址点击这里。

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注册成功后会收到一个邮件，这个邮件里面提供了Access Key，如下图。

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点击vcode中Devchat的窗口中提示输入Access Key字样，然后在弹窗内输入进去这个秘钥，就可以进行工作了。

输入之后系统会自动存起来，下次就无须继续输入了，然后从邮件里面也可以看到，这个插件是要依赖于python3.8+的环境，这个时候vscode的终端框里面会自动进行安装，我的环境是windows10，全程安装比较顺利。

🔎2.3 测试配置是否成功

下面我在对话框中输入了一个你好，然后它给出了正确的响应，测试通过。

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🚀三、测试对数据库操作的支持

🔎3.1 数据库与数据表的创建

首先这里我给出提示语句是：你好，devchat，我想创建一个mysql数据库，数据库里面有4张表，用户表，商品表，订单表，订单明细表，用户表存放用户基本信息，商品表存放商品基本信息，订单表存放用户订单，订单明细表存放订单的商品明细，帮我给出创建数据库及4张表的sql语句。

然后下图我通过一个GIF来展示使用的过程。

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这里使用的是gpt3.5模型，大家从图上面可以看到，实话说，还是超出我的预期，响应速度很快，给出的方案比较完整。

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这个插件的细节之处也做的不错，看上去有一款成熟产品的样子。如上图，生成的代码比较规范，同时Copy代码这些功能也应有尽有。

对我的描述理解也是很到位。下面测试一下生成SQL的正确性，我们放到MySQL中去执行一下。

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整个执行过程非常顺畅，给出的表命名啥的还是比较规范，同时细节描述也是很到位的，创建表前给了一个USE mydatabase;的操作，不愧是GPT。

🔎3.2 数据库的增删改查

为了演示使用的真实性，我这里还是通过录屏一个gif来说明，通过可以看到生成的数据还是还是完全结合了上下文，非常不错。这里给出的提示语是：分别为上面创建的4张表造一些数据，通过SQL的形势输出。

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然后我这里继续把数据拿到MySQL中去执行一下，看看能否通过。

通过上图的展示DevChat结合GPT-3.5，可以看到生成的测试数据SQL被完美执行通过，实话说，挺不错的，比我之前体验的一些其他产品好，尤其是在响应的速度和完整性上面。

🔎3.2 分析统计最多订单的用户

根据以上的信息继续进行数据分析任务，提示语句是：结合上面的订单数据，我想要统计下单数最多的用户，给出具体的sql，需要统计出订单数和订单金额。

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下面继续把SQL拿到数据库中去执行，完全也是OK的，并且经过我的人为判断，这条分析的SQL是完全正确的。不过这个数据库的编码仿佛有点问题，应该是创建的时候没有置顶，有点瑕疵，不过应该是GPT的模型返回问题。

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🚀四、其他的一些问题反馈

🔎4.1 插件的右键复制没有效果

如下图，我在这里选中文本复制。我期待Ctrl + V后是分别为上面创建的4张表造一些数据，通过SQL的形势输出 这部分内容。但是很多时候输出了 2023-11-07 19:16:07.020 [info] devchat has installed.，好像有点不对头。

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🔎4.2 在其他一些模型上面响应不是很完整

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从上面可以看到响应的速度还行，很快给出了对应的SQL语句，不过生成到订单表的时候就停止了，并没有生成完全，这里模型可以从图中看到是CLAUDE-2。

🚀五、写在最后

时间有限，后面的时间会持续体验和使用DevChat，整体体验下来还是功能比较丰富和完善的，比我之前使用的一些其他产品都还要Nice一点，无论是响应速度，正确性，还是完整性上面，整个产品也设计的不错，展示，提示，还有和vscode的结合上，另外安装使用过程也还是比较流畅，对新手比较友好，大模型确实丰富了很多人的生活，提高了人们的生活效率，一些像DevChat之内的产品，确实实实在在解决了一定领域的痛点，希望DevChat越做越好，被越来越多的人使用，越来越强大。

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