910b对应驱动及对应mindspore安装
- 910b对应驱动
- ！！！！！千万不要降低或升高内核版本！！！！！
- 官网显示的两个安装包均无法安装成功
- 安装torch
910b对应驱动
这是官方推荐的驱动 Ascend-hdk-910b-npu-driver_23.0.rc3_linux-aarch64.run
重启要小心，有时候系统会崩，华为只能安装对应的内核才能安装驱动，遥遥领先
我无法安装，报错cmi module initialize failed. ret is -8005
这个报错网上只有两种解决方案，一个是因为内核版本问题导致，一个是驱动导致
！！！！！千万不要降低或升高内核版本！！！！！
在这里查看对应系统以及内核—昇腾内核对照表
本人已尝试过6种系统，在装系统的时候 对应好内核版本 一步到位才是最优解
昇腾驱动和固件社区资源下载中心：Ascend-hdk-910-npu-driver_23.0.rc3_linux-aarch64.run
所以910B不能安装910B的驱动，只能按照910的驱动，遥遥领先
官网显示的两个安装包均无法安装成功
mindspore官网：https://www.mindspore.cn/install/
经过排除法测试，2.2.0版本可成功安装，不会报错，遥遥领先
经过排除法测试，对应toolkit为Ascend-cann-toolkit_7.0.RC1_linux-aarch64.run
pip install mindspore==2.2.0
UserWarning: The value of the smallest subnormal for <class 'numpy.float64'> type is zero.
setattr(self, word, getattr(machar, word).flat[0])
UserWarning: The value of the smallest subnormal for <class 'numpy.float32'> type is zero.
setattr(self, word, getattr(machar, word).flat[0])
这两个警告不影响程序运行，但是看着也烦，解决方案就是降低numpy版本（这里必须从conda安装，不能pip安装，不要问为什么，说多了都是泪）
conda install numpy==1.21.2 scipy==1.7.3 pandas==1.3.3
这下就完全没有警告和什么杂七杂八的日志了
安装torch
pip3 install torch==2.1.0
pip install torchvision==0.16.0
wget https://gitee.com/ascend/pytorch/releases/download/v5.0.rc3-pytorch2.1.0/torch_npu-2.1.0rc1-cp39-cp39-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl
pip3 install torch_npu-2.1.0rc1-cp39-cp39-manylinux_2_17_aarch64.manylinux2014_aarch64.whl
pip install setuptools==41.2.0
python3 -c "import torch;import torch_npu;print(torch_npu.npu.is_available())"
tokenizers==0.15.0，原因如下
混合精度apex编译时，先更新python3-devel，再指定版本
sudo yum install python3-devel
bash scripts/build.sh --python=3.9
再验证一下向量计算
python3 -c "import torch;import torch_npu; a = torch.randn(3, 4).npu(); print(a + a);"
Warning: Device do not support double dtype now, dtype cast repalce with float.
就算是设置
torch.set_default_dtype(torch.float32)
也没有用，报警依然存在
这个就没办法了，毕竟我们的芯片遥遥领先，不需要双精度
