安装elasticsearch、kibana、IK分词器、扩展IK词典

后面还会安装kibana，这个会提供可视化界面方面学习。

需要注意的是elasticsearch和kibana版本一定要一样！！！

否则就像这样

elasticsearch

1、创建网络

因为我们还需要部署kibana容器，因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络：

docker network create es-net

2、镜像安装

pull 安装

因为镜像文件比较大，将近1个G所以下载会很慢，根据自己需求选择合适方式。

如果觉得比较大，可以找一个现成的镜像包之后拖到虚拟机里面即可。

docker  pull elasticsearch:7.12.1

本地加载

如果觉得大，可以找现成的导入es.tar是你的镜像

# 导入数据
docker load -i es.tar

3、运行

docker run -d \
	--name es \
    -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
    -e "discovery.type=single-node" \
    -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
    -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
    --privileged \
    --network es-net \
    -p 9200:9200 \
    -p 9300:9300 \
    --restart=always elasticsearch:7.12.1

• -e "cluster.name=es-docker-cluster"：设置集群名称
• -e "http.host=0.0.0.0"：监听的地址，可以外网访问
• -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"：内存大小
• -e "discovery.type=single-node"：非集群模式
• -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data：挂载逻辑卷，绑定es的数据目录
• -v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs：挂载逻辑卷，绑定es的日志目录
• -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：挂载逻辑卷，绑定es的插件目录
• --privileged：授予逻辑卷访问权
• --network es-net ：加入一个名为es-net的网络中
• -p 9200:9200：端口映射配置
• --restart=always重启电脑自动运行

4、验证安装

在浏览器输入http://192.168.31.140:9200，【你的IP地址:9200】，出现以下表示安装成功

部署kibana

kibana可以给我们提供一个elasticsearch的可视化界面，便于我们学习。

版本要和elasticsearch一样，如果不一样会出现这样的情况

1、安装

docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
--network=es-net \
-p 5601:5601  \
--restart=always kibana:7.12.1

• --network es-net ：加入一个名为es-net的网络中，与elasticsearch在同一个网络中
• -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200"：设置elasticsearch的地址，因为kibana已经与elasticsearch在一个网络，因此可以用容器名直接访问elasticsearch
• -p 5601:5601：端口映射配置
• --restart=always重启电脑自动运行

2、验证安装

kibana启动一般比较慢，需要多等待一会，可以通过命令：

docker logs -f kibana

安装完成后是这个页面。

根据自己需求选择我这里选择第二个。

之后就可以调试了

安装IK分词器

在线安装ik插件（较慢）

我反正是试过了，下载失败，一直报错

# 进入容器内部
docker exec -it elasticsearch /bin/bash

# 在线下载并安装
./bin/elasticsearch-plugin  install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip

#退出
exit
#重启容器
docker restart elasticsearch

离线安装ik插件（推荐）

1、查看数据卷目录

安装插件需要知道elasticsearch的plugins目录位置，而我们用了数据卷挂载，因此需要查看elasticsearch的数据卷目录，通过下面命令查看:

docker volume inspect es-plugins

找到这个地址

"/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data"

进入到这个目录将解压好的内容拖入

2、重启es

docker restart es

3、测试

会根据中文切割词语

扩展词词典

这些词只是一部分，但是随着时代发展还有很多词没有填入，有时我们需要手动将一些词语填入，扩展词汇。

在你的目录下/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data/ik/config/

IKAnalyzer.cfg.xml扩展词语

1、配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
	<comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
	<!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
	<entry key="ext_dict">ext.dic</entry>
	 <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
	<entry key="ext_stopwords">stopword.dic</entry>
	<!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
	<!-- <entry key="remote_ext_dict">words_location</entry> -->
	<!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
	<!-- <entry key="remote_ext_stopwords">words_location</entry> -->
</properties>

2、添加

新建ext.dic可以参考config目录下复制一个配置文件进行修改

按照这种格式添加，比如添加以下

比如

真牛逼
还有谁
太帅了
我真牛逼

3、重启es

docker restart es

4、再次测试

成功！！！

5、屏蔽词

添加完记得重启

docker restart es

6、测试屏蔽词

测试前

测试后

成功！！！