一年中ChatGPT使用情况

介绍

本人是独立开源软件开发者，参与很多项目建设，谈下日常使用情况。
我用了一年多，现在已经离不开，我如指挥家，它是我最忠诚的乐手。

编码

GitHub Copilot：GitHub Copilot是GitHub和OpenAI合作开发的一个人工智能工具，用户在使用Visual Studio Code、Microsoft Visual Studio、Vim、Cursor或JetBrains集成开发环境时可以通过GitHub Copilot自动补全代码。
开始用GitHub Copilot ，因为我是Apache Committer 直接免费用Copilot 商业版。
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接下来登场是磨合几个项目，适合工作最终使用方案。
1.Anthropic Claude-2-100k 支持高达100k令牌（约75,000个词）的上下文窗口。
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支持联网，可以把整个项目源码读取，我把项目几个模块代码和需求都放进去，然后让输出生成代码。
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会生成一堆文件源码，迁移到项目中，继续循环几次操作，整个项目就改完了。

2.运行项目Debug ，把上下文模块代码放入输入框，输出精细版本微调。
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现在写代码都不需要自己操作，全是AI批量生成。
程序员的角色从单纯“码农”变成了融汇全局的“指挥家”。

写作

AI写作，一般先定主题，标题大纲，然后细分内容。
Anthropic Claude-2-100k 和ChatGPT 交替使用。
Claude 生成长篇效果好，ChatGPT 偏重细微模块调整，长篇理解能力有限。
ChatGPT 有个上传附件功能，讲解图片含义，这个功能非常棒，例如数学公式。
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翻译

我常用就是GPTs 微调应用，因为长期使用，已经不想跟GPT交互，直接做两个GPTs工具，懒人使用方式
中文转英文

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英文转中文

绘画

OpenAI DALL・E ‍3 是 OpenAI 在 2023 年 9 月份发布的一个文生图模型。与上一代模型 DALL・E 2 最大的区别在于，它可以利用 ChatGPT 生成提示（prompt），然后让模型根据该提示生成图像。对于不擅长编写提示的普通人来说，这一改进大大提高了 DALL・E 3 的使用效率。

有一个最大优点，输入文字，后台通过Clip转换文本编码器生成提示词，不用研究提示词规范，直接生成图像，理解文字能力最强，图像质量中等。