机器人活动区域 - 华为OD统一考试

OD统一考试

题解: Java / Python / C++

alt

题目描述

现有一个机器人,可放置于 M x N 的网格中任意位置,每个网格包含一个非负整数编号,当相邻网格的数字编号差值的绝对值小于等于 1 时机器人可以在网格间移动。

问题: 求机器人可活动的最大范围对应的网格点数目

说明:

网格左上角坐标为(0,0),右下角坐标为(m - 1,n - 1)机器人只能在相邻网格间上下左右移动。

输入描述

第 1 行入为 M 和N, M 表示网格的行数 N表示网格的列数

之后 M 行表示网格数值,每行 N 个数值 (数值大小用 k 表示)数值间用单个空格分隔,行首行尾无多余空格。

M、N、k 均为整数

1<= M,N <=150

0 <= k <= 50

输出描述

输出 1行,包含 1个数字,表示最大活动区域的网格点数目, 行首行尾无多余空格。

示例1

输入:
4 4
1 2 5 2
2 4 4 5
3 5 7 1
4 6 2 4

输出
6

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/285842.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

G-LAB|2024年1月份最新的开班计划

1&#x1f237;最新的开班计划 &#x1f447;&#x1f447;&#x1f447; 思科华为HCIA、HCIP、红帽RHCE 可预约免费试听

C#/.NET/.NET Core推荐学习书籍(23年12月更新)

前言 古人云&#xff1a;“书中自有黄金屋&#xff0c;书中自有颜如玉”&#xff0c;说明了书籍的重要性。作为程序员&#xff0c;我们需要不断学习以提升自己的核心竞争力。以下是一些优秀的C#/.NET/.NET Core相关学习书籍&#xff0c;值得.NET开发者们学习和专研。书籍已分类…

微服务智慧工地信息化解决方案(IOT云平台源码)

智慧工地是指应用智能技术和互联网手段对施工现场进行管理和监控的一种工地管理模式。它利用传感器、监控摄像头、人工智能、大数据等技术&#xff0c;实现对施工现场的实时监测、数据分析和智能决策&#xff0c;以提高工地的安全性、效率和质量。 智慧工地平台是一种智慧型、系…

Linux 详解:最完整的入门指南

Linux 是当今最流行的操作系统&#xff0c;仅次于 Windows 和 MacOS。这个开源系统是免费的&#xff0c;在可靠性、安全性和灵活性方面有着悠久的历史。 由于Linux存在于许多设备中并带来了许多优势&#xff0c;因此了解它是什么以及它如何影响计算机行业是至关重要的。 本文…

一呼百应API实时获取商品详情的实现

一、引言 随着电子商务的飞速发展&#xff0c;快速准确地获取商品详情变得尤为重要。一呼百应作为一家知名的B2B采购平台&#xff0c;提供了丰富的商品信息和交易数据。通过一呼百应的API接口&#xff0c;开发者可以实时获取商品详情&#xff0c;为业务决策和数据分析提供有力…

D4145 为什么是交流电源插座接地故障中断器的低功率控制器,有什么作用?

D4145 是。 在发生有 害或致命冲击前&#xff0c;这些器件检测是否有危险的接地情况&#xff0c;比如设备( 与 AC 线路反相连接) 与水以及与裸露电线接触。内含一个 26V 齐纳并联稳压 器、 一个运算放大器和一个 SCR 驱动器。 D4145 新增了两个感测变压 器、一个整流桥、一个 S…

哨兵1号回波数据(L0级)FDBAQ压缩算法详解

本专栏目录: 全球SAR卫星大盘点与回波数据处理专栏目录-CSDN博客 1. 全球SAR卫星回波数据压缩算法统计 各国的SAR卫星的压缩算法按照时间轴排列如下: 可以看出传统的分块BAQ压缩算法(上图粉色)仍然是主流,哨兵1号其实也有传统的BAQ压缩模式。 本文介绍哨兵1号用的FDBAQ算…

如何使用Plex在Windows系统搭建个人媒体站点公网可访问

文章目录 1.前言2. Plex网站搭建2.1 Plex下载和安装2.2 Plex网页测试2.3 cpolar的安装和注册 3. 本地网页发布3.1 Cpolar云端设置3.2 Cpolar本地设置 4. 公网访问测试5. 结语 1.前言 用手机或者平板电脑看视频&#xff0c;已经算是生活中稀松平常的场景了&#xff0c;特别是各…

cocos creator + vscode debug

安装插件 安装插件&#xff1a;JavaScript Debugger 配置 7456 为本地cocos creator的启动端口 启动debug调试 选择对应的启动方式

Sift 图片匹配

1. 模式匹配结果 2. 结果的可视化 3. 基于我们找到的匹配猜测仿射变换 4. 调整findHomo的参数&#xff0c;寻找最好的一堆参数 5. 带着新的仿射变换的信息&#xff0c;筛选我们的匹配

Linux之下载安装

rpm包管理 rpm介绍 rpm用于互联网下载包的打包及安装工具&#xff0c;他包含在某些linux分发版本中。他生成具有.rpm扩展名的文件。RPM是RedHat Package Manager(RedHat软件包管理工具&#xff09;的缩写&#xff0c;类似windows的steup.exe。 rpm包的查询指令 查询已经安装…

新的centos7.9安装docker版本的jenkins2.436.1最新版本-前端项目发布(五)

更多ruoyi-nbcio功能请看演示系统 gitee源代码地址 前后端代码&#xff1a; https://gitee.com/nbacheng/ruoyi-nbcio 演示地址&#xff1a;RuoYi-Nbcio后台管理系统 更多nbcio-boot功能请看演示系统 gitee源代码地址 后端代码&#xff1a; https://gitee.com/nbacheng/n…

cache blocking

cache blocking miss rate 概念 miss 次数例子 每个缓存块能够一次性加载一整行的8个元素&#xff0c;而每行有n个元素&#xff0c;那么在初始加载时&#xff0c;每行都会有 n/8次不命中。这是因为每次加载一个缓存块&#xff0c;都可以覆盖一整行的8个元素&#xff0c;而每行…

诺派克ROPEX热封控制器维修RES-408/400VAC

德国希尔科诺派克ROPEX热封控制器维修型号包括&#xff1a;RES-401&#xff0c;RES-402&#xff0c;RES-403&#xff0c;RES-406&#xff0c;RES-407&#xff0c;RES-408&#xff0c;RES-409&#xff0c;RES-420&#xff0c;RES-440&#xff0c;MSW-2&#xff0c;PEX-W3&#x…

【Bug解决】Failed to configure a DataSource

1、问题描述 SpringBoot项目在启动时报出下面的错误&#xff1a; Description: Failed to configure a DataSource: url attribute is not specified and no embedded datasource could be configured. Reason: Failed to determine a suitable driver class Action: Consider…

自动化在线客服系统选择指南:关键要素与最佳实践分享

售后服务是企业整个运营流程的重要一环&#xff0c;而自动化在线客服系统又在售后服务中占据着举足轻重的位置。它为客户解决售后难题&#xff0c;帮助企业搭建完善高效的客户服务体系&#xff0c;在整个服务流程中发挥着巨大的作用。而市场上的客服系统厂家百花齐放&#xff0…

【刷题日志】深度理解除(/)与取模(%)附水仙花数以及变种水仙花数题解

文章目录 &#x1f680;前言&#x1f680;除与取模&#x1f680;水仙花数&#x1f680;变种水仙花数 &#x1f680;前言 本专栏文章都直奔刷题主题&#xff0c;阿辉都不会在废话了&#xff0c;加油&#xff0c;少年&#xff01;&#xff01;&#xff01; &#x1f680;除与取…

redis的搭建及应用(五)-布隆过滤器插件

redis布隆过滤器 可以把布隆过滤器理解为bitmap结构&#xff0c;判断某个对象是否存在时&#xff0c;它可能会误判。但是布隆过滤器也不是特别不精确&#xff0c;只要参数设置得合理&#xff0c;它的精确度也可以控制得相对足够精确&#xff0c;只会有小小的误判概率。 总得来说…

Pandas数据可视化

pandas库是Python数据分析的核心库 它不仅可以加载和转换数据&#xff0c;还可以做更多的事情&#xff1a;它还可以可视化 pandas绘图API简单易用&#xff0c;是pandas流行的重要原因之一 Pandas 单变量可视化 单变量可视化&#xff0c; 包括条形图、折线图、直方图、饼图等 …

论文解读:A New CNN Building Block for Low-ResolutionImages and Small Objects

引言 之前通过stride和pooling这些下采样操作&#xff0c;但是这些操作都会或多或少丢失图像的信息&#xff0c;所以这不适用于具有低分辨率图像和小物体的更困难的任务上。像池化选择maxpooling或者是averagepooling、卷积的步长(太大的话会丢失信息)都是很头疼的问题&#x…