Windows/Linux搭建Stable Diffusion WebUI

什么是Stable Diffusion WebUI？能用来干嘛？

Stable Diffusion WebUI（以下简称SD）是一个基于Gradio库的Stable Diffusion的浏览器界面，可以方便地配置和生成AI绘画作品，并且进行各种精细地配置。Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文字到图像生成模型。是一款功能异常强大的AI图片生成器。它不仅支持生成图片，使用各种各样的模型来达到你想要的效果，还能训练你自己的专属模型。

SD的主要功能有两个：文生图（text2img）和图生图（img2img）。文生图是根据提示词（Prompt）的描述生成相应的图片，而图生图是将一张图片根据提示词（Prompt）描述的特点生成另一张新的图片。

如何搭建Stable Diffusion WebUI？

1. 安装Git + Python + Nvidia CUDA

（1）安装Git

首先，进入Git官网，根据自己电脑选择相应系统版本进行下载。Linux系统（以Ubuntu为例）可直接使用apt-get install git命令进行下载。

根据自己系统下载对应版本。

下载完成后使用默认选项进行安装即可。

安装完成后可以打开终端，输入git --version查看是否安装完成。如何输出版本号说明git已经安装完成了。

（2）安装Python

首先进入Python官网，这里建议安装python3.10，SD官方文档使用的是3.10，低版本可能会有各种三方包不适配问题，由于Linux不同的发行版默认软件包版本不同，不保证一定是3.10，故需自行下载编译。

下载完成后，在命令行窗口输入python --version可以进行查看是否安装完成。

（3）安装Nvidia CUDA

首先命令输入nvidia-smi，看输出的右上角CUDA Version版本号，再输入nvcc --version命令查看是否已安装，如已安装且版本号对应则无需再装，如版本号不对应则需要进入NVIDIA官网重新下载对应版本进行安装。

CUDA需要搭配Nvidia显卡驱动进行安装和使用。如果你使用的是AMD显卡，则需要使用Ort。因为使用N卡的人比较多，所有这里只说N卡，不说A卡。

2. 下载Stable Diffusion WebUI项目

首先进入你想要安装的目录，命令行进入当前目录，输入以下命令下载SD项目：

关于如何使用git进行安装，可以关注公众号《乔说科技》添加作者，欢迎加入AI交流群

git clone https://ghproxy.com/github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

下载好项目，可以看到上面就是完整的项目目录，接下来需要先进入项目目录，输入cd stable-diffusion-webui。

3. 安装虚拟运行环境

进入项目目录后，在命令行中输入以下命令，安装虚拟环境.

python -m venv venv

安装号虚拟环境，可以看到项目目录下多了一个venv目录。

进入venv目录，编辑pyvenv.cfg配置文件，将“include-system-site-packages = false”改为“include-system-site-packages = true”。这一步的作用是允许虚拟环境中的 Python 解释器访问系统全局的 site-packages 目录。

修改完之后，Windows用户进入venv\Script目录（Linux用户则进入venv\bin目录），运行activate文件激活虚拟运行环境。Windows用户需要在命令行输入activate（Linux用户需要执行source activate）。

执行完上面操作就可以看见前面有venv虚拟环境出现。

接下来执行以下命令安装运行环境所需要的三方包，这可能需要很久。

pip install requirements_versions.txt

小技巧：像torch这种比较大的三方包，可以复制下载链接，然后到浏览器使用迅雷进行下载，这样下载会很快，下载下来的.whl文件放入项目下（任何位置都可以，只要记住路径），然后在当前虚拟环境下使用pip install + .whl文件根目录进行安装即可。

安装完成后基本工作已完成，接下来还需要进行模型的下载。

4.下载模型（必须）

所有环境下载好之后，我们必须要下载至少一个模型，否则无法运行项目，模型我们一般都是去Hugging Face、C站、炼丹阁、海艺、Hotiq这些网站进行下载。

下面是Huggin Face：

下面是Civitai（简称C站）

下面是Hotiq：

下面是炼丹阁：

下面是海艺：

选择上面的Models可以看见有很多模型供下载，根据自己的需要进行下载，模型文件直接放入项目目录的\models\Stable-diffusion文件夹中，接下来就可以运行项目了

5. 运行项目

Windows用户运行webui-user.bat（Linux用户运行bash webui.sh）。

运行之后，操作界面自动跳转到默认浏览器中，接下来就可以进行文生图和图生图的操作了。

Linux用户如果想在后台运行，这样关掉终端也不影响界面运行，可以执行以下命令：

#bash webui.sh
nohup bash webui.sh > webui.log &

其中，

nohup：运行在后台模式下，即使在终端关闭时也可以继续运行。

bash webui.sh：运行名为webui.sh的Bash脚本，该脚本的作用可能是启动一个Web应用程序或服务。
> webui.log：将命令的输出重定向到名为webui.log的文件中，这意味着脚本输出的所有内容将写入该文件，而不是在终端上显示。
&：在后台运行命令，这意味着命令将在后台运行，而不会占用当前终端的控制权。

关于如何自动关闭以及如何清理缓存等问题，可以关注公众号《乔说科技》添加作者，也欢迎加入AI交流群）

6. 问题汇总

（1）运行SD极为耗费显卡，至少需要4GB以上的虚拟内存，如果没有最低配置硬件要求，不建议在本地搭建。

（2）一般torch比较大，需要手动下载好，再进行手动安装比较好。

（3）Windows用户可以在webui-user.bat文件中修改参数进行相应配置：

set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --no-half-vae --deepdanbooru --xformers

Linux用户则是在webui-user.sh中修改：

export COMMANDLINE_ARGS="--lowvram --no-half-vae --deepdanbooru --xformers"

其中，--lowvram是表示适合4GB以上机型，还有medvarm(>6GB)、lowram(>16GB),如果添加该项，则表示无优化。--xformers表示显卡的VARAM占用率就会减少为原来的一般，能较大提升图片的生成效率，但是图片生成的质量相对也会变差。--deepdanbooru是训练tag的时候可以在图片分割预处理的时候自动推断包含的tag。--no-half-vae主要用于解决生成图片时控制台报modules.devices.NansException的问题。