在最近参加的一些技术会议上，我常常听到参会员在会中讨论技术选型时提到“Python太慢了”。然而，这种观点往往没有考虑到Python的众多优点。实际上，如果能够遵循Pythonic的编程风格，Python的运行速度可以非常快。这其中的关键在于掌握一些技术细节上的巧妙技巧。那些经验丰富的Python开发者通常掌握着许多既微妙又强大的方法来提升代码性能。这些技巧虽然看似简单，但实际上能够显著提高编程效率。接下来，我们将深入讨论九种可以改变你编写和优化Python代码方式的方法。

1、更快的字符串拼接：巧妙选择“join()”或“+”

在Python程序中，如果需要处理大量字符串，字符串拼接的效率会成为关键因素。在Python里，主要有两种进行字符串拼接的方法：

• 利用join()函数，将一个字符串列表合并成一个单一的字符串。
• 使用+或+=运算符，逐一将单独的字符串添加到已有的字符串中。

那么，哪一种方法的效率更高呢？为了验证这一点，我们可以定义三个不同的函数来实现相同的字符串拼接任务：

mylist = ["Yang", "Zhou", "is", "writing"]"Yang", "Zhou", "is", "writing"]

# Using '+'
def concat_plus():
    result = ""
    for word in mylist:
        result += word + " "
    return result

# Using 'join()'
def concat_join():
    return " ".join(mylist)

# Directly concatenation without the list
def concat_directly():
    return "Yang" + "Zhou" + "is" + "writing"

关于你对这些函数性能的初步印象，你认为哪个是执行最快的，哪个又可能是最慢的？

实际的测试结果可能会出乎你的意料：

import timeit

print(timeit.timeit(concat_plus, number=10000))
# 0.002738415962085128
print(timeit.timeit(concat_join, number=10000))
# 0.0008482920238748193
print(timeit.timeit(concat_directly, number=10000))
# 0.00021425005979835987

正如前文提到的，当需要拼接一系列字符串时，使用join()方法要比在for循环中逐个使用+=添加字符串快得多。

这背后的原因很简单。首先，由于字符串在Pytho