2023年03月18日_微软office365 copilot相关介绍

文章目录

  • Copilot In Word
  • Copilot In Powerpoint
  • Copilot In Excel
  • Copilot In Outlook
  • Copilot In Teams
  • Business Chat
  • 1 - copilot in word
  • 2 - copilot in excel
  • 3 - copilot in powerpoint
  • 4 - copilot in outlook
  • 5 - copilot in teams
  • 6 - business chat

word

1、起草草稿
2、自动添加数据
3、自动生成FAQ
4、改变语气
5、文档建议

powerpoint

1、分析探索数据
2、对话形式修改编辑数据
3、自动发现数据相关性

excel

1、风格、布局、动画
2、演讲者提示
3、总结和提炼

outlook

1、自动总结
2、自动标记
3、自动生成回复


前两天微软和谷歌都发布了

自己办公系列产品的AI版本

分别是office 365 Copilot

和谷歌的workspace AI

相信大家都已经看过相关的

视频预告片了


昨天呢

微软又发布了一些更详细的视频内容

演示了office 365 Copilot

是如何集成到

用户每天都要使用的应用当中

来帮助他们保持工作的流畅性

将他们从一些繁杂的事务中解放出来

专注于手头的工作的

那么我们先来做一个总结


Copilot In Word

它能够用来撰写、编辑

总结和创作文档

Copilot In Powerpoint

它能够通过自然语言的命令

将用户的想法转化成为

设计好的演示文稿

也就是PPT

Copilot In Excel

它能够帮助用户操作和分析Excel

或者在短时间内

创建专业的数据可视化

Copilot In Outlook

它能够帮助用户整合和管理

收件箱里的邮件

从而节约出更多的时间

来用于实际的沟通

Copilot In Teams

它能够直接的从对话的上下文中

提炼出实时的摘要和待办事项

提高整个会议的效率

Business Chat

它汇集了来自于文档

表格PPT 电子邮件 日历 笔记

甚至是联系人中的数据

能够帮助用户总结聊天内容

撰写电子邮件

查找关键的一些日期

甚至根据其他的项目文件来制定计划

好了

接下来我们来详细介绍每一项的产品

1 - copilot in word

首先是Copilot In Word

它可以与用户一起来写作

编辑 总结和创作文档

它只需要你给他一个简短的提示

比如说

基于一个已有的文档或者是电子表格

它就能为你创建出一个

初步的文档草稿

而且自动的将其他的内容

比如说其他文档

或者表格中的图片数据

添加到现有的这个文档中

然后它还可以对文档做出总结

改写部分甚至整个的文档

甚至还可以

基于这个文档来自动生成FAQ

此外Copilot还可以帮助用户来改变

你使用的文字的语气

比如说

你想让这个文字更显得更专业一点

热情一点 随意一点

或者是一种表示感谢的文字

他都可以做到

甚至呢还会给出一些建议

让你去加强这个文档中的某个论点

观点

或者是删除文档中

不一致的这些观点的内容

我觉得这个功能

应该能够很大的提高

大量的文档性工作的工作效率

比如说像文秘啊产品经理等等对吧

但是最后呢

还得看一下它在中文语境

中文环境中使用的效果是如何的

2 - copilot in excel

第二个是Copilot In Excel

它不仅可以帮助你

完成一份Excel的数据汇报

甚至你可以和它一起来

分析和探索这个Excel中的数据

比如说你可以通过对话的形式

让Copilot来帮你

修改和编辑Excel中的数据

比如说合并表格列或者是计算公式

这些都已经是最基本的

小儿科式的功能了


你还可以向Copilot提出

跟这个表格中的数据有关的相关问题

比如说直接让它给出

这个表格中数据的分析结果

或者是趋势变化


Copilot甚至还能够自动发现

数据之间的相关性

提出一些假设的方案

然后帮助用户生成新的数据模型

以及相关的可视化图表

我感觉这个公司里

一大批所谓的数据分析师都要下岗了

3 - copilot in powerpoint

第三个是Copilot In Powerpoint

你只需要把你的想法告诉这个Copilot

它就能够帮你生成一份精美的PPT

这个想法可以来自于现有的表格文档

或者是会议纪要

甚至呢可能只是一句话

然后Copilot就能够根据你提供的内容

生成相关的PPT

生成的PPT呢不仅格式很精美

而且呢

甚至连演讲者提示也都帮你生成好了

然后你就可以通过对话的方式

对这个PPT进行一些调整

包括它的风格 布局

里边的文字内容

甚至是添加一些动画效果

然后Copilot还可以对一个十分冗长的PPT

比如说十几页是几十页的PPT

进行总结和精炼

从而形成一个新的精简版的PPT

那我觉得这个产品

应该算是一个大杀器

因为在国内的企业

很多人要不就是不会做PPT是吧

要不就是天天做PPT

搞什么汇报啊演示啊等等等

所以我觉得

这个功能应该在国内是最实用的

4 - copilot in outlook

第四个是Copilot In Outlook

它可以把你的邮件

变成你的私人助理

比如说你外出休假回来之后呢

回来让Copilot总结一下

你都错过了哪些邮件

有没有一些重要的项目

把这些东西都标记出来等等

这个Copilot不仅能够

从大量冗长的错综复杂的

电子邮件Thread中

总结出相关的重要信息

还可以自动分析这些邮件的内容

了解来来回回的邮件中

每个人都有什么样不同的观点

甚至是哪些问题还没有被回答

然后自动的去帮你生成一些邮件回复

同时可以引用其他电子邮件

里边的内容或者是数据

接下来你就可以调整这个回复中

所使用的这个文字的语气

或者是这个内容的长度

你想让回复的内容长一点或者短一点

甚至你还可以通过对话的形式

让这个Copilot为你去发送会议邀请

预定这个会议时间

甚至是撰写会议内容

那我觉得呢

其实对于国内的公司和个人来说

邮件的使用频率其实是不是太高的

只有对一些重要的或者(需要)留底的

这个东西才考虑用邮件

而且现在的这个垃圾邮件也太多

不过对于这个外企

或者是一些这种外贸性的企业

我认为是非常适合的

5 - copilot in teams

第五个

是Copilot In Teams

它可以帮助用户进行更有效的会议

加快对话的速度

整理关键的讨论点

甚至总结下一步关键的action

在聊天中呢

Copilot可以为你去解答一些具体的问题

或者提醒你有哪些错过的事情

而所有这些呢

都不会打断整个讨论的过程

借助这个Copilot

你可以实现根据聊天的历史记录

来创建会议

然后选择合适的人来进行跟进

以及安排下一次的会议等等

具体来说呢比如说

你可以让Copilot帮你总结

会议中的观点和分歧

然后根据这个会议所讨论的内容

建立一个用来决策的表格

然后在会议结束后呢

总结这些会议的决定

以及有哪些建议的下一步行动

不过呢考虑到国内

很多公司的这个管理方式

还是非常粗放的

基本上都喜欢口头的方式

所以我觉得这个功能的效果

可能在国内会打折扣

况且国内用teams的本来就少

但是我觉得像企业微信

钉钉 飞书这些产品

可以借鉴一下这个功能

6 - business chat

最后一个是Business Chat

这个功能是内置在teams产品中的

感觉就像是一个大杂烩

据说可以跨越用户所有的数据和应用程序

让用户能够做到前所未有的事情

比如说他可以将你的文档 表格 PPT

电子邮件 日历

笔记甚至是联系人中的数据

全部都汇集起来

甚至将团队中所有人的

信息和数据都汇集起来

从而提高团队内部

整体信息的同步和理解

比如说你可以让它总结一下

昨天晚上有哪些产品升级相关的聊天

邮件或者是文件

或者是你想了解一下

某个项目的下一个里程碑是什么

然后有没有什么风险

然后你让这个copilot给出一些

这个解决这些风险的建议

或者是

你可以根据其他部门的OKR

来让Copilot编写你自己这部门的OKR

等等吧这些

我觉得这个功能可能会

比较依赖于这个公司的企业文化

如果你这个公司的企业文化

是一个比较开放的文化

那这个效果可能还不错

但是如果你这个企业内部呢

本身就是山头林立信息壁垒很大对吧

那么我觉得这个功能的效果

就可能会打折扣

另外一个问题呢

就是可能会有信息风暴的问题

就是你企业大了吗

一天的信息消息和数据量都会非常大

那这个无论是对于计算资源的消耗

还有这个产品的使用效果

我觉得都会有一定的影响

那么关于office 365 Copilot的相关功能

我们就先介绍到这里

后面有详细的进展

再跟大家继续来分享


最后呢

我想用这个微软全球副总裁

Microsoft 365全球事业部的负责人

施阳(Jared Spataro)

他在前两天发布会开场时说的一句话

来作为结尾

那就是

100年后我们将会回顾这一时刻

那才是真正的数字时代的开始

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