理解 AQS 和 ReentrantLock

其他系列文章导航

Java基础合集
数据结构与算法合集

设计模式合集

多线程合集

分布式合集

ES合集


文章目录

其他系列文章导航

文章目录

前言

一、公平锁和非公平锁

1.1 含义

1.2 如何自我实现

1.2.1 公平锁实现:

1.2.2 非公平锁实现:

1.2.3 公平和非公平的区别:

二、AQS

2.1 AQS 的含义

三、ReentrantLock

3.1 ReentrantLock 加锁和解锁的过程

四、总结


前言

在多线程编程中,同步机制是确保线程安全的关键。AQS(AbstractQueuedSynchronizer)和ReentrantLock是Java中两种常见的同步机制,它们各自具有不同的特性和适用场景。

了解和掌握这两种机制对于编写高效、安全的并发程序至关重要。

这篇文章将带你取了解和掌握这两种机制!


一、公平锁和非公平锁

1.1 含义

  • 公平锁:在竞争环境下,先到临界区的线程比后到的线程一定更快地获取得到锁。
  • 非公平锁:先到临界区的线程未必比后到的线程更快地获取得到锁。

1.2 如何自我实现

1.2.1 公平锁实现:

可以把竞争的线程放在一个先进先出的队列上。只要持有锁的线程执行完了,唤醒队列的下一个线程去获取锁就好了。

公平锁的实现通常涉及到线程同步和队列的概念。在Java中,java.util.concurrent.locks.ReentrantLock是一个常用的公平锁实现。公平锁保证了线程按照请求锁的顺序获取锁,即先来先服务(First In First Out,FIFO)。

下面是一个简单的公平锁实现的例子:

import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;  
import java.util.concurrent.locks.Condition;  
import java.util.Queue;  
import java.util.LinkedList;  
  
public class FairLockExample {  
    private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock(true); // 创建一个公平锁  
    private final Condition condition = lock.newCondition(); // 创建一个条件变量  
    private final Queue<Thread> queue = new LinkedList<>(); // 创建一个等待线程队列  
  
    public void lock() {  
        Thread currentThread = Thread.currentThread();  
        queue.add(currentThread); // 将当前线程放入队列  
  
        lock.lock(); // 尝试获取锁  
  
        // 将当前线程从队列中移除,表示已经获取到锁  
        queue.remove(currentThread);  
    }  
  
    public void unlock() {  
        lock.unlock(); // 释放锁  
  
        // 将队列中的下一个线程唤醒并通知它可以尝试获取锁了  
        if (!queue.isEmpty()) {  
            Thread nextThread = queue.poll();  
            condition.signal(nextThread);  
        }  
    }  
}

在上面的例子中,我们创建了一个公平锁ReentrantLock,并使用一个队列来保存等待获取锁的线程。

当一个线程尝试获取锁时,它首先将自己放入队列中,然后尝试获取锁。如果获取成功,它将从队列中移除自己,表示已经获取到锁。

如果获取失败(即锁已经被其他线程持有),则该线程将继续等待,直到它被唤醒并重新尝试获取锁。

当一个线程释放锁时,它会检查队列中是否还有等待的线程,如果有,它将唤醒下一个等待的线程并通知它可以尝试获取锁了。这样就实现了公平锁的机制。 

1.2.2 非公平锁实现:

后到的线程可能比前到临界区的线程获取得到锁。那实现也很简单,线程先尝试能不能获取得到锁,如果获取得到锁了就执行同步代码了。如果获取不到锁,那就再把这个线程放到队列呗 。

非公平锁的实现与公平锁的实现类似,主要的区别在于线程获取锁的顺序不是按照请求锁的顺序,而是由锁的实现机制决定。在Java中,java.util.concurrent.locks.ReentrantLock是一个常用的非公平锁实现。

下面是一个简单的非公平锁实现的例子:

import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;  
  
public class NonFairLockExample {  
    private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); // 创建一个非公平锁  
  
    public void lock() {  
        lock.lock(); // 尝试获取锁  
    }  
  
    public void unlock() {  
        lock.unlock(); // 释放锁  
    }  
}

在上面的例子中,我们创建了一个非公平锁ReentrantLock

由于是非公平锁,线程获取锁的顺序是不确定的,可能先请求锁的线程需要等待很长时间才能获取到锁,而其他后请求锁的线程可能先获取到锁。

因此,非公平锁可能会导致线程饥饿问题,即某些线程长时间无法获取到锁。 

1.2.3 公平和非公平的区别:

线程执行同步代码块时,是否会去尝试获取锁。如果会尝试获取锁,那就是非公平的如果不会尝试获取锁,直接进队列,再等待唤醒,那就是公平的。


二、AQS

2.1 AQS 的含义

给我们实现锁的一个框架内部实现的关键就是维护了一个先进先出的队列以及state状态变量。
先进先出队列存储的载体叫做Node节点,该节点标识着当前的状态值、是独占还是共享模式以及它的前驱和后继节点等等信息。

简单理解就是: AQS定义了模板,具体实现由各个子类完成。

总体的流程可以总结为: 会把需要等待的线程以Node的形式放到这个先进先出的队列上,state变量则表示为当前锁的状态。

实现:像ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock、CountDownLatch、Semaphore这些常用的实现类都是基于AQS实现的。

AQS支持两种模式: 独占 (锁只会被个线程独占)和共享 (多个线程可同时执行)。


三、ReentrantLock

3.1 ReentrantLock 加锁和解锁的过程

加锁:当线程CAS获取锁失败,将当前线程入队列,把前驱节点状态设置为SIGNAL状态,并将自己挂起。

解锁: 把state置0,唤醒头结点下个合法的节点,被唤醒的节点线程自然就会去获取锁。

疑问:为什么要设置前驱节点为SIGNAL状态?
其实归终结底就是为了判断节点的状态,去做些处理。
Node 中节点的状态有4种,分别是: CANCELLED(1)、SIGNAL(-1)、CONDITION(-2)、PROPAGATE(-3)和0
在ReentrantLock解锁的时候,会判断节点的状态是否小于0,小于等于0才说明需要被唤醒。


四、总结

另外值得一提的是: 公平锁的实现与非公平锁是很像的,只不过在获取锁时不会直接尝试使用CAS来获取锁。只有当队列没节点并且state为0时才会去获取锁,不然都会把当前线程放到队列中。

AQS和ReentrantLock为Java并发编程提供了强大的支持。

AQS作为同步器的基石,通过提供一个简单的框架和机制,使得各种同步器(如ReentrantLock)的实现变得相对简单和一致。

而ReentrantLock作为AQS的具体实现之一,提供了更多高级的功能和更好的控制,使得开发者能够更加灵活地处理并发问题。

在选择使用AQS和ReentrantLock时,需要根据具体的应用场景和需求进行权衡。 


本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/279535.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Leetcode的AC指南 —— 哈希法/双指针:15. 三数之和

摘要&#xff1a; Leetcode的AC指南 —— 15. 三数之和。题目介绍&#xff1a;给你一个整数数组 nums &#xff0c;判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i ! j、i ! k 且 j ! k &#xff0c;同时还满足 nums[i] nums[j] nums[k] 0 。请 你返回所有和为 0 且…

数据结构学习 Leetcode72 编辑距离

关键词&#xff1a;动态规划 最长公共子序列 题目&#xff1a; 思路&#xff1a; 这题我虽然做出来了但是还是有点迷糊。首先&#xff0c;这道题一定是和最长公共子序列相似的。 所以往最长公共子序列方向思考&#xff0c;考虑的它的状态和转移方程以及边界。 状态和转移方…

Ajax学习

文章目录 AjaxAjax 是什么Ajax 经典应用场景Ajax 原理示意图ajax的异步请求的方法ajax的逻辑:应用实例-验证用户名是否存在思路框架图:需求分析: 到数据库去验证用户名是否可用思路框架图大功告成:使用JQuery-Ajax实现上面相同的需求:Ajax Ajax 是什么 AJAX 即"Async…

【HTML5】第1章 HTML5入门

学习目标 了解网页基本概念&#xff0c;能够说出网页的构成以及网页相关名词的含义 熟悉Web标准&#xff0c;能够归纳Web标准的构成。 了解浏览器&#xff0c;能够说出各主流浏览器的特点。 了解HTML5技术&#xff0c;能够知道HTML5发展历程、优势以及浏览器对HTML5的支持情…

【嵌入式开发学习必备专栏】

文章目录 嵌入式开发学习必备专栏1.1 ARM Coresight SoC-400/SoC-600 专栏导读目录1.1.1 Performance Profiling1.1.2 ARM Coresight Debug 工具系列1.1.2.1 ARM DS5 系列1.1.2.2 劳特巴赫 Trace32 系列1.1.2.3 JTAG OpenOCD 系列 1.2 ARM Cache 专栏1.3 ARM AMBA Bus 专栏1.3.…

java使用JSON工具解析字符串、数组详解

一&#xff1a;问题 1.最近自己在前后端数据交互时需要进行JSON格式字符串、数组数据进行转换&#xff0c;进行问题整理 2.遇到需要JSON字符串转换的朋友可以阅读 二&#xff1a;解析步骤 1.第一点首先确定需求&#xff0c;明确需要转的字符串是一个对象还是一个数组&#…

C练习——判断三角形并求面积

题目&#xff1a;从健盘任意输入三角形的三边长为a,b,c,编程判断a,b,c的值能否构成一个三角形&#xff0c;若能构成三角形&#xff0c;则计算并输出三角形的面积&#xff0c;否则提示不能构成三角形。 已知构成三角形的条件是&#xff1a;任意两边之和大于第三边。 解析&#…

jQuery-Validate验证插件的使用步骤【详解】

jQuery-Validate验证插件的使用步骤详解 1. 写在前面2. 效果展示3. Validate环境的搭建4. Validate基本方法的使用5. 实现错误消息的本地化6. 实现远程验证7. 自定义验证方法8. 验证表单完整版8.1 Html表单8.2 表单验证js逻辑8.3 表单验证css样式 1. 写在前面 我们知道&#x…

windows11经常断网WiFi

解决方法&#xff1a;从官方网站下载&#xff0c;更新WiFi驱动程序&#xff0c;

Linux:apache优化(2)—— 网页传输压缩

网页传输压缩 客户端在请求httpd服务器数据&#xff0c;httpd服务器在返回数据包给客户端时&#xff0c;先对返回的数据进行压缩&#xff0c;压缩之后再传输 作用&#xff1a;配置 Apache 的网页压缩功能&#xff0c;是使用 Gzip 压缩算法来对 Apache 服务器发布的网页内容进行…

AI又进化了,AI 写代码工具

今年 AI 的发展可谓一日千里&#xff0c;相信不少同学应该都用过 AI 来帮助自己提高开发效率吧&#xff1f; 比如让 AI 根据注释生成代码、解释整段代码、提供技术问题的答疑、修改 Bug、生成单元测试等等。 在 12 月 28 日刚刚结束的 WAVE SUMMIT 深度学习开发者大会上&…

STM32CubeMX教程8 TIM 通用定时器 - 输出比较

目录 1、准备材料 2、实验目标 3、实验流程 3.0、前提知识 3.1、CubeMX相关配置 3.1.1、时钟树配置 3.1.2、外设参数配置 3.1.3、外设中断配置 3.2、生成代码 3.2.1、外设初始化函数调用流程 3.2.2、外设中断函数调用流程 3.2.3、添加其他必要代码 4、常用函数 5…

Mysql 容易忘的 sql 指令总结

目录 一、操作数据库的基本指令 二、查询语句的指令 1、基本查询语句 2、模糊查询 3、分支查询 4、 分组查询 5、分组查询 6、基本查询总结&#xff1a; 7、子查询 8、连接查询 三、MySQL中的常用函数 1、时间函数 2、字符串函数 3、聚合函数 4、运算函数 四、表…

Leetcode 63 不同路径 II

题意理解&#xff1a; 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 &#xff08;起始点在下图中标记为 “Start” &#xff09;。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角&#xff08;在下图中标记为 “Finish”&#xff09;。 要求&#xff1a;机器人只能…

Jmeter学习总结(4)——提取接口响应内容JSON Extractor

后置提取常见的方式&#xff1a;正则表达式和JSON Extractor。 而接口响应大多是JSON格式。 在JSON提取器之前&#xff0c;可以根据响应结果去编写所需要的JSON表达式&#xff0c;在结果树中选择JSON PATH TESTER。 {"server_time": 1232333333333,"data&quo…

基于ssm的4S店预约保养系统开发+vue论文

目 录 目 录 I 摘 要 III ABSTRACT IV 1 绪论 1 1.1 课题背景 1 1.2 研究现状 1 1.3 研究内容 2 2 系统开发环境 3 2.1 vue技术 3 2.2 JAVA技术 3 2.3 MYSQL数据库 3 2.4 B/S结构 4 2.5 SSM框架技术 4 3 系统分析 5 3.1 可行性分析 5 3.1.1 技术可行性 5 3.1.2 操作可行性 5 3…

双语!性能优越|融合黏菌和差分变异的量子哈里斯鹰算法SDMQHHO

前面的文章里卡卡介绍了哈里斯鹰优化算法(Harris Hawks Optimization, HHO).HHO是 Heidari等[1]于2019年提出的一种新型元启发式算法&#xff0c;设计灵感来源于哈里斯鹰在捕食猎物过程中的合作行为以及突然袭击的狩猎风格&#xff0c;具有需调参数少、原理简单易实现、局部搜索…

Spring AOP<一>简介与基础使用

spring AOP 基础定义 含义使用切面组织多个Advice,Advice放在切面中定义。也就是说是定义通知的自定义类。自定义的AOP类Aspect连接点方法调用&#xff0c;异常抛出可以增强的点JoinPoint &#xff1a;也就是**被增强的方法的总称&#xff0c;可以获取具体方法的信息&#xff…

(2023,3D NeRF,无图像变分分数蒸馏,单步扩散)SwiftBrush:具有变分分数蒸馏的一步文本到图像扩散模型

SwiftBrush : One-Step Text-to-Image Diffusion Model with Variational Score Distillation 公众&#xff1a;EDPJ&#xff08;添加 VX&#xff1a;CV_EDPJ 或直接进 Q 交流群&#xff1a;922230617 获取资料&#xff09; 目录 0. 摘要 1. 方法 1.1 基础 1.2 SwiftBrus…

图像分割实战-系列教程2:Unet系列算法

图像分割实战-系列教程 总目录 语义分割与实例分割概述 Unet系列算法 1、Unet 整体结构&#xff1a;概述就是编码解码过程简单但是很实用&#xff0c;应用广起初是做医学方向&#xff0c;现在也是 语义分割与实例分割概述 Unet系列算法