AI产业应用再提速,AI基础软件发挥巨擎作用

在这里插入图片描述

5月31日,由中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟主办,北京九章云极科技有限公司联合主办的【创造智能·探索未知】杭州通用人工智能论坛-AI基础软件前沿技术分论坛在杭州成功举办。大会聚焦AI基础软件前沿技术,挖掘人工智能基础软件+大模型为人工智能产业带来的新增长,探讨AI工程化在实际应用中所面临的挑战与机遇,切实推动我国AI基础设施的融合发展。

大会同期举行了中国信通院云大所和九章云极DataCanvas公司深化“高质量AI基础设施产业化”合作签约仪式,双方将在此前标准制定、评估评测、技术创新、产业研究等丰富合作的基础上,发挥各自在AI基础设施方向理论研究、技术创新和应用实践的资源优势,打通AI基础设施上下游生态链,共建开放、强大、灵活的AI基础设施生态。中国信通院云大所副所长魏凯表示,九章云极DataCanvas公司和中国信通院云大所再度携手,将聚焦大模型产业体系的搭建,加速大模型在金融、通信、交通等垂直行业的应用赋能。

在这里插入图片描述

中国信通院云大所和九章云极DataCanvas公司深化“高质量AI基础设施产业化”合作签约仪式

大模型新时代开启,AI基础软件核心地位凸显

九章云极DataCanvas公司联合创始人尚明栋在会上表示,未来大模型将呈现多样化的发展路径。“算力、数据和基础软件是影响大模型多样化路径发展的三大重要因素”,未来随着算力性能逐渐同质化和标准化,数据的差异性和企业需求的个性化逐渐加大,“AI基础软件”将成为模型训练效率和算力使用效率的决定性因素。作为模型生态系统的中坚力量,AI基础软件将会成为大模型应用落地的最主要的效率支撑,并通过大模型+小模型的方式,形成模型训练新范式。
在这里插入图片描述

九章云极DataCanvas公司联合创始人 尚明栋

“底层海量的多模态数据管理与上层更加精准的分析决策需求,将推动数智融合进入深水区,为打造AI基础软件带来新的机遇。” IDC中国人工智能和大数据高级分析师李浩然预判,对于客户更加关注的开发服务平台这一基础软件,科技企业应从全生命周期组件、低代码/无代码、自动机器学习、算法模型库、可视化、部署运维六个方面进行建设,并注重与云服务、大数据组件的融合。

在这里插入图片描述

IDC中国人工智能和大数据高级分析师 李浩然

技术应用是终极目标,千行百业提速AI规模化应用

对于IDC提出的AI基础软件六大方面的重点建设,九章云极DataCanvas公司副总裁周晓凌表示,公司长期布局这些重要技术能力,并通过一整套成体系的AI基础软件产品应用在金融、通信、交通、制造、能源等行业中。他表示,AI技术从分散模型到融合智能,再迈向通用人工智能的发展路程上极大的推动了政府和企业数智化浪潮;各行业有各自发展特点和转型阶段化差异,在云化、自动化、多模态、分布式等技术领域迭代升级AI平台和AI应用能力方面存在可观需求,从运营到经营的AI应用发展空间依然巨大。

在这里插入图片描述

九章云极DataCanvas公司副总裁 周晓凌

银行业是数字化转型、数智化升级的领先行业,也是前沿技术大规模可用性的第一道检验。杭州银行零售金融部技术专家赵晨光在会上发表《AI银行的卖方与买方》主题演讲,从AI技术的实际使用者角度出发,分享前沿人工智能技术在银行多个一线业务场景的应用洞察。他指出,以模型层、数据层和应用层构建的AI金字塔为AI银行提供了坚实基础,未来将为银行建立更智能、更高效、更精准的运营和服务能力。

在这里插入图片描述

杭州银行零售金融部技术专家 赵晨光

自主创新是源动力,开源开放是推动力

随着数字化升级过程中所处的数据和需求环境越来越复杂,政府和企业对基于数据所作决策的科学性和效率提出了更高的要求。九章云极DataCanvas公司主任架构师杨健称,在此背景下,以决策智能为代表的人工智能技术,已经成为数智化升级中不可或缺的技术支撑。九章云极D-lab开源团队多年来在以结构化数据为基底的决策智能领域不断探索和积累,累计发布了自动机器学习、深度学习、因果学习等相关技术的十余个开源项目,以求赋能政府和企业更好地实现以数据为驱动的自动化、智能化的决策。在AIGC的技术热潮下,九章云极D-lab开源团队正在开展交叉型研究,加速实现AI前沿技术的融合创新。

在这里插入图片描述

九章云极DataCanvas公司主任架构师 杨健

产业推动技术,技术赋能产业。当前产业应用人工智能技术的规模越来越庞大、运作越来越复杂,中国信通院云大所工程师胡慧在会上表示,MLOps将解决AI工程化管理面临的“难投产、难持续、难重现、难协作”等难题。MLOps不仅让使用者大幅实现降本增效的AI应用,甚至出现MLOps工程师等新兴热门职业,未来发展趋势可见一斑。2023年,中国信通院发布国内首份MLOps实践指南,加上此前发布的两项MLOps标准以及后续即将发布的大模型运营LMOps标准、模型运营标准等系列标准,中国信通院将为MLOps技术实现的行业标准化和应用规模化做出智库贡献。

在这里插入图片描述

中国信通院云大所工程师 胡慧

同日,中国信通院重磅发布了AI开发平台系列标准,其中九章云极DataCanvas公司深度参与《人工智能开发平台通用能力要求 第2部分:安全要求》《自动机器学习平台技术要求和测试方法 第1部分:平台功能》《面向结构化数据的机器学习平台技术要求和测试方法 第1部分:功能要求》《深度学习平台技术要求和测试方法 第1部分:平台功能》四项标准的制订,并获得核心参编单位授牌。

在这里插入图片描述

当前ChatGPT、AIGC掀起的浪潮在工业界产生巨大影响和实际需求,生成式AI的规模化出现有望使得2023年成为人工智能真正赋能千行百业的关键一年。IDC预测,到2026年,大规模基础模型将成为大型供应商提供的标准行业实用程序。AI基础软件将在时代推动和产业带动下,写下自强自立科技创新的答案。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/27937.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

IP地址定位原理

IP地址定位是一种通过IP地址来确定位置的技术,在互联网和移动网络的应用十分广泛。本文将介绍IP地址定位的原理和实现方式。 IP地址定位原理 IP地址是Internet Protocol(简称IP)的缩写,是互联网上的一个地址标识符用于识别连接到…

头文件header file和源文件 source file

头文件 header file,后缀是.h,头文件负责类的定义,函数声明,常量的定义 源文件source file,后缀是.cpp, 函数的实现 最主要的作用就是将函数的声明和实现分开,如果想将类和函数交给别人使用&a…

总结894

学习目标: 月目标:6月(线性代数强化9讲遍,背诵15篇短文,考研核心词过三遍) 周目标:线性代数强化3讲,英语背3篇文章并回诵,检测 每日必复习(5分钟&#xff0…

天然气网络潮流计算模型研究(Matlab代码实现)

💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…

网络安全零基础之从原理看懂的XSS

01、XSS 的原理和分类 跨站脚本攻击 XSS(Cross Site Scripting),为了不和层叠样式表(Cascading Style Sheets,CSS)的缩写混淆 故将跨站脚本攻击缩写为 XSS,恶意攻击者往 Web 页面里插入恶意 Script 代码,当用户浏览该页面时&…

软件开发模型

一、 概述   软件开发模型(Software Development Model)是指软件开发全部过程、活动和任务的结构框架。软件开发包括需求、设计、编码、测试和维护 阶段。   软件开发模型能清晰、直观地表达软件开发全过程,明确规定了要完成的主要活动和任务,用来作…

【状态估计】基于线性卡尔曼滤波器和粒子滤波器无人机估计地形高度(Matlab代码实现)

💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…

【数据可视化】Plotly Express绘图库使用

Plotly Express是一个基于Plotly库的高级Python可视化库。它旨在使绘图变得简单且直观,无需繁琐的设置和配置。通过使用Plotly Express,您可以使用少量的代码创建具有丰富交互性和专业外观的各种图表。以下是Plotly Express的一些主要特点和优势&#xf…

2020310

Selenium: 基于WebDriver协议的 Web应用程序测试的工具 精简版: selenium脚本通过http请求发送命令和参数给httpserver httpserver通过json wire protocol格式转发命令和参数给webdriver webdriver通过原生API或者JavaScript代码执行操作给浏览器 浏览器通过json wi…

什么是AI业务流程质检,如何用它做好销售和服务过程监督

近几年,随着语音转写、语义理解和机器学习等技术的成熟,越来越多的企业开始部署基于AI技术的智能质检系统,来帮助坐席、销售和服务团队提高沟通质量管理能力,同时提升沟通中的客户体验。 不过,不论是最初的人工质检&a…

object类型(equals、hashCode、getClass、getName)

equals方法的改写 Override//重写equals方法,重写方法后对比的属性值(没有重写前对比的是属性值)public boolean equals(Object obj) {Students s (Students) obj;return this.name.equals(s.name) && this.age s.age;}public clas…

2000-2019年280多个地级市就业人数数据(全市)/城市就业数据

2000-2019年280多个地级市就业人数数据(全市) 1、时间范围:2000-2019年 2、范围:包括280多个地级市 3、来源:城市NJ 4、统计口径:全市 5、单位:万人 6、缺失情况:与城市年鉴缺失情况…

Mysql中联合索引的最左匹配

联合索引 通过将多个字段组合成一个索引,该索引就被称为联合索引。 比如,将商品表中的 product_no 和 name 字段组合成联合索引(product_no, name),创建联合索引的方式如下: CREATE INDEX index_product_no_name ON product(pr…

剑指 Offer 09: 用两个栈实现队列

简单明了,带你直接看懂题目和例子。 输入: ["CQueue","appendTail","deleteHead","deleteHead"] 这里是要执行的方法,从左到右执行 [[],[3],[],[]]对应上面的方法,是上面方法的参数。CQ…

docker资源控制cgroup

一、CPU控制 cgroups,是一个非常强大的linux内核工具,他不仅可以限制被namespace隔离起来的资源, 还可以为资源设置权重、计算使用量、操控进程启停等等。所以cgroups (Control groups) 实现了对资源的配额和度量。 cgroups有四大功能: 资源限制:可以…

前后端交互三、Ajax加强

零、文章目录 前后端交互三、Ajax加强 1、XMLHttpRequest的基本使用 (1)什么XMLHttpRequest XMLHttpRequest(简称 xhr)是浏览器提供的 Javascript 对象,通过它,可以请求服务器上的数据资源。jQuery 中的…

企业电子招标采购系统源码java 版本 Spring Cloud + Spring Boot

项目说明 随着公司的快速发展,企业人员和经营规模不断壮大,公司对内部招采管理的提升提出了更高的要求。在企业里建立一个公平、公开、公正的采购环境,最大限度控制采购成本至关重要。符合国家电子招投标法律法规及相关规范,以及…

JVM原理:JVM垃圾回收算法(通俗易懂)

目录 前言正文垃圾标记算法引用类型强引用软引用弱引用虚引用 引用计数法循环引用问题 根可达性分析法虚拟机栈(栈帧的局部变量表)中的引用方法区中类静态属性引用方法区中常量引用本地方法栈(Native方法)引用 垃圾回收算法标记清…

InstructGPT:Training language models to follow instructions with human feedback

Training language models to follow instructions with human feedback 通过人类反馈的微调,在广泛的任务中使语言模型与用户的意图保持一致 aligning language models with user intent on a wide range of tasks by fine-tuning with human feedback 实验动机 …

AssetStudio工程导入VS各种报错解决

AssetStudio下载地址:https://github.com/Perfare/AssetStudio 工程导入,生成解决方案,然后报了一堆错。让我们来一个一个的解决 这个错误,是缺少System.Runtime.InteropServices.RuntimeInformation.dll文件,下载并添…