GoogleNet

时间：2014

网络中的亮点：

  • 引入了Inception结构（融合不同尺度的特征信息）
  • 使用1×1的卷积核进行降维以及映射处理
  • 添加两个辅助分类器帮助训练
  • 丢弃全连接层，使用平均池化层（大大减少模型参数）

AlexNex和VGG都只有一个输出层，GoogleLeNet有三个输出层（其中两个辅助分类层）

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