OpenDataLab
OpenDataLab 公开数据集平台，集海量优质的多模态数据集资源、数据集智能检索、数据可视化展示、数据在线预览、下载优化、标准化管理等功能于一体，力争将平台打造成企业、高校、科研机构等的AI 模型训练的必备利器，帮大家解决数据集烦恼。
官网
OpenDataLab解决方案
- 收录了海量最新、热门、经典的数据集，涵盖30+应用场景、20+的标注类型；
- 平台提供了极简的数据集搜索路径，只需2步：打开网址，输入关键字，即可查询；
- 支持中英双语版本切换，全程无广告，无需登录、无需VPN，极佳的使用体验。
Pascal VOC 2007数据集介绍
这个挑战的目标是从现实场景中的许多视觉对象类别中识别对象（即不是预先分割的对象）。它基本上是一个监督学习问题，因为它提供了一组标记图像的训练集。已选择的 20 个对象类别是： 人：人 动物：鸟、猫、牛、狗、马、羊 交通工具：飞机、自行车、船、公共汽车、汽车、摩托车、火车 室内：瓶子、椅子、餐桌、盆栽、沙发、电视/显示器 将有两个主要比赛和两个较小规模的“品酒师”比赛。内容：提供的训练数据由一组图像组成；每个图像都有一个注释文件，为图像中存在的 20 个类别之一中的每个对象提供一个边界框和对象类别标签。请注意，来自多个类的多个对象可能出现在同一图像中。
类定义
- aeroplane
- bicycle
- bird
- boat
- bottle
- bus
- car
- cat
- chair
- cow
- diningtable
- dog
- horse
- motorbike
- person
- pottedplant
- sheep
- sofa
- train
- tvmonitor
方法一：用SDK下载数据
步骤1：安装openxlab
pip install openxlab
步骤2：登陆openxlab账号
openxlab login
获取密钥管理，复制Access Key ID，输入后，再次复制Secret Access Key。
dataset_repo为你要下载的数据路径，target_path为下载文件指定的本地路径
from openxlab.dataset import get
get(dataset_repo='OpenDataLab/PASCAL_VOC2007', target_path='PascalVOC2007/images')
下载完成！
可能会遇到遇到问题：
403: {“code”:403,“msg”:{“en”:“To better provide you with data services, please go to the PC version of this dataset detail page and click “Download” to fill out the user information collection form.”,“zh”:“To better provide you with data services, please go to the PC version of this dataset detail page and click “Download” to fill out the user information collection form.”}}
多尝试几次就好了。
方法2：直接下载
