openGauss5.0之学习环境 Docker安装

文章目录

  • 0.前言
  • 1. 准备软硬件安装环境
    • 1.1 软硬件环境要求
    • 1.2 修改操作系统配置
      • 1.2.1 关闭操作系统防火墙
    • 1.3 设置字符集参数
    • 1.4 设置时区和时间
    • （可选）关闭swap交换内存
    • 1.5 关闭RemoveIPC
    • 1.6 关闭HISTORY记录
  • 2. 容器安装
    • 2. 1支持的架构和操作系统版本
    • 2. 2 配置准备
    • 2. 3 单机数据库容器安装
      • 2. 3.1 创建openGauss docker镜像
      • 2.3.2 环境变量
      • 2.3.3 开启实例
      • 2.3.5 数据持久化
    • 2.4 CM容器化部署
      • 2.4.1 创建openGauss docker镜像
      • 2.4.2 使用社区发布的镜像
      • 2.4.3 启动容器
          • 如果多个容器部署在一台机器上，创建一个普通的容器网络即可：
          • 如果容器跨多个节点部署，即要求节点间的容器能够进行通信。业界有多种实现方式，这里提供一种作为参考，用户可以自行选择。
      • 2.4.4 进入容器中查看实例状态

在这里插入图片描述

0.前言

docker安装还有一些坑 但具体在你安装过程中可以根据错误提示解决

1. 准备软硬件安装环境

本章节描述安装前需要进行的环境准备。

1.1 软硬件环境要求

介绍openGauss的软硬件环境要求。建议部署openGauss的各服务器具有等价的软硬件配置。

1.1.1 硬件环境要求

表1 列出了openGauss服务器应具备的最低硬件要求。在实际产品中，硬件配置的规划需考虑数据规模及所期望的数据库响应速度。请根据实际情况进行规划。

表 1 硬件环境要求

项目配置描述
内存功能调试建议32GB以上。性能测试和商业部署时，单实例部署建议128GB以上。复杂的查询对内存的需求量比较高，在高并发场景下，可能出现内存不足。此时建议使用大内存的机器，或使用负载管理限制系统的并发。
CPU功能调试最小1×8核，2.0GHz。性能测试和商业部署时，建议1×16核，2.0GHz。CPU超线程和非超线程两种模式都支持。说明：个人开发者最低配置2核4G，推荐配置4核8G。目前，openGauss仅支持ARM服务器和基于x86_64通用PC服务器的CPU。
硬盘用于安装openGauss的硬盘需最少满足如下要求：- 至少1GB用于安装openGauss的应用程序。

软件环境要求

表 2 软件环境要求

软件类型配置描述
Linux操作系统- ARM：
-   openEuler 20.03LTS（推荐采用此操作系统）
-   openEuler 22.03LTS
-   麒麟V10
-   Asianux 7.5

软件依赖要求

openGauss的软件依赖要求如[表3 ]所示。

建议使用上述操作系统安装光盘或者源中，下列依赖软件的默认安装包，若不存在下列软件，可参看软件对应的建议版本。

表 3 软件依赖要求

所需软件建议版本
libaio-devel建议版本：0.3.109-13
flex要求版本：2.5.31 以上
bison建议版本：2.7-4
ncurses-devel建议版本：5.9-13.20130511
glibc-devel建议版本：2.17-111
patch建议版本：2.7.1-10
redhat-lsb-core建议版本：4.1
readline-devel建议版本：7.0-13
libnsl（openEuler+x86环境中）建议版本：2.28-36

1.2 修改操作系统配置

注意：

以下动作需要以root用户进行操作操作完成后请及时注销root用户，避免误操作。

1.2.1 关闭操作系统防火墙

为了在防火墙开启的状态下，确保openGauss的正常使用，用户需要将同openGauss相关的服务、协议、IP以及端口添加到openGauss主机的防火墙白名单中。

以openEuler操作系统为例，假设openGauss信息如表4所示。

表 4 openGauss信息

主机名称内部IP外部IP
plat1192.168.0.1110.10.0.11
管理网络-10.10.64.236

目前仅支持在防火墙关闭的状态下进行安装。

  1. 修改/etc/selinux/config文件中的“SELINUX”值为“disabled”。

    a. 使用VIM打开config文件。

    ""vim /etc/selinux/config

    b. 修改“SELINUX”的值“disabled”，执行**:wq**保存并退出修改。

    ""SELINUX=disabled

  2. 重新启动操作系统。

    ""reboot

  3. 检查防火墙是否关闭。

    ""systemctl status firewalld

    若防火墙状态显示为active (running)，则表示防火墙未关闭，请执行4；

    若防火墙状态显示为inactive (dead)，则无需再关闭防火墙。

  4. 关闭防火墙。

    ""systemctl disable firewalld.service
systemctl stop firewalld.service

  5. 在其他主机上重复步骤1到步骤4。

1.3 设置字符集参数

将各数据库节点的字符集设置为相同的字符集，可以在/etc/profile文件中添加“export LANG=XXX”（XXX为Unicode编码）。

""vim /etc/profile

1.4 设置时区和时间

在各数据库节点上，确保时区和时间一致。

  1. 执行如下命令检查各数据库节点时间和时区是否一致。如果各数据库节点时间和时区不一致区，请执行步骤2~步骤3。

    ""date

  2. 使用如下命令将各数据库节点/usr/share/zoneinfo/目录下的时区文件拷贝为/etc/localtime文件。

    ""cp /usr/share/zoneinfo/$地区/$时区 /etc/localtime

    说明：
    $地区/$时区为需要设置时区的信息，例如：Asia_Shanghai。

  3. 使用date -s命令将各数据库节点的时间设置为统一时间，举例如下。

    ""date -s "Sat Sep 27 16:00:07 CST 2020"

（可选）关闭swap交换内存

说明：

关闭swap交换内存是为了保障数据库的访问性能，避免把数据库的缓冲区内存淘汰到磁盘上。 如果服务器内存比较小，内存过载时，可打开swap交换内存保障正常运行。

在各数据库节点上，使用swapoff -a命令将交换内存关闭。

""swapoff -a

1.5 关闭RemoveIPC

在各数据库节点上，关闭RemoveIPC。CentOS操作系统默认为关闭，可以跳过该步骤。

  1. 修改/etc/systemd/logind.conf文件中的“RemoveIPC”值为“no”。

    a. 使用VIM打开logind.conf文件。

    ""vim  /etc/systemd/logind.conf

    b. 修改“RemoveIPC”值为“no”。

    ""RemoveIPC=no

  2. 修改/usr/lib/systemd/system/systemd-logind.service文件中的“RemoveIPC”值为“no”。

    a. 使用VIM打开systemd-logind.service文件。

    ""vim /usr/lib/systemd/system/systemd-logind.service

    b. 修改“RemoveIPC”值为“no”。

    ""RemoveIPC=no

  3. 重新加载配置参数。

    ""systemctl daemon-reload
systemctl restart systemd-logind

  4. 检查修改是否生效。

    ""loginctl show-session | grep RemoveIPC
systemctl show systemd-logind | grep RemoveIPC

  5. 在其他主机上重复步骤1到步骤4。

1.6 关闭HISTORY记录

说明：

为避免指令历史记录安全隐患，需关闭各主机的history指令。

步骤 1 修改根目录下/etc/profile文件。

""vim /etc/profile

步骤 2 设置HISTSIZE值为0。例如，系统中HISTSIZE默认值为1000，将其修改为0。

""HISTSIZE=0

步骤 3 保存/etc/profile。

"":wq

步骤 4 设置/etc/profile生效。

""source /etc/profile

2. 容器安装

本章节主要介绍通过Docker安装openGauss，方便DevOps用户的安装、配置和环境设置。

2. 1支持的架构和操作系统版本

  • x86-64 CentOS 7.6
  • ARM64 openEuler 20.03 LTS

2. 2 配置准备

使用 buildDockerImage.sh脚本构建docker镜像，buildDockerImage.sh是一个方便使用的shell脚本，提供SHA256的检查。

2. 3 单机数据库容器安装

2. 3.1 创建openGauss docker镜像

说明：

  • 安装前需要提供openGauss二进制安装包，解压后将以bz2结尾的包（openGauss-X.X.X-CentOS-64bit.tar.bz2）放到 dockerfiles/文件夹。二进制包可以从 https://www.opengauss.org/zh/download/下载，确保有正确的yum源。
  • 运行buildDockerImage.sh脚本时，如果不指定-i参数，此时默认提供SHA256检查，需要您手动将校验结果写入sha256_file_amd64文件。
""## 修改sha256校验文件内容
cd /soft/openGauss-server/docker/dockerfiles/3.0.0
sha256sum openGauss-3.0.0-CentOS-64bit.tar.bz2 > sha256_file_amd64
  • 安装前需要从华为开源镜像站获取openEuler_aarch64.repo文件，并放到openGauss-server-master/docker/dockerfiles/3.0.0文件夹下面。openEuler_aarch64.repo获取方法：
""wget -O openEuler_aarch64.repo https://mirrors.huaweicloud.com/repository/conf/openeuler_aarch64.repo

在dockerfiles文件夹运行buildDockerImage.sh脚本。

""[root@ecs-complie dockerfiles]# ./buildDockerImage.sh
Usage: buildDockerImage.sh -v [version] [-i] [Docker build option]
Builds a Docker Image for openGauss
Parameters:
   -v: version to build
       Choose one of: 3.0.0
   -i: ignores the SHA256 checksums

LICENSE UPL 1.0

2.3.2 环境变量

为了更灵活的使用openGauss镜像，可以设置额外的参数。未来我们会扩充更多的可控制参数，当前版本支持以下变量的设定。

GS_PASSWORD

使用openGauss镜像的时候，必须设置该参数。该参数值不能为空或者不定义。该参数设置了openGauss数据库的超级用户omm以及测试用户gaussdb的密码。openGauss安装时默认会创建omm超级用户，该用户名暂时无法修改。测试用户gaussdb是在entrypoint.sh中自定义创建的用户。

openGauss镜像配置了本地信任机制，因此在容器内连接数据库无需密码，但是如果要从容器外部（其它主机或者其它容器）连接则必须要输入密码。

openGauss的密码有复杂度要求

密码长度8个字符以上，必须同时包含大写字母、小写字母、数字、以及特殊符号（特殊符号仅包含“#?!@ %^&*-”，并且“! &”需要用转义符“\”进行转义）。

GS_NODENAME

指定数据库节点名称，默认为gaussdb。

GS_USERNAME

指定数据库连接用户名，默认为gaussdb。

GS_PORT

指定数据库端口，默认为5432。

2.3.3 开启实例

""$ docker run --name opengauss --privileged=true -d -e GS_PASSWORD=Enmo@123 opengauss:2.0.0

2.3.4 从操作系统层面连接数据库

""$ docker run --name opengauss --privileged=true -d -e GS_PASSWORD=Enmo@123 -p8888:5432 opengauss:2.0.0
$ gsql -d postgres -U gaussdb -W'Enmo@123' -h your-host-ip -p8888

2.3.5 数据持久化

""$ docker run --name opengauss --privileged=true -d -e GS_PASSWORD=Enmo@123 -v /opengauss:/var/lib/opengauss opengauss:2.0.0

说明

  1. 对于使用其他版本的数据库构建容器镜像，可以参考openGauss-server/docker/dockerfiles/3.0.0里面的配置文件，只需要修改为对应的版本号即可。
  2. 对于构建openEuler-arm的容器镜像，如果openeuler-20.03-lts:latest镜像下载不下来，可以在openEuler官方网站http://121.36.97.194/openEuler-20.03-LTS/docker_img/aarch64/下载容器镜像压缩包openEuler-docker.aarch64.tar.xz,然后使用docker load -i openEuler-docker.aarch64.tar.xz导入到本地镜像列表。
  3. 在进行构建时候，如果遇到yum源下载超时，请检查下代理，也可以在buildDockerImage.sh脚本里面的docker build命令后加上--network host使用宿主机的网络。

2.4 CM容器化部署

2.4.1 创建openGauss docker镜像

下载openGauss-docker仓库代码，构建脚本在该仓库中管理。

  • 构建镜像需要openGauss社区发布的企业版本包，openGauss-*-64bit-all.tar.gz。放到openGauss-docker/dockerfiles目录下。
  • 运行buildDockerImage.sh脚本时，如果不指定-i参数，此时默认提供SHA256检查，需要您手动将校验结果写入sha256_file_amd64文件。
""## 修改sha256校验文件内容
cd `openGauss-docker/dockerfiles`
sha256sum openGauss-5.0.0-CentOS-64bit-all.tar.gz > sha256_file_amd64
  • 对于x86平台，使用社区发布的Centos_x86_64的包；对于arm平台，使用发布的openEuler-arm版本企业包。

构建命令：

""sh buildDockerImage.sh -v 5.0.0 -i

2.4.2 使用社区发布的镜像

最新的容器镜像：

x86_64平台：

""docker pull swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/opengauss/x86_64/opengauss:5.0.0
docker tag swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/opengauss/x86_64/opengauss:5.0.0 opengauss:5.0.0

arm平台:

""docker pull swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/opengauss/arm/opengauss:5.0.0
docker tag swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/opengauss/arm/opengauss:5.0.0 opengauss:5.0.0

2.4.3 启动容器

搭建CM集群至少需要两个容器实例才能使用。

  1. 创建容器网络
如果多个容器部署在一台机器上，创建一个普通的容器网络即可：

docker network create --subnet=172.11.0.0/24 og-network

如果容器跨多个节点部署，即要求节点间的容器能够进行通信。业界有多种实现方式，这里提供一种作为参考，用户可以自行选择。

选择一台部署progrium/consul容器：

""docker pull progrium/consul
docker run -d -p 8500:8500 -h consul --name consul progrium/consul -server -bootstrap

每个节点的docker都进行修改： vim /usr/lib/systemd/system/docker.service 在ExecStart一栏后面追加：

""-H tcp://0.0.0.0:2376 -H unix:///var/run/docker.sock --cluster-store=consul://192.168.0.94:8500 --cluster-advertise=eth0:2376

192.168.0.94 是部署consul的机器ip。

修改完成后需要重启docker：

""systemctl daemon-reload
systemctl restart docker

创建overlay网络

""docker network create -d overlay --subnet 10.22.1.0/24  --gateway 10.22.1.1 og-network
  1. 启动多个容器实例
""# ip需要和容器网络在同一网段，几个实例的ip和节点名称不能重复。如下示例1主2备：

primary_nodeip="172.11.0.2"
standby1_nodeip="172.11.0.3"
standby2_nodeip="172.11.0.4"
primary_nodename=primary
standby1_nodename=standby1
standby2_nodename=standby2

OG_NETWORK=og-network
GS_PASSWORD=test@123

# 启动实例1
docker run -d -it -P  --sysctl kernel.sem="250 6400000 1000 25600" --security-opt seccomp=unconfined -v /data/opengauss_volume:/volume --name opengauss-01 --net ${OG_NETWORK} --ip "$primary_nodeip" -h=$primary_nodename -e primaryhost="$primary_nodeip" -e primaryname="$primary_nodename" -e standbyhosts="$standby1_nodeip, $standby2_nodeip" -e standbynames="$standby1_nodename, $standby2_nodename" -e GS_PASSWORD=$GS_PASSWORD opengauss:5.0.0 

# 启动实例2
docker run -d -it -P  --sysctl kernel.sem="250 6400000 1000 25600" --security-opt seccomp=unconfined -v /data/opengauss_volume:/volume --name opengauss-02 --net ${OG_NETWORK} --ip "$standby1_nodeip" -h=$standby1_nodename -e primaryhost="$primary_nodeip" -e primaryname="$primary_nodename" -e standbyhosts="$standby1_nodeip, $standby2_nodeip" -e standbynames="$standby1_nodename, $standby2_nodename" -e GS_PASSWORD=$GS_PASSWORD opengauss:5.0.0

# 启动实例3
docker run -d -it -P  --sysctl kernel.sem="250 6400000 1000 25600" --security-opt seccomp=unconfined -v /data/opengauss_volume:/volume --name opengauss-03 --net ${OG_NETWORK} --ip "$standby2_nodeip" -h=$standby2_nodename -e primaryhost="$primary_nodeip" -e primaryname="$primary_nodename" -e standbyhosts="$standby1_nodeip, $standby2_nodeip" -e standbynames="$standby1_nodename, $standby2_nodename" -e GS_PASSWORD=$GS_PASSWORD opengauss:5.0.0
  1. 使用脚本快速启动1主2备的cm集群容器实例

在openGauss-docker目录下，执行sh create_cm_contariners.sh

""This script will create three containers with cm on a single node. \n
Please input OG_SUBNET (容器所在网段) [172.11.0.0/24]: 
OG_SUBNET set 172.11.0.0/24
Please input OG_NETWORK (容器网络名称) [og-network]: 
OG_NETWORK set og-network
Please input GS_PASSWORD (定义数据库密码)[test@123]: 
GS_PASSWORD set
Please input openGauss VERSION [5.0.0]: 
openGauss VERSION set 5.0.0
starting  create docker containers...

会让填入容器网段、容器网络名称、数据库密码、容器版本号。使用默认值得话可以直接回车跳过。 脚本执行完成后，会拉起3个容器实例，组成1主2备的cm集群。

2.4.4 进入容器中查看实例状态

  1. 进入容器
""docker exec -ti <containerid> /bin/bash
su - omm
  1. 查看集群状态
""cm_ctl query -Cvid
  1. 连接接数据库
""gsql -d postgres -r

说明

    1. 构建的容器需要包含操作系统层
    1. 容器内仅提供CM和数据库内核工具，OM工具无法使用

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：/a/27533.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

ChatGPT+小红书的8种高级玩法

ChatGPT+小红书的8种高级玩法

掌握了这套万能命令&#xff0c;让你快速做出小红书爆款文案! 一、用ChatGPT做定位 我是一个大龄的普通人&#xff0c;没有什么特殊的技能&#xff0c;接下来&#xff0c;请你作为一位小红书的账号定位专家&#xff0c;通过与我对话的方式&#xff0c;为我找到我的小红书账号定…
阅读更多...
记录一个Invalid bound statement (not found)问题

记录一个Invalid bound statement (not found)问题

SpringBootMyBatisPlus项目&#xff0c;非常简单&#xff0c;没有任何业务逻辑&#xff1a; 1. pom文件 <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <project xmlns"http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi"http://www.w3.…
阅读更多...
Java8 Stream详解及结束操作方法使用示例（三）

Java8 Stream详解及结束操作方法使用示例（三）

结束操作是指结束 Stream 该如何处理的操作&#xff0c;并且会触发 Stream 的执行。下面是一些常用的结束操作方法。结束操作会对数据源进行遍历&#xff0c;因此是及早求值的。 Java8 Stream详解及中间操作方法使用示例&#xff08;一&#xff09; ​​​​​​​Java8 Strea…
阅读更多...
java生成、识别条形码和二维码

java生成、识别条形码和二维码

一、概述 使用 zxing 开源库 Zxing主要是Google出品的&#xff0c;用于识别一维码和二维码的第三方库主要类:BitMatrix 位图矩阵MultiFormatWriter 位图编写器MatrixToImageWriter 写入图片 可以生成、识别条形码和二维码 内置三种尺寸&#xff1a;enum Size {SMALL, MIDDLE, …
阅读更多...
华为OD机试真题 JavaScript 实现【求符合要求的结对方式】【2023Q1 100分】，附详细解题思路

华为OD机试真题 JavaScript 实现【求符合要求的结对方式】【2023Q1 100分】，附详细解题思路

一、题目描述 用一个数组A代表程序员的工作能力&#xff0c;公司想通过结对编程的方式提高员工的能力&#xff0c;假设结对后的能力为两个员工的能力之和&#xff0c;求一共有多少种结对方式使结对后能力为N。 二、输入描述 6 2 3 3 4 5 1 6 第一行为员工的总人数&#xff…
阅读更多...
计算机视觉-目标检测（一）：从 R-CNN 到 Faster R-CNN

计算机视觉-目标检测（一）：从 R-CNN 到 Faster R-CNN

文章目录 1. 概要2. 区域卷积卷积神经网络R-CNN2.1 模型结构2.2 Selective Search2.3 warp2.4 R-CNN训练2.5 R-CNN推理2.6 R-CNN性能评价2.7 R-CNN的缺点 3. SPP-Net3.1 SPP-Net对RCNN的改进3.2 SPP-Net网络结构3.3 SPP-Net训练过程3.4 SPP-Net的问题 4. Fast R-CNN4.1 Fast R-…
阅读更多...
河北沃克HEGERLS仓储货架生产厂家｜夹抱式伸缩货叉四向穿梭车新型物流机器人

河北沃克HEGERLS仓储货架生产厂家｜夹抱式伸缩货叉四向穿梭车新型物流机器人

众所周知仓库作业主要是围绕存取、搬运、拣选、输送分拣而进行的&#xff0c;而随着物流作业的多样化、复杂化&#xff0c;四向穿梭车作为新的存储技术&#xff0c;以其灵活、柔性等特点而备受瞩目。河北沃克在成功研发四向穿梭车的基础上又对其进行了产品的横向发展。目前&…
阅读更多...
微服务_fegin

微服务_fegin

Feign服务调用 是客户端组件 ruoyi系统中Log\Auth\User用了远程服务调用&#xff0c;用工厂模式给他的报错加了层工厂类&#xff0c;return错误的时候重写了以下方法。 在ruoyi-common-core模块中引入依赖 <!-- SpringCloud Openfeign --><dependency><group…
阅读更多...
python语法-数据可视化（全球GDP动态柱状图开发）

python语法-数据可视化（全球GDP动态柱状图开发）

python数据可视化&#xff08;全球GDP动态柱状图开发&#xff09; 开发工具&#xff1a;pycharm、pyecharts模块 &#xff08;项目数据见文末参考内容&#xff09; """ 演示GDP动态柱状图开发 """from pyecharts.charts import Bar,Timeline fr…
阅读更多...
ExtractOfficeContent: 提取Office文件中文本、表格和图像

ExtractOfficeContent: 提取Office文件中文本、表格和图像

引言 最近有空写了一下这个库&#xff0c;用来提取Office文件中的文本和图像内容&#xff0c;用作后续整理训练语料使用。最新更新请移步&#xff1a;Github Extract Office Content Use Installextract_office_content$ pip install extract_office_contentRun by CLI. Ext…
阅读更多...
数据可视化大屏人员停留系统的开发实录(默认加载条件筛选、单击加载、自动刷新加载、异步加载数据)

数据可视化大屏人员停留系统的开发实录(默认加载条件筛选、单击加载、自动刷新加载、异步加载数据)

项目需求 录入进入房间的相关数据&#xff1b;从进入时间开始计时&#xff0c;计算滞留房间的时间&#xff1b;定时刷新数据&#xff0c;超过30分钟的人数&#xff0c;进行红色告警&#xff1b; 实现流程 为了完整地实现上述需求&#xff0c;我们可以按照以下步骤开发&#…
阅读更多...
JAVA面向对象（三）

JAVA面向对象（三）

第三章 封装与继承 目录 第三章 封装与继承 1.1.封装 1.2.包 1.3.访问权限控制 1.4.static修饰符 1.4.1.成员变量 1.4.2.成员方法 1.4.3.代码块 总结 内容仅供学习交流&#xff0c;如有问题请留言或私信&#xff01;&#xff01;&#xff01;&#xff01;&#xff0…
阅读更多...
【计算机组成与体系结构Ⅰ】知识点整理

【计算机组成与体系结构Ⅰ】知识点整理

第一章 计算机系统概论 1.1 从源文件到可执行文件 .c源程序、.i源程序、.s汇编语言程序、.o可重定位目标程序、可执行目标程序&#xff1b;后两个为二进制&#xff0c;前面为文本 1.2 可执行文件的启动和执行 冯诺依曼结构计算机模型的5大基本部件&#xff1a;运算器、控制…
阅读更多...
技巧：win10的另一种美化字体的方式，使用noMeiryoUI

技巧：win10的另一种美化字体的方式，使用noMeiryoUI

目录 1. 前提2. 字体选择3. 查看已经安装的字体并查看效果4. 安装软件修改系统字体5. 修改浏览器字体 1. 前提 21年的时候写了一篇文章&#xff0c;《Windows10下美化字体&#xff0c;达到类似mac的效果》&#xff0c;当时还很迷恋macType这个软件的使用&#xff0c;觉得好牛逼…
阅读更多...
java异常 | 处理规范、全局异常、Error处理

java异常 | 处理规范、全局异常、Error处理

文章目录 &#x1f683;异常类型&#x1f3a0;显示声明异常&#xff1a;①&#xff1a;try-catch②方法签名 &#x1f683;异常处理规范⚓️异常包装⚓️异常传递⚓️异常日志记录⚓️异常处理的最佳实践 &#x1f683;全局异常处理⛵️优点&#xff1a;⛵️代码示例&#xff1…
阅读更多...
YOLOv7训练自定义数据集

YOLOv7训练自定义数据集

使用YOLOv7做对比实验&#xff0c;需要重新部署一下YOLO环境&#xff0c;并将COCO格式数据集转换为YOLO格式 博主的COCO数据集是由WiderPerson数据集转换来的&#xff0c;并且做了一些处理。 环境 Ubuntu18.0 CUDA11.2 NVIDIA T4 项目部署 下载项目&#xff1a; git clone…
阅读更多...
PureComponent和Component的区别和底层处理机制

PureComponent和Component的区别和底层处理机制

PureComponent和Component都是React中的组件类&#xff0c;但它们在实现细节和使用上有些差别。 Component是React中定义组件的基类&#xff0c;它的shouldComponentUpdate方法默认返回true&#xff0c;也就是说&#xff0c;每次调用setState或forceUpdate方法都会引发组件重新…
阅读更多...
算法提高-图论-单源最短路的综合应用

算法提高-图论-单源最短路的综合应用

单源最短路的综合应用 单源最短路的综合应用AcWing 1135. 新年好AcWing 340. 通信线路AcWing 342. 道路与航线AcWing 341. 最优贸易 单源最短路的综合应用 AcWing 1135. 新年好 多次dijkstra求每个点到其它点的最短距离&#xff0c; 此时相当于建好了一张图&#xff0c;每个点…
阅读更多...
实验篇(7.2) 09. 通过安全隧道走对方宽带上网 (FortiClient-IPsec) ❀ 远程访问

实验篇(7.2) 09. 通过安全隧道走对方宽带上网 (FortiClient-IPsec) ❀ 远程访问

【简介】要想所有的流量都走安全隧道&#xff0c;就需要禁用隧道分割。这样上网流量也会通过隧道到达远端防火墙&#xff0c;再通过远端防火墙的宽带接口去到互联网。我们来看看FortiClient客户端用IPsec VPN是如何实现的。 实验要求与环境 OldMei集团深圳总部防火墙有两条宽带…
阅读更多...
【运筹优化】最短路算法之A星算法 + Java代码实现

【运筹优化】最短路算法之A星算法 + Java代码实现

文章目录 一、A星算法简介二、A星算法思想三、A星算法 java代码四、测试 一、A星算法简介 A*算法是一种静态路网中求解最短路径最有效的直接搜索方法&#xff0c;也是解决许多搜索问题的有效算法。算法中的距离估算值与实际值越接近&#xff0c;最终搜索速度越快。 二、A星算…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023