京东商家数据工具讲解(一):竞品数据如何监控与分析

京东平台的店铺众多,同行数不胜数。作为商家,如果连自己竞争对手的情况都不知道的话,很难在这个平台存活下去。那么,这次鲸参谋就来重点说一下“竞品分析”。

竞品分析,主要是对京东店铺运营期间竞争对手的市场经营状况与策略进行深入的调研分析,然后将分析所得的相关竞品特征、店铺整体运营状况等整合到自己的产品和店铺日常运营当中,最终调整出合理有效的产品战略,加速打造爆款,提高品牌形象和价值。

那么如何掌握竞争对手的数据,并对其进行分析?首先,我们需要先登录「鲸参谋」系统。登录后,在左侧菜单栏中找到“竞品监控”板块。竞品监控共包含店铺监控和商品监控两大块。

*数据源于「鲸参谋」

那么,首先来看一下店铺监控。在搜索栏输入想要监控的完整京东店铺名称或链接,如“小米京东自营旗舰店”,确认店铺后,点击监控即可查看到该店铺内的相关数据。当店铺被成功监控后,我们能够在次日查看到其前一天的动销/销量/销额数据、近7日动销/销量/销额数据以及月动销商品数/月销量/月销额以及店铺周/月维度的详细销售数据。

*数据源于「鲸参谋」

参考这些关键性的数据,我们能够基本了解对手店铺在阶段性内的整体发展情况。同时,对比自身店铺的数据,也能够提前认知市场的变化和行业的发展趋势,以便更好地适应和应对。

找准竞争对手后,不仅要对其整店进行分析,还应及时掌握对手的产品,即热卖款和爆款进行分析。

与店铺监控同理,在搜索栏内输入完整的京东商品链接即可精准锁定想要监控的商品,并查看到该商品前一天的面价、销量、预估销额、近7日动销/销量/销额数据以及月动销商品数/月销量/月销额以及商品周/月维度的详细销售数据、好评率、优惠活动等数据。

*数据源于「鲸参谋」

做好这些细致化、多维度的数据分析都能够帮助商家提升运营效率,更好地辅助做商家做定向的精准营销,提高店铺运营能力,与竞争对手保持同步甚至加速超越它。

学会使用鲸参谋分析竞品数据,能够开拓产品思维,提升整体战略思考的高度和深度,让对比分析变得更有价值和意义。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/275153.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Next Station of Flink CDC

摘要:本文整理自阿里云智能 Flink SQL、Flink CDC 负责人伍翀(花名:云邪),在 Flink Forward Asia 2023 主会场的分享。Flink CDC 是一款基于 Flink 打造一系列数据库的连接器。本次分享主要介绍 Flink CDC 开源社区在过…

Linux安装GitLab教程

Linux安装GitLab教程 1、配置yum源 相当于新建一个文件,通过这个文件来安装gitlab vim /etc/yum.repos.d/gitlab-ce.repo 把这些配置粘进去 [gitlab-ce] nameGitlab CE Repository baseurlhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gitlab-ce/yum/el$releasever/ gp…

K8s实战-init容器

概念: 初始化容器的概念 比如一个容器A依赖其他容器,可以为A设置多个 依赖容易A1,A2,A3 A1,A2,A3要按照顺序启动,A1没有启动启动起来的 话,A2,A3是不会启动的,直到所有的静态容器全 部启动完毕…

Flink项目实战篇 基于Flink的城市交通监控平台(下)

系列文章目录 Flink项目实战篇 基于Flink的城市交通监控平台(上) Flink项目实战篇 基于Flink的城市交通监控平台(下) 文章目录 系列文章目录4. 智能实时报警4.1 实时套牌分析4.2 实时危险驾驶分析4.3 出警分析4.4 违法车辆轨迹跟…

hive在执行elect count(*) 没有数据显示为0(实际有数据)

set hive.compute.query.using.statsfalse; 是 Hive 的一个配置选项。它的含义是禁用 Hive 在执行查询时使用统计信息。 在 Hive 中,统计信息用于优化查询计划和执行。当该选项设置为 false 时,Hive 将不会使用任何统计信息来帮助决定查询的执行计划。这…

Flink1.17实战教程(第六篇:容错机制)

系列文章目录 Flink1.17实战教程(第一篇:概念、部署、架构) Flink1.17实战教程(第二篇:DataStream API) Flink1.17实战教程(第三篇:时间和窗口) Flink1.17实战教程&…

《深入理解Java虚拟机(第三版)》读书笔记:虚拟机类加载机制、虚拟机字节码执行引擎、编译与优化

下文是阅读《深入理解Java虚拟机(第3版)》这本书的读书笔记,如有侵权,请联系删除。 文章目录 第6章 类文件结构第7章 虚拟机类加载机制7.2 类加载的时机7.3 类加载的过程7.4 类加载器7.5 Java模块化系统 第8章 虚拟机字节码执…

Redis 核心知识总结

Redis 核心知识总结 认识 Redis 什么是 Redis? Redis 是一个由 C 语言开发并且基于内存的键值型数据库,对数据的读写操作都是在内存中完成,因此读写速度非常快,常用于缓存,消息队列、分布式锁等场景。 有以下几个特…

web三层架构

目录 1.什么是三层架构 2.运用三层架构的目的 2.1规范代码 2.2解耦 2.3代码的复用和劳动成本的减少 3.各个层次的任务 3.1web层(表现层) 3.2service 层(业务逻辑层) 3.3dao 持久层(数据访问层) 4.结合mybatis简单实例演示 1.什么是三层架构 三层架构就是把…

Node.js--》node环境配置及nvm和nvm-desktop安装教程

博主最近换了台新电脑,环境得从零开始配置,所以以下是博主从一台纯净机中配置环境,绝对的小白教程,大家第一次安装完全可以参考我的过程,闲话少说,直接开始!!! 接下来介绍…

Linux下安装QQ

安装步骤: 1.进入官网:QQ Linux版-轻松做自己 2.选择版本:X86版下载dep 3安装qq 找到qq安装包位置,然后右击在终端打开输入安装命令,然后点击回车 sudo dpkg -i linuxqq_3.2.0-16736_amd64.deb 卸载qq 使用命令…

如何使用Linux docker方式快速安装Plik并结合内网穿透实现公网访问

文章目录 1. Docker部署Plik2. 本地访问Plik3. Linux安装Cpolar4. 配置Plik公网地址5. 远程访问Plik6. 固定Plik公网地址7. 固定地址访问Plik 本文介绍如何使用Linux docker方式快速安装Plik并且结合Cpolar内网穿透工具实现远程访问,实现随时随地在任意设备上传或者…

ALSA学习(4)——Control设备的创建

参考博客: https://blog.csdn.net/DroidPhone/article/details/6409983 (下面的内容基本是原博主的内容,我只是修改了一些格式之类的) 文章目录 一、Control接口二、Controls的定义三、Control的名字四、访问标志(ACC…

C# NLua Winform 热更新

一、概述 NLua 是一个用于 .NET 平台的 Lua 脚本绑定库。它允许在 C# 代码中嵌入 Lua 脚本,并允许两者之间进行交互。NLua 的主要特点包括: 轻量级:NLua 是一个轻量级的库,易于集成到现有的 .NET 项目中。动态类型:L…

2024年【裂解(裂化)工艺】考试报名及裂解(裂化)工艺考试总结

题库来源:安全生产模拟考试一点通公众号小程序 裂解(裂化)工艺考试报名考前必练!安全生产模拟考试一点通每个月更新裂解(裂化)工艺考试总结题目及答案!多做几遍,其实通过裂解&#…

Tuxera NTFS for Mac2024免费Mac读写软件下载教程

在日常生活中,我们使用Mac时经常会遇到外部设备不能正常使用的情况,如:U盘、硬盘、软盘等等一系列存储设备,而这些设备的格式大多为NTFS,Mac系统对NTFS格式分区存在一定的兼容性问题,不能正常读写。 那么什…

如何从 DSA 切换到 PMax 以使您的 Google 付费广告面向未来

为了在 Google Ads 不可避免的过渡期之前,我们将介绍如何从动态搜索广告切换到效果最大化广告 如何从 DSA 切换到 PMax 以使您的 Google 付费广告面向未来 变化是唯一不变的,尤其是在数字广告中——您可能听说过一些关于动态搜索广告 (DSA&…

第27关 在K8s集群上使用Helm3部署最新版本v2.10.0的私有镜像仓库Harbor

------> 课程视频同步分享在今日头条和B站 大家好,我是博哥爱运维。 在前面的几十关里面,博哥在k8s上部署服务一直都是用的docker hub上的公有镜像,对于企业服务来说,有些我们是不想把服务镜像放在公网上面的; 同时…

25、Qt设备识别(简单的密钥生成器)

一、说明 在很多商业软件中,需要提供一些可以试运行的版本,这样就需要配套密钥机制来控制,纵观大部分的试用版软件,基本上采用以下几种机制来控制。 1、远程联网激活,每次启动都联网查看使用时间等,这种方…

顶配版SAM:由分割一切迈向感知一切

文章目录 0. 前言1. 论文地址1.1 项目&代码1.2 模型地址1.3 Demo 2. 模型介绍2.1 亮点2.2 方法 3. 量化结果、可视化展示Reference 0. 前言 现有的视觉分割基础模型,如 SAM 及其变体,集中优势在形状、边缘等初级定位感知,或依赖外部模型…