Redis的缓存过期淘汰策略

👏作者简介：大家好，我是爱吃芝士的土豆倪，24届校招生Java选手，很高兴认识大家
📕系列专栏：Spring源码、JUC源码、Kafka原理、分布式技术原理、数据库技术
🔥如果感觉博主的文章还不错的话，请👍三连支持👍一下博主哦
🍂博主正在努力完成2023计划中：源码溯源，一探究竟
📝联系方式：nhs19990716，加我进群，大家一起学习，一起进步，一起对抗互联网寒冬👀

文章目录

Redis的缓存过期淘汰策略
- 经典面试题
- Redis内存满了怎么办？
- - Redis默认内存多少？在哪里查看？如何设置修改？
  - - 查看Redis最大占用内存？
    - Redis默认内存多少可以用？
    - 一般生产下如何配置？
    - 如何修改Redis内存配置？
    - 查看redis内存使用情况
  - 如何真的打满了会怎么样？
- Redis如何删除的呢？
- - Redis过期键的删除策略
  - 三种删除的策略
  - - 立即删除
    - 惰性删除
    - 中和方案
- Redis缓存淘汰策略
- - 配置文件
  - lru和lfu算法的区别是什么？
  - 有哪些？

Redis的缓存过期淘汰策略

经典面试题

生产上你们的redis内存设置是多少？

如何配置，修改redis的内存大小

如果内存满了你会怎么办？

redis清理内存的方式？定期删除和惰性删除了解过吗？

redis缓存淘汰策略有哪些？分别是什么？你用那个？

redis的LRU了解过吗？

Redis内存满了怎么办？

Redis默认内存多少？在哪里查看？如何设置修改？

查看Redis最大占用内存？

在这里插入图片描述

打开redis配置文件，设置maxmemory参数，maxmemory是bytes字节类型，注意转换。

Redis默认内存多少可以用？

在这里插入图片描述

注意，在64bit系统下，maxmemory设置为0表示不限制redis内存的使用

一般生产下如何配置？

主流的推荐方式是Redis设置内存为最大物理内存的四分之三

如何修改Redis内存配置？

在这里插入图片描述

通过命令修改

在这里插入图片描述

查看redis内存使用情况

info memory

config get maxmemory

如何真的打满了会怎么样？

如果Redis内存使用超出了设置的最大值会怎么样？

改改配置，故意把最大值设为1个byte试试？

在这里插入图片描述

设置了maxmemory的选项，假如redis内存使用达到上线

没有加上过期时间就会导致数据写满maxmemory，为了避免类似情况，所以就有了内存淘汰策略

Redis如何删除的呢？

Redis过期键的删除策略

如果一个键是过期的，那它到了过期时间之后是不是马上就从内存中被被删除呢？？

如果回答yes，立即删除，你自己走还是面试官送你走？

如果不是，那过期后到底什么时候被删除呢？？是个什么操作？

三种删除的策略

立即删除

Redis不可能时时刻刻遍历所有被设置了生存时间的key，来检测数据是否已经到达过期时间，然后对它进行删除。

立即删除能保证内存中数据的最大新鲜度，因为它保证过期键值会在过期后马上被删除，其所占用的内存也会随之释放。但是立即删除对cpu是最不友好的。因为删除操作会占用cpu的时间，如果刚好碰上了cpu很忙的时候，比如正在做交集或排序等计算的时候，就会给cpu造成额外的压力，让CPU心累，时时需要删除，死。。。。。。。

这会产生大量的性能消耗，同时也会影响数据的读取操作。

总结：对CPU不友好，用处理器性能换取存储空间（拿时间换空间）

惰性删除

数据到达过期时间，不做处理。等下次访问该数据时，

如果未过期，返回数据；

发现已过期，删除，返回不存在。

惰性删除策略的缺点是，它对内存是最不友好的。

如果一个键已经过期，而这个键又仍然保留在redis中，那么只要这个过期键不被删除，它所占用的内存就不会释放。

在使用惰性删除策略时，如果数据库中有非常多的过期键，而这些过期键又恰好没有被访问到的话，那么它们也许永远也不会被删除(除非用户手动执行FLUSHDB)，我们甚至可以将这种情况看作是一种内存泄漏–无用的垃圾数据占用了大量的内存，而服务器却不会自己去释放它们，这对于运行状态非常依赖于内存的Redis服务器来说,肯定不是一个好消息

总结：对memory不友好，用存储空间换取处理器性能（拿空间换时间）

开启惰性淘汰，lazyfree-lazy-eviction=yes

中和方案

定期删除策略是前两种策略的折中：

定期删除策略每隔一段时间执行一次删除过期键操作并通过限制删除操作执行时长和频率来减少删除操作对CPU时间的影响。

周期性轮询redis库中的时效性数据，采用随机抽取的策略，利用过期数据占比的方式控制删除频度 
特点1：CPU性能占用设置有峰值，检测频度可自定义设置 
特点2：内存压力不是很大，长期占用内存的冷数据会被持续清理 
总结：周期性抽查存储空间 （随机抽查，重点抽查）

举例：

redis默认每隔100ms检查是否有过期的key，有过期key则删除。注意：redis不是每隔100ms将所有的key检查一次而是随机抽取进行检查(如果每隔100ms,全部key进行检查，redis直接进去ICU)。因此，如果只采用定期删除策略，会导致很多key到时间没有删除。

定期删除策略的难点是确定删除操作执行的时长和频率：如果删除操作执行得太频繁或者执行的时间太长，定期删除策略就会退化成立即删除策略，以至于将CPU时间过多地消耗在删除过期键上面。如果删除操作执行得太少，或者执行的时间太短，定期删除策略又会和惰性删除束略一样，出现浪费内存的情况。因此，如果采用定期删除策略的话，服务器必须根据情况，合理地设置删除操作的执行时长和执行频率。

但是哪怕使用以上的步骤还是会存在一定的问题。

1 定期删除时，从来没有被抽查到

2 惰性删除时，也从来没有被点中使用过

上述两个步骤======> 大量过期的key堆积在内存中，导致redis内存空间紧张或者很快耗尽

必须要有一个更好的兜底方案…

此时redis缓存淘汰策略登场…