VSLAM:对极几何

文章目录

  • 概要
  • 对极约束推导
  • 参考

概要

透视几何的缺陷是图像深度信息的丢失,如图1所示,根据相似变换关系,视线上的若干平面都映射为成像面上的一个平面。

在这里插入图片描述
图1

对极几何是两个透视几何模型间的几何约束关系,主要用于实现基于三角测量的双目立体视觉、深度估计等,对极几何约束只能实现点到线的映射,因此约束条件弱于透视几何。图2展示了对极几何的基本概念,其中3D世界的真实点称为物点 X X X;物点在相机成像面上形成像点

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:/a/272273.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【代码学习】多标签分类 multilabel classfication | loss如何计算? | 衡量指标如何计算?

文章目录 loss计算 | BCELoss(), 最后sigmoid映射为0-1区间值衡量指标计算 sklearn.metrics代码 MultiLabelClassifier /CelebA_Classification_PyTorch_Github.ipynb loss计算 | BCELoss(), 最后sigmoid映射为0-1区间值 gpt解释 import torch import torch.nn as nn# 创建模…

全卷积网络

全卷积网络 全卷积网络就是图像到图像的变换,一般用于语义分割,图像恢复啥的 我们使用Resnet18来进行,最后平均池化和全连接层我们不需要 import torch import torchvision from torch import nn from torch.nn import functional as F fr…

sheng的学习笔记-【中】【吴恩达课后测验】Course 4 -卷积神经网络 - 第四周测验

课程4_第4周_测验题 目录 第一题 1.面部验证只需要将新图片与1个人的面部进行比较,而面部识别则需要将新图片与K个人的面部进行比较。 A. 【  】正确 B. 【  】错误 答案: A.【 √ 】正确 第二题 2.在人脸验证中函数d(img1,img2)起什么作用&a…

12.26_黑马数据结构与算法笔记Java

目录 243 图 Floyd Warshall 算法实现2 244 图 Floyd Warshall 算法实现3 245 图 Floyd Warshall 算法实现4 246 图 最小生成树 Prim 247 图 最小生成树 Kruskal 248 图 并查集 1 249 图 并查集 2 250 图 并查集 路径压缩 251 图 并查集 UnionBySize 252 贪心算法 介绍…

Python干饭神器告诉你,今天吃什么,再也不用为吃什么发愁!

亲爱的小伙伴们,由于微信公众号改版,打乱了发布时间,为了保证大家可以及时收到文章的推送,可以点击上方蓝字关注测试工程师成长之路,并设为星标就可以第一时间收到推送哦 一.前言 hello,大家好&#xff0c…

计算器——可支持小数的任意四则运算(中缀表达式转为后缀表达式算法)

中缀表达式转为后缀表达式的原理过程主要包括以下步骤: 1. 初始化两个栈,一个用于存储操作数,一个用于存储运算符。2. 从左到右扫描中缀表达式的每个字符。3. 如果遇到数字,则直接将其压入操作数栈。4. 如果遇到运算符&#xff0c…

[vue]Echart使用手册

[vue]Echart使用手册 使用环境Echart的使用Echart所有组件和图表类型Echart 使用方法 使用环境 之前是在JQuery阶段使用Echart,直接引入Echart的js文件即可,现在是在vue中使用,不仅仅时echarts包,还需要安装vue-echarts: "…

性能暴增的Rope Crystal版本:红宝石(12.25)

文章目录 (零)版本介绍(一)主界面调整(二)模型与性能(三)创作纪念日 (零)版本介绍 🔗 Github仓库。 这次圣诞节更新主要是提升性能!&…

JavaScript:DOM节点

JavaScript:DOM节点 DOM节点查找节点父节点查找子节点查找兄弟节点查找 插入节点追加节点克隆节点 删除节点浏览器渲染模式回流重绘 DOM节点 DOM树中的每一个内容都称之为节点,主要包括元素节点,属性节点,文本节点等,本…

EasyCVR无人机推流+人数统计AI算法,助力公共场所人群密度管控

一、背景与需求 在公共场所和大型活动的管理中,人数统计和人群密度控制是非常重要的安全问题。传统的方法可能存在效率低下或准确度不足的情况,无法满足现代社会的需求。TSINGSEE青犀可以利用无人机推流AI人流量统计算法,基于计算机视觉技术…

22000mAh 电池,这款国产新机来了场「续航」震撼

见惯了主流智能手机,是时候上一波离谱新机震撼了。 三防手机这一细分类型,咱们普通用户可能接触得比较少; 但对于极限运动、野外探险爱好者来说,这玩意儿可是关键时候能救命的必备神器。 在真正严苛环境面前,性能啥的…

ES慢查询分析——性能提升6 倍

问题 生产环境频繁报警。查询跨度91天的数据,请求耗时已经来到了30s。报警的阈值为5s。 背景 查询关键词简单,为‘北京’ 单次仅检索两个字段 查询时间跨度为91天,覆盖数据为450亿数据 问题分析 使用profle分析,复现监控报警的…

【DevOps 工具链】搭建 项目管理软件 禅道

文章目录 1、简介2、环境要求3、搭建部署环境3.1. 安装Apache服务3.2. 安装PHP环境(以php7.0为例 )3.3. 安装MySQL服务 4、搭建禅道4.1、下载解压4.2、 配置4.2.1、 启动4.2.2、自启动4.2.3、确认是否开机启动 5、成功安装 1、简介 禅道是国产开源项目管…

nvprof:CUDA编程性能分析工具

nvprof分析工具使您能够从命令行收集和查看分析数据。nvprof能够收集CPU和GPU上与CUDA相关的活动的时间线,包括内核执行、内存传输、内存集和CUDA API调用以及CUDA内核的事件或度量。评测选项通过命令行选项提供给nvprof。分析结果在收集分析数据后显示在控制台中&a…

PS 修改图片为固定大小和固定内存

1. 改为固定大小 点击图像->图像大小 然后就可以根据你的需求进行更改了 2. 改为固定内存 点击文件->存储或者存储为web 然后就是如下界面: 点击确定之后,就会有如下界面,其中右边有图片内存的最大大小,三角形处可以来回…

详解Junit单元测试@Test及Assert断言(一学就会,通俗易懂版)

定义 快速入门(扩展:Assert断言) 断言机制 运行该类的所有测试类 Junit常用注解 示例 1. 2. 3. 4.实例方法初始化和释放资源 5.静态方法初始化和释放资源 一样的使用

[SWPUCTF 2021 新生赛]hardrce

[SWPUCTF 2021 新生赛]hardrce wp 参考博客&#xff1a;https://www.cnblogs.com/bkofyZ/p/17644820.html 代码审计 题目的代码如下&#xff1a; <?php header("Content-Type:text/html;charsetutf-8"); error_reporting(0); highlight_file(__FILE__); if(is…

2023年民宿管理系统排名前十的是哪些?哪一个的功能强大?

现在说起去旅游&#xff0c;很多都会选择订民宿&#xff0c;因为民宿装修风格更具个性化和本土气息&#xff0c;适合追求新潮的年轻人&#xff0c;拍照打卡效果很好。另外就是民宿布局和家里比较相似&#xff0c;出游人数比较多的话住着更方便。由于这股风潮的兴起&#xff0c;…

模型性能评估简介

模型评估 混淆矩阵 Positive - 正例Negative (N) - 负例 结果: 预测为正类别 预测为负类别 真实为正类别 True Positive (TP) False Negative (FN) 真实为负类别 False Positive (FP) True Negative (TN)TP - 预测 P, 实际 P, 模型预测正确FP - 预测 P, …

promise的使用和实例方法

前言 异步,是任何编程都无法回避的话题。在promise出现之前,js中也有处理异步的方案,不过还没有专门的api能去处理链式的异步操作。所以,当大量的异步任务逐个执行,就变成了传说中的回调地狱。 function asyncFn(fn1, fn2, fn3) {setTimeout(() > {//处理第一个异步任务fn1…