（零）版本介绍

🔗 Github仓库。

这次圣诞节更新主要是提升性能！！！
同时引入了一些实验性参数，还更新了GFPGAN和引入了GPEN模型¹！！！

其它的模型文件保持不变，仅需要>>>下载新的模型>>>添加/覆盖到原模型目录，

旧的大版本更新介绍如下：

• 🔗 蓝宝石碎片（12.05）
• 🔗 蓝宝石碎片（11.20）
• 🔗 水晶碎片（09.18）

（一）主界面调整

红宝石（Ruby）版本界面好歹标题加入了Ruby字样。
实验性参数都在最右边，如果暂时用不到，可以通过改变界面大小隐藏掉。

• ① 加入了 GPEN（256/512）超分模型选择。
• ② 实验性参数（偏移量，缩放，颜色）。
• ③ Src图片可以放入子目录啦（便于管理）。

截图如下：

（二）模型与性能

记忆中上个版本我都是用CF，大概帧数有 6 fps左右吧？
用同一段视频，预览对比了一下：

1. GFPGAN，2线程，9.8 fps。
2. CodeFormer，2线程，9.0 fps。
3. GPEN-256，2线程，15.6 fps。
4. GPEN-256，4线程，18.3 fps。
5. GPEN-512，2线程，0 fps，画面几乎静止（应该是显存不够带不动）。

整体速度比之前版本快了一些。
新加入的GPEN256模型，速度快很多，同时占用显存较少（我的笔记本6G显存甚至可以开到4线程了）。
质量嘛似乎变化不是特别大，暂时没时间仔细对比。

⭐️总之更快是好事儿！！！
😄预览时有一种“实时处理”的错觉啦。

（三）创作纪念日

PS：看到CSDN提醒，从我第一篇blog开始到现在已经5年了，它似乎想强调时间很长？
但给我的感觉是才5年好短，整个把我给变成新人了（不说工作时间，至少CSDN账号是2008年的啊）。
然后被提醒，想起为啥要把事儿记录下来——纯粹因为自己年纪大记不住了，哎。

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1. 新增的GPEN模型文件有2个，同时GFPGAN模型文件有更新。官网下载，百度网盘。 ↩︎